Greitai plėtojantis dirbtinio intelekto (AI) naudojimui, atidaromas naujas technologijų pažangos skyrius, o generuojančio AI sektoriaus pasiekimai yra pastebimi tarp įmonių ir individualių vartotojų. Balandžio mėnesį 2024 m. OpenAI „ChatGPT” praneša apie nuostabų 100 milijonų savaitinių vartotojų skaičių, įskaitant dvi milijonus programuotojų, ir platesnio naudojimo tarp Fortune 500 bendrovių.
Investuotojų entuziazmo banga matoma sparčioje populiarių technologijų įmonių, tokios kaip NVIDIA, Meta Platforms ir Microsoft, akcijų vertės augimo. Šios korporacijos, kurios labai prisideda prie generatyvinių AI technologijų vystymo, pamatė savo akcijų kainas pakilti atitinkamai iki 519%, 304% ir 77%.
Generuojantis AI, kuris gali kurti naują turinį įvairiose srityse, tokiuose kaip tekstas ir vaizdai, subūrė daugelį raginančių svarstyti, ar tai žymi tvarios megatendencijos pradžią arba ar burbulas gali sprogti dėl per didelio potencialo sulaukimo. Tačiau generuojančio AI transformacinė galia aiški, pristatanti investuotojams neregėtas galimybes.
AI rinkos vertė yra neaiški dėl iš karto iškilusių iššūkių vertinant „superintelektą” vertės ir begalinės žinios, kurių jis gali naudoti. Panašiai kaip prieš penkiolika metų vykusia išmanaus telefono revoliuciją, nedaugelis galėjo numatyti besiplečiančius verslo modelius, tokius kaip „Uber” ir „DoorDash”. AI turi panašų slypinčią potencialą.
Pirmaujantys AI naudotojai naudoja technologiją pagreitinti mokslinius atradimus, optimizuoti produktų plėtros procesus, tobulinti pramoninę automatizavimą ir sustiprinti IT paslaugas. Pavyzdžiui, bendrovės, tokioms kaip „Regeneron”, įgyvendinti AI įrankius analizuoti didelius genetinius duomenų būrus vaistų plėtros tikslais, o „Procter & Gamble” naudoja AI kurti naujus produktus.
Ši sparčiai besiplečianti sritis privertė pritraukti labai didelę 19,4 mlrd. USD pasaulinę investiciją, nes įmonės siekia integruoti AI į savo veiklą. Nepaisant vykstančių eksperimentų, AI potencialas didinti produktyvumą, mažinti išlaidas ir suteikti konkurencinį pranašumą yra aiškus.
Vizionieriškiems investuotojams svarbu atskirti reklamos burlaivyje nuo esminių įgyvendinimo rodiklių. Jie turėtų pirmenybę teikti mažoms naudojimo išlaidoms, modelio tobulinimo ir ankstiems technologijos naudotojams, kurie galės konkurenciškai panaudoti šią technologiją, identifikavimui.
Kol aktyvūs investiciniai profesionalai skiria pastangas atskleisti generatyvinio AI didžiules perspektyvas, platesnis šių technologijų priėmimas ir platinimas rodo artėjantį nuolatinio inovacijų ir priėmimo ciklą.
Svarbios klausimai ir atsakymai apie AI transformaciją:
1. Kas skatina AI investavimo galimybių burlenės augimą?
Augimą skatina greiti AI technologijos pažangos, ypač generatyvinio AI, pritraukiantis tiek įmonių, tiek vartotojų susidomėjimą. Technologijos gebėjimas padidinti produktyvumą, mažinti išlaidas ir suteikti konkurencinį pranašumą yra pagrindinė jos traukos priežastis.
2. Kokie kai kurie ankstyvieji AI taikymai, rodydami jo transformacinį potencialą?
Taikymai vaistų plėtrai, tokiems kaip genetinių duomenų analizė, produktų plėtros procesų optimizavimas ir pramoninio automatizavimo plėtotė rodo AI transformacinį potencialą daugiausia pagerinant efektyvumą ir inovacijų skirtingose sektoriuose.
3. Kokios iššūkiai susiję su AI rinkos vertinimu?
AI rinkos vertės įvertinimas yra sudėtingas dėl būsimų verslo modelių ir taikymo neprognozuojamumo, kaip stebime su išmanaus telefono revoliucija, savybių.
4. Kokios investavimo rizikos susijusios su AI?
Rizikos apima pervertinimą dėl reklamos, technologinio atsilikimo tempą ir galimus reguliavimo iššūkius, kurie galėtų paveikti AI augimą ir taikymą.
Svarbiausios iššūkiai ir kontroversijos:
– Reguliavimo klausimai: AI tampa vis labiau įsitvirtinusia visuomenėje, valdžios institucijos kovoja su tuo, kaip ją reguliuoti tam, kad apsaugotų privatumą, užtikrintų neutralumą ir saugumą be naujų inovacijų užgesinimo.
– Darbo vietas pakeitimas: Kontroversijos apie AI potencialą pakeisti žmonių darbuotojus kelia etinius ir socialinius rūpesčius.
– Saugumo rizikos: AI naudojimo didėjimas kelia naujų kibernetinių saugumo iššūkių, nes sistemos gali tapti atakų tikslais arba pati AI gali būti naudojama piktavališkiems tikslams.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Padidėjęs efektyvumas ir produktyvumas: AI gali optimizuoti procesus, pagreitinti sprendimų priėmimą ir sumažinti žmogiškus klaidas.
– Naujos galimybės ir verslo modeliai: AI gali sukurti inovatyvius produktus ir paslaugas, revoliucionuojantys įvairius pramonės sektorius.
– Patobulintas asmeninis pritaikymas: AI gali asmenizuoti vartotojų patirtis, atitinkančias individualius pageidavimus.
Trūkumai:
– Darbo netekimas: AI gali automatizuoti darbo pareigas, vedant į nedarbą kai kuriuose sektoriuose.
– Etiniai ir privatumo rūpesčiai: AI naudojimas duomenų analizėje gali kelti su privatumo pažeidimu ir etinių sprendimų priėmimu susijusius klausimus.
– Technologijos priklausomumas: Per didelis priklausomumas nuo AI gali sumažinti žmogiškas įgūdžius ir padaryti visuomenes pažeidžiamas dėl AI sutrikimų ar gedimų.
Norint gauti daugiau informacijos apie AI temą, galite apsilankyti vadovaujantis lyderės AI organizacijos, tokios kaip OpenAI, oficialiu domenu adresu OpenAI arba tarptautinio technologijų įmonės, tvirtai investuojančios į AI, pvz., NVIDIA, kaip nurodoma adresu NVIDIA. Šie šaltiniai suteikia įžvalgų apie naujausius AI vystymus ir kaip jie formuoja investicinį veikimo lauką.