Tradicinis biuro peizažas kardinaliai pasikeičia dėl dirbtinio intelekto (DI). Įvairioms užduotims, pradedant klientų skambučiais ir baigiant failų organizavimu, istoriškai užimantys daugelio darbuotojų darbo dieną. Komandos buvo skirtos skaičiuoti, rūšiuoti dokumentus, spręsti klientų reikalus ir sąskaitas. Be to, kai kurios skyriai sutelkti į vadovybės ataskaitas, kurias vadovai naudojasi, arba dokumentų vertimą į skirtingas kalbas.
Tačiau, kai anksčiau komanda, sudaryta iš penkiolikos narių, galėjo tris dienas užtrukti šias užduotis, DI dabar darbą sutraukia į kelias minutes, kuriuos stebi vienas darbuotojas. Šis didžiulis efektyvumo poslinkis kelia klausimą, ką daryti su darbuotojais, kurie daugiau neturi šių užduočių atlikti.
Dirbtinio intelekto nauda didinant produktyvumą ir efektyvumą yra aiški, tačiau taip pat grėsmingai išklauso tradicinius pragyvenimo būdus. Įsivaizduojant ketvirtąją pramoninę revoliuciją, poveikis ekonomikai ir visuomenei yra gilus. Nors technologinis inovacijas istoriškai skatina produktyvumą ir ekonominį augimą, jis neišvengiamai verčia žmones prarasti darbus, kurdamas naujas vaidmenis ir padarant kitus nebenaudojamais.
Studijose teigiama, kad 60% šiandieninių darbų neegzistavo prieš 80 metų, nurodo, kad užimtumas keičiasi, o ne išnyksta. Tai gali būti teisinga makroekonominiu mastu; tačiau darbuotojams, kuriems reikia prisitaikyti prie DE nebegalinčių amžinai pasistūmėti į priekį.
Automatizacija pagerino pasikartojančių procesų efektyvumą, o dabar DI prisijungia, kad greitai prisitaikytų ir mokytųsi nuolat kintančiose aplinkose. Rutininius veiksmus, kuriuos anksčiau atlikdavo žmonės, greitai keičia algoritmai. Nors bankomatai, pokalbių robotai ir gamyklos robotai demonstruoja šį poslinkį, reikia neprarasti iš akių šio didžiulio poveikio šalims, kovojančioms su užimtumo iššūkiais.
Kai Ispanija susiduria su žema produktyvumu ir dideliu nedarbu, pagrindinis klausimas lieka: kaip pritaikys darbuotojai, kurių darbus galima automatizuoti, ir kokį vaidmenį turėtų atlikti ekonominės sistemos šioje naujoje realybėje? Išlikti žmogišką konkurencingumą darbo rinkoje yra svarbu nustatyti į DE nepakitusias AI pakeitimo priežiūras.
Šiuo metu vyriausybės susiduria su užduotimi suprasti šį naują žemėlapį, apmąstyti, kaip išnaudoti DI ekonomikos augimui, nesmanė užimtumo problemų. Kiekvienas žingsnis į priekį DI plėtroje leidžia pažvelgti į ateitį, kuri yra žadanti ir neapibrėžta, ir reikia apsvarstyti, jei vieną dieną netgi rašymo menas gali nusileisti AI galimybėms.
Straipsnyje nagrinėjami DI poveikis tradiciniame darbo vietoje, fokusuojantis į efektyvumo didinimą ir potencialų darbo išstūmimą. Čia pateikiami papildomi faktai, svarbūs klausimai ir atsakymai, iššūkiai, privalumai ir trūkumai, susiję su tema:
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
1. Kokie darbo tipai labiausiai gresia būti pakeisti DI?
Darbai, kuriuose vykdomos rutininės, numatomos užduotys, tokių kaip gamyba, duomenų įvedimas ir klientų aptarnavimas, yra labiausiai jautrūs automatizavimui.
2. Kaip darbuotojai gali pasirūpinti pokyčiais, kuriuos atneša DI?
Darbuotojai gali sutelkti dėmesį ties visą gyvenimą trunkančiu mokymusi, profesinių įgūdžių kėlimu ir atnaujinimu, kad įgytų žinių srityse, tokiomis kaip kritinis mąstymas, kūrybiškumas ir emocinis intelektas, kurie mažiausiai gali būti automatizuoti.
Iššūkiai ir kontroversijos:
– Yra susirūpinimas dėl pokyčių tempų, kadangi DI sparčiai tobulėja, o politikai gali kęsti sunkumus.
– Socialinė nelygybė gali pablogėti, jei darbuotojams nepadės perėjimui prie naujų vaidmenų, sukuriamų DI, nes aukštesnių įgūdžių asmenims galbūt galėtų daugiau išnaudoti nei mažiau kvalifikuotiems darbuotojams.
– Etiniai klausimai apie sprendimų priėmimo procesus DI ir algoritmų iškraipymus kelia diskusijas.
Privalumai:
– DI gali padidinti produktyvumą ir ekonominį augimą, išlaisvindamas darbuotojus nuo kasdieninių užduočių, kad jie galėtų sutelkti dėmesį į strategines veiklas.
– DI gali suteikti įžvalgų iš didelių duomenų kiekių, gerinant verslo sprendimų priėmimą.
– Tai gali pagerinti vartotojų patirtį per asmeniškas paslaugas ir pagalbą.
Trūkumai:
– Darbo vietų išstūmimas darbuotojams, kurie gali rasti iššūkį naują darbą rasti ar persikvalifikuoti į kitus darbus.
– „Juodos dėžės” problema su DI, kurioje sprendimų priėmimo procesai nėra skaidrūs ar suprantami, gali kelti nepasitikėjimą ar etinius rūpesčius.
– Susirūpinimas privatumu, kadangi DI sistemos reikalauja didelių duomenų, kas gali lemti pažeidžiamumą dėl duomenų išsaugojimo ir neteisingo naudojimo.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie DI ir darbo evoliuciją, rekomenduojama apsilankyti patikimuose šaltiniuose, tokiose kaip MIT, Stanfordo universitetas, ar pagrindinėje AI apžvalgoje fokusuotoje publikacijos svetainėje, tokioje kaip AAI. Įsitikinkite, kad šie nuorodos yra patikrintos ir turinys yra atnaujintas prieš siunčiant.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es