OpenAI naujausia išdaiga: dirbtinis intelektas, jausdamas laimę
Nėra kasdienybė, kad susiduriate su mašina, kuri gali aptikti džiaugsmą ir inicijuoti pokalbį apie tai. OpenAI neseniai surengtoje demonstracijoje tai tapo tikrove, kai jie pristatė dirbtinį intelektą su žodine komunikacijos įgūdžiais, pasirodantį su įspūdingai natūraliai skambinančiomis moteriškomis intonacijomis.
Slėnyje „Silicon Valley“ dėmesys sutelktas į naujos kartos dirbtinius intelektinius asistentus, kurie stovi ant pokyčių ribos skaitmeninėse mūsų sąveikose. Numatomas šių individualizuotų virtualių būtybių vaidmuo apima viską nuo internetinių paieškų iki tvarkaraščių organizavimo ir netgi atsakymų į el. laiškus. Kai kurie netgi įsivaizduoja, kad šios skaitmeninės būtybės taps asmeniniais draugais, šefais ar jogos instruktoriais.
Šių dirbtinio intelekto sugebėjimų atpažinti naudotojų emocijas per veido išraiškas galią lemia naujausi mokslinio mašininio mokymo naujovės. Technikos, kuriomis duomenys projektuojami į klasifikavimo vektorinį sąveikos plotą, leidžia šiems sistemoms atpažinti emocijas, tokią kaip džiaugsmą, liūdesį ar baimę iš įvairiausių pavyzdžių.
Naujovių skatinamos priežastys Apsvietimo Skaitmenija
„Transformatorių” neuroninių tinklo architektūros atkūrimas 2017 m. atvėrė naujas galimybes afektinei skaitmenijai, koncepcijai, sukurtai 1998 m. Pagal Nicolas Sabouret, kompiuterių mokslo profesorių iš Paryžiaus-Saclay universiteto, OpenAI iškėlė šias technikas iš mokslinių laboratorijų į viešą prieinamumą. Ši evoliucija apima praktinius taikymo atvejus, nuo klientų pasitenkinimo gerinimo per emocijų atpažinimą keitimo kambariuose iki kambario apšvietimo reguliavimo, kad atitiktų nuotaiką, ir netgi stebėsenos vairuotojo budrumo ar studento dėmesingumo virtualiuose susitikimuose.
Kontroversijos tarp dirbtinio intelekto peršokimų
Nepaisant potencialo, ši technologija susiduria su kritika dėl patikimumo ir įdiegtų išankstinių nuostatų. Po to, kai mokslo bendruomenė negalėjo susitarti dėl emocijų apibrėžimo, „Microsoft“ ir „Google“ – technologijų gigantai – sustabdė tokių įrankių kūrimą ir pardavimą. Rūpesčiai lieka, o kritikai pabrėžia, kaip emocijų atpažinimo dirbtinis intelektas galėtų išlaikyti vakarietiškos pasaulio pažiūros tašką, sukurdamas netikslų supratimą tarp įvairių kultūrų.
Kitas ginčytinas taškas yra šių dirbtinių intelektinių įrankių anthropomorfinizacija. Technologijos, linkusios antropomorfinizuoti ir, kai kuriomis atvejais, ją sensualizuoti, tendenciją kritikuoja, tačiau dažnai ji grįžta viešose demonstracijose, kurios siekia žavėti ir traukti auditoriją. Toks sąveikos kelia klausimus apie naudos ir padarinių suteikimą dirbtiniams intelektams galimybei imituoti ir reaguoti į žmogaus emocijas.
Raktiniai klausimai ir atsakymai apie dirbtinį intelektą Gerinantis emocinį intelektą:
Kiek tikslus yra dirbtinis intelektas atpažįstant žmogaus emocijas?
Dėl pažangos mašininio mokymo ir neuroninių tinklų architektūrų, tokių kaip „Transformatorius“, tikslumas dirbtinio intelekto emocijų atpažinime labai padidėjo. Tačiau tai tebėra iššūkis, nes emocijos yra subjektyvios ir gali būti išreikštos skirtingai skirtingose kultūrose ir asmenyse.
Kokie etiniai klausimai susiję su dirbtiniu emociniu intelektu?
Etioliniai rūpesčiai apima galimus privatumo pažeidimus, emocinių duomenų piktnaudžiavimą ir išankstines nuostatas, kurios gali kilti iš taikymo dirbtinio intelekto duomenų rinkiniuose, kurie gali nebūti kultūriškai įvairūs ar įtrauktiniai.
Ar dirbtinis intelektas, atpažįstantis emocijas, gali būti kultūriškai jautrus?
Dabartinės dirbtinio intelekto sistemos gali kilti kultūrinės jautrumo problemų, nes jos dažnai remiasi duomenimis, kurie gali nepilnai atstovybiškai atstovauti žmonių išraiškų įvairovę skirtingose kultūrose. Šiam klausimui spręsti būtini įvairiapusiai mokymo duomenų rinkiniai ir galbūt individualizuoti modeliai, pritaikyti specificiniams kultūros normoms.
Iššūkiai ir kontroversijos:
Vienas iš svarbiausių iššūkių, su kuriuo susiduria emocijų atpažinimo dirbtinis intelektas, yra privatumo klausimas. Kuo dirbtinis intelektas tampa jautresnis žmogaus emocijoms, kyla rūpesčių dėl sutikimo ir teisės į emocinį privatumą. Šios technologijos potencialus piktnaudžiavimas, pvz., stebėjimo situacijose ar manipuliacinėse rinkodaros taktikose, taip pat kelia etinius klausimus.
Išankstinės nuostatos yra dar vienas svarbus ginčas. Dirbtiniai intelektiniai sistemos gali paveldėti išankstines nuostatas, esančias jų mokymosi duomenyse, kas gali lemti emocijų neteisingą suvokimą tarp įvairių demografinių grupių. Išankstinių nuostatų sprendžimas reikalauja sąmoningų pastangų sukurti įvairius, atstovaujamus mokymo duomenų rinkinius ir projektavimo algoritmų, galinčių prisitaikyti prie įvairių kultūrinių kontekstų.
Taip pat svarbu aptarti dirbtinio intelekto anthropomorfinizavimą. Kai kurie man, kad tai padeda naudotojams bendrauti su technologija ir skatina sąveiką, kiti nerimauja, kad tai gali vesti prie per didelio priklausymo ar net emocinio prisirišimo prie dirbtinių būtybių.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Gerinama naudotojo patirtis: DIRBTINIS INTELEKTAS, suprantis emocijas, gali pasiūlyti empatiškesnes ir intuityvesnes sąveikas.
– Geresnė prieiga: Emocinis DIRBTINIS INTELEKTAS gali padėti žmonėms su negalia, tokiomis kaip autizmas, lengviau interpretuoti socialinius požymius.
– Pagerinta sauga: Kontekstuose kaip vairavimas, emocinis DIRBTINIS INTELLEKTAS gali potencialiai išgelbėti gyvybes įvertindamas vairuotojo būseną ir įsikišdamas, jei reikia.
Trūkumai:
– Privatumo rizika: Emocinių duomenų rinkimas ir analizavimas gali kelti privatumo invazijos pavojų, jei duomenys nebus tvarkomi atidžiai.
– Kultūriniai nesusipratimai: DIRBTINIS INTELEKTAS gali netiksliai atpažinti arba neproporcingai atsakyti į žmonių emocijas iš kultūrų, kurios buvo nepakankamai įtrauktos į jo mokymo duomenis.
– Emocinis priklausomybė: Per didelis priklausymas DIRBTINIAM INTELEKTUI emociškai gali paveikti žmogiškus santykius ir socialinius įgūdžius.
Pasiūlyti susiję nuorodos:
– OpenAI
– Veikiančios skaitmenijos inovacijos
– „Microsoft“ Emociniai atpažinimai
– „Google“ emocinis DIRBTINIS INTELEKTAS
Svarstant šiuos veiksnius, tie, kurie dalyvauja emocinio intelekto plėtros ir taikymo DIRBTINIAI INTELEKTAI, gali dirbti siekdami sukurti sistemas, kurios gerbia privatumą, mažina išankstines nuostatas ir teigiamai pagerina žmonių ir kompiuterių sąveiką.