Viduryje Berlyne gegužės 15 dieną vykusios Rise of AI konferencijos vyksmingai įvyko jau aštuntą kartą, pritraukdamos dėmesį į Vokietijos vietą dirbtinio intelekto srityje. Konferencijoje buvo pabrėžtas esminis klausimas: kaip Vokietija, kartu su Europa, pritaiko savo tempą sparčiai besivystančioje dirbtinio intelekto pramonėje?
Diskusijose renginyje atsispindėjo įsitikinimas, kad dirbtinis intelektas yra pirmaujanti technologija, kaip dažnai pabrėžiama MIT Technologijų apžvalgoje. Lenktynės dėl pranokimo AI srityje reikalauja didelių investicijų – tai faktas, kurį patvirtino pastarieji įvykiai, tokie kaip OpenAI pristatant GPT-4, modelį, kuris didžiuojasi greičiu ir realiu laiku vykdomais pokalbiais naudojant ChatGPT.
Viduryje šių naujovių Google taip pat parodė savo įsipareigojimą giliai integruoti dirbtinį intelektą į savo produktų asortimentą, o tuo pačiu pakeisdama paieškos funkcionalumą. Tuo tarpu, Fabian Westerheide, Rise of AI konferencijos generalinis direktorius, atskleidė Europos padėtį atsivėrusią tiesą. Šiame regione pastaraisiais šešiais-septyneriais metais AI pramonėje reikšmingai atsiliko dėl praleistų būtinų veiksmų. Jis nurodo finansavimo trūkumą ekosistemoje kaip vieną pagrindinių bakstelėjimų.
Nors Europoje kyla iššūkių, susijusių su finansavimu pradedančiųjų verslininkų, ši teritorija nėra neturtinga intriguojančių techninių projektų AI srityje. Dėl nuolatinio dėmesio inovacijoms ir investicijoms liko vilties airės Europos pažangai globaliame AI kraštovaizdyje.
Pagrindiniai klausimai ir atsakymai:
K1: Kodėl Europa atsilieka AI pramonėje?
A1: Europa atsilieka dėl nepakankamo investavimo ir finansavimo AI sektoriuje. Trūksta akcentų, skatinančių gyvybingos startup ekosistemos plėtotę ir nuolatinių inovacijų skatinimą tuo pačiu tempu kaip kitos globalios lyderės, tokios kaip Jungtinės Valstijos ir Kinija.
K2: Kokius veiksmus Europa gali įgyvendinti, siekdama pagerinti savo konkurencingumą AI srityje?
A2: Norėdama tapti konkurencingesne, Europa gali padidinti investavimą AI tyrimams ir startupams, sukuriant skatinamuosius veiksnius inovacijoms, steigdama daugiau AI orientuotų švietimo ir mokymo programų bei nustatydama palankias politikas AI technologijų augimui ir diegimui.
Iššūkiai ir kontroversijos:
Europos kova globaliame AI rinkoje dažnai siejama su fragmentuotais rinkos segmentais, kuriuos sukelia skirtingos kalbos ir reglamentavimo normos ES valstybėse narėse. Skirtingai nei Kinija ir JAV, Europoje yra gausybė skirtingų duomenų apsaugos įstatymų ir sudėtingesnis reguliavimo aplinkas, kurie gali stabdyti būtiną duomenų sluoksniavimą, būtiną AI plėtrai. Taip pat kyla etinis ginčas dėl AI, kur Europoje dažniau pabrėžiamas privatumas ir etikos standartai, nei kitose regionuose, ko gali sulėtinti pažangą lyginant su mažiau reguliuojamais konkurentais.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Europos stiprus fokusas dėl etiško AI gali sukurti pagrindą tvariam ir atsakingam AI plėtros procesui.
– Įvairialypės kultūrinės ir akademinės aplinkos Europoje suteikia tvirtą talentų bazę ir įvairias perspektyvas, kurios gali skatinti inovatyvias sprendimų galimybes.
Trūkumai:
– Finansavimo stoka ir fragmentuoti rinkos gali užkirsti kelią AI technologijos greitam plėtrai Europoje.
– Reguliavimo sudėtingumas gali atbaidyti investicijas ir sukelti lėtesnį inovacijų tempą palyginti su kitomis regionais.
Glaudžiai susijus su aptariamu klausimu, jums gali būti įdomu sužinoti daugiau iš tokių organizacijų ir jų oficialių svetainių:
– Europos Sąjungos skaitmeninė strategija adresudigital-strategy.ec.europa.eu
– Europos Mokslinių Mokymosi ir Intelektinių Sistemų Laboratorija (ELLIS) adresu ellis.eu
– Dirbtinis intelektas Europoje oficialioje svetainėje adresu ec.europa.eu
The source of the article is from the blog combopop.com.br