Dirbtinis intelektas (AI) plečiasi, kainodamas aplinkai
Dirbtinio intelekto (AI) dominavimas verčia technologijų įmones pergalvoti savo aplinkosaugos tikslus. Vis didėjantis AI taikymų kompleksiškumas ir duomenų poreikis skatina plėtoti didelius duomenų centrų kompleksus. Šie centrai yra būtini AI duomenų saugojimui ir apdorojimui, tačiau jie intensyvina spaudimą ant išteklių ir didina susirūpinimą dėl energijos suvartojimo ir darnumo problemų.
Pagal 2024 m. sausio mėn. Tarptautinės energijos agentūros pranešimą, prognozuojama, kad iki 2026 m. globalūs duomenų centrai gali daugiau nei dvigubai padidinti savo elektros suvartojimą. Iš tikrųjų, iki 2027 m. AI serveriams gali prireikti tarp 85 ir 134 teravatvalandžių (TWh) energijos metiniškai – skaičius, atitinkantis Nyderlandų metinį energijos suvartojimą.
Duomenų centrų poveikis ekologijai ir ištekliams
Dėl plačiai naudojamų AI technologijų yra aiškus aplinkos poveikis. Microsoft naujausiai paskelbtos informacijos, kurioje teigiama, kad jos išskyrimų 2023 m. lyginamos su 2020 m. buvo padidėjimas iki 29,1% dėl didelio duomenų centro statybų, taip pat išmetimų iš statybinių medžiagų ir įrangos, tokios kaip serveriai ir puslaidininkiai.
Savo kasmetinėje darnumo ataskaitoje „Microsoft“ pripažino iššūkius, susijusius su lydere esant debesų paslaugose ir plečiant duomenų centrus. Įmonė atkreipė dėmesį į skubų poreikį naudoti aplinkai draugiškesnes medžiagas, įskaitant betoną, plieną, kuro ir lustus.
Ieškant darnios krypties duomenų technologijoje
Technologijų įmonės siekdamos ambicingų tikslų sumažinti savo anglies pėdsaką, plečiant duomenų centrus lieka iššūkis. „Microsoft“ nustatė tikslą iki 2030 m. pasiekti neigiamą anglies pėdsaką. Ši technologijų gėgė imasi veiksmų, siekdama padidinti žalios spalvos plieno, betono ir kuro naudojimą ir pradėjo taikyti naują reikalavimą savo tiekėjams iki 2030 m. naudoti 100% be anglies išmetimo elektros energiją.
Siekdama užtikrinti draugišką aplinką ateityje, „Microsoft“ tikisi, kad iki dešimtmečio pabaigos 100% jos elektros energijos suvartojimo bus padengta nulinėmis anglies šaltiniais. Per praėjusius metus įmonė papildė savo atsinaujinančios energijos portfelį iki daugiau nei 19,8 gigavatų 21 šalyse ir įsipareigojo pašalinti 5 mln. metrikos tonų anglies išmetimų per ateinančius 15 metų. Be to, bendradarbiavimas su Brookfield Asset Management ir švedų partneriu siekia pridėti 10,5 gigavato atsinaujinančios energijos ir pašalinti 3,3 mln. metrikos tonų anglies dvideginio.
Nors „Microsoft“ pastangos yra svarbus žingsnis link aplinkos atsakomybės, neaišku, ar šios iniciatyvos pakaks ilguoju laikotarpiu. Kai kurie ekspertai kelia klausimus dėl anglies surinkimo strategijų darnumo ir išreiškia susirūpinimą dėl tokių technologijų energijos suvartojimo intensyvumo. Stengdamiesi pasukti link atsinaujinančių energijos šaltinių, dar neatrodo, ar šie aplinkai sąmoningi poslinkiai gali laikytis žingsnių su AI technologijų augimu nepasižymint konkurenciniu pranašumu AI lenktynėse.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
K: Kokia yra AI aplinkos kaina išreikšta elektros energijos suvartojimu duomenų centre?
A: Aplinkos kaina apima reikšmingą energijos suvartojimo padidėjimą, nes AI technologijos reikalauja daugiau duomenų apdorojimo galimybių. Duomenų centrams reikia didelių elektros kiekių, o jų plėtra veda prie didesnio energijos suvartojimo, prognozuojant, kad iki 2027 m. jie galėtų suvartoti tarp 85 ir 134 TWh metiniškai, galimai dvigubai padidindami savo energijos poreikį.
K: Kaip technologijos įmonės, pvz., „Microsoft“, sprendžia išsiplėtusių duomenų centrų aplinkos poveikį?
A: Įmonės, pvz., „Microsoft“, siekia sumažinti savo anglies pėdsaką naudodamos žalesnes medžiagas ir reikalaudamos, kad jų tiekėjai iki 2030 m. naudotų 100% be anglies išmetimo elektros energiją. „Microsoft“ taip pat išplėtė savo atsinaujinančios energijos portfelį ir įsipareigojo pašalinti milijonus metrikos tonų anglies išmetimų artimiausiais dešimtmečiais.
Svarbios iššūkiai ir kontroversijos:
– AI augimas iškelia iššūkį esamoms atsinaujinančios energijos šaltiniams atitikti didesnį paklausimą be naudojimosi tradiciniais ir taršesniais energijos šaltiniais.
– Yra susirūpinimų dėl anglies surinkimo strategijų darnumo ir efektyvumo, ypač atsižvelgiant į greitą AI plėtrą ir reikiamą energijos suvartojimą.
– Aplinkos darną su konkurencingumu ir inovacijomis AI technologijoje išlaikyti technologijų įmonėms lieka sudėtinga problema.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Ambicingi tvarumo tikslai, pavyzdžiui, „Microsoft“ iki 2030 m. siekiamas neigiamas anglies pėdsako tikslas, rodo potencialią kryptį mažinant AI ir duomenų technologijų aplinkos poveikį.
– Perėjimas prie atsinaujinančių energijos šaltinių gali sumažinti priklausomybę nuo fosilinių kuro ir padėti mažinti klimato kaitą.
– Investicijos į žaliąją technologiją ir infrastruktūrą gali skatinti inovacijas, galbūt vedant prie efektyvesnių ir draugiškesnių aplinkai AI sprendimų.
Trūkumai:
– AI dideli energijos poreikiai gali sunaikinti aplinkosauginę naudą, jei atsinaujinančios energijos negali laiku patenkinti paklausos.
– Esamos atsinaujinančios energijos projektai gali nepakakti kompensuoti išmetimus nuo greitos AI duomenų centrų plėtros.
– Yra rizika, kad su žaliosios technologijos ir infrastruktūros, būtinos AI duomenų centrų, gamyba ir šalinimas gali atsirasti naujų aplinkosauginių problemų.
Norintiems gilintis ar sekti naujienas šiuo klausimu, rekomenduojama informaciją galite rasti apsilankę svarbių organizacijų, pvz., „Microsoft“ ir Tarptautinės energijos agentūros, oficialiuose tinklalapiuose. Čia pateikiami keli siūlomi nuorodai: