Dirbtinis intelektas (AI) iki 2027 m. numatoma pakeisti pirkimų šalies vaizdą, nes prognozuoja tyrimams ir patarimams teikianti Gartner įmonė, kad 50 proc. sutarties valdymo procesų bus valdomi dirbtiniu intelektu. Šis perėjimas turėtų pagerinti derybas dėl sutarčių ir jų analizę su tiekėjais.
Šiuo metu daugiau nei pusė pirkimų direktorių praneša, kad jie jau naudoja dirbtinį intelektą arba planuoja jį integruoti per ateinančius 12 mėnesių. Gartner numato, kad ypač įtakos turės sukurtus dirbtinis intelektas kontraktų gyvavimo ciklui ir tiekimo valdymui, galimai performuojant pirkimų departamento operacijas per metus.
Tikimasi, kad sukurtas dirbtinis intelektas iš esmės pakeis rizikos valdymo procesus pirkimuose, leisdamas greičiau priimti sprendimus ir mažinant investuojamą laiką į derybas dėl sutarčių. Automatizuoti derybų įrankiai, įtraukiant teisinį vadovą ir ankstesnes susitarimus, numatyti tobulinimą derybose, pabrėžiant potencialias rizikas ir strategijas joms mažinti.
Apklausos duomenys parodo, kad pirkimų vadovai prognozuoja beveik 22 proc. produktyvumo padidėjimą po to, kai sukurtas dirbtinis intelektas bus pritaikytas per artimiausius 18 mėnesių. Skatinant neatidėliotiną veiksmą, Gartner pataria pirkimo profesionalams ir sprendimų tiekėjams naudoti sukurtąjį dirbtinį intelektą kontraktų valdymui, kad iki kitų trijų iki penkerių metų nepaliktų atsiliekantys.
Gartner tyrimo, kuris buvo atliktas 2023 m. lapkričio mėn. ir apklausė 101 pirkimų vadovą, išvados aiškiai nurodo, kad ateityje dirbtinis intelektas tampa neatskiriama pirkimo strategijos dalimi.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
1. Kas yra sukurtas dirbtinis intelektas ir kuo jis skiriasi nuo kitų dirbtinio intelekto tipų pirkimo kontekste?
Sukurtas dirbtinis intelektas vadinamas algoritmais, kurie gali sukurti naują, unikalų turinį ar duomenis išmokę iš esamų medžiagų. Pirkimuose jis skiriasi nuo kitų dirbtinio intelekto tipų tuo, kad gali sukurti naujas sutarties sąlygas, rizikos vertinimus ar derybų strategijas pagal išmoktus duomenis. Ši funkcija skiriasi nuo dirbtinio intelekto, skirta tvarkančiai ar klasifikavimo esamo informacijos.
2. Kaip AI valdomas sutarčių valdymas pagerina derybas su tiekėjais?
AI valdomas sutarčių valdymas pagerina derybas teikiant išplėstas analizės galimybes, kurios identifikuoja optimalias sutarties sąlygas, istorinius duomenis priimant sprendimus ir pasiūlymus optimizuoti procesą. Tai automatizuoja rutininius uždavinius ir siūlo išmintingus įžvalgų, leidžiant pirkimo specialistams susitelkti į strategiją ir derybų subtilybes.
3. Ar yra kokių nors susirūpinimų dėl AI valdymo teisinių ir kontrakto dokumentų?
Yra susirūpinimų dėl AI galimybės interpretuoti teisines niuansus, laikytis teisinio reglamentavimo, ir tvarkyti konteksto specifinius detales sutartyse. Užtikrinant, kad AI įrankiai būtų tinkamai išmokyti ir veiktų etikos ir teisinės ribose, yra iššūkis, su kuriuo susiduria daug organizacijų.
Svarbiausi iššūkiai ir ginčai:
– Pratimo duomenys: Sukurtojo dirbtinio intelekto efektyvumas priklauso nuo mokymosi duomenų kokybės ir gilumo. Biasai ar netikslumai duomenyse gali lemti klaidingus kontraktų valdymo procesus.
– Darbo vienetas: AI efektyvumas gali turėti padarinių darbo vienetui pirkimų departamentuose, sukuriant poreikį darbuotojams atsinaujinti ar tobulinti įgūdžius.
– Saugumas: AI integravimas į kontraktų valdymą padidina duomenų sulaikymo ir saugos pažeidimų riziką.
– Teisinis reglamentavimas: Užtikrinti, kad AI valdomi procesai atitiktų kintančius teisės standartus ir reglamentus – pastovus iššūkis.
Privalumai ir trūkumai:
Dirbtinio intelekto valdomo kontraktų valdymo pranašumai pirkimų departamentuose apima:
– Patobulintą efektyvumą per rutinines užduotis automatizavimo pagalba
– Geresnę tikslumo ir rizikos vertinimo derybų metu
– Gebėjimą greitai apdoroti ir analizuoti didelius duomenų kiekius
– Galimą taupymą ir produktyvumo padidėjimą
Trūkumai yra:
– Rizika nepaisyti sudėtingų teisinių niuansų, kurių AI gali nepilnai suvokti
– Priklausomybė nuo technologijos, dėl kurios galimos pažeidžiamybės ir saugos rizika
– Reikalavimas dėl stiprių duomenų privatumo priemonių, kad būtų apsaugoti jautrūs kontraktiniai duomenys
– Būtinybė nuolat stebėti, kad būtų išvengta AI sprendimų priėmimo iškraipymų
Susijusios nuorodos:
Norėdami gauti daugiau informacijos apie dirbtinį intelektą ir pirkimus, štai kelios rekomenduojamos oficialios pagrindinės srities svetainės:
– Gartner tyrimams ir konsultaciniams medžiagoms.
– Europos Komisija dėl AI reglamentavimo strukturų ir digitalinės strategijos ES.
– IBM dėl AI skatinamų pramonės sprendimų.
Paminėkite, kad interneto dinamiškumo kai kuriais atvejais URL keičiasi, todėl svarbu užtikrinti tikslumą ir galiojimą prieigai metu.
The source of the article is from the blog krama.net