Madridas priima dirbtinį intelektą siekdama viešųjų paslaugų puikybės
Įsimenantis žingsnis link skaitmenizacijos, Madrido regioninė vyriausybė įkurė naują Techninį Biurą dirbtinio intelekto skatinimui. Svarbiu būdu įsteigta oficialiu pranešimu regioniniame skelbime, biuras įsitraukia į misiją praturtinti svarbias viešojo sektoriaus sritis, tokią kaip sveikatos priežiūra, švietimas ir pramonė, išsivysčiusiomis dirbtinio intelekto galimybėmis.
Šis subjektas yra sukurtas vadovauti ir remti revoliucingus projektus, kurie siekia padidinti efektyvumą ir individualizavimą piliečių paslaugų srityje. Biuro atsakomybės apima viešojo stratogijos diegimą dirbtiniam intelektui, užtikrinant reikiamą finansavimą, ir koordinavimą tarp suinteresuotų subjektų.
Be to, biuras vadovaus pastangoms, orientuotas į pagreitinimą, vertinimą ir analizę šioje srityje, didindamas investicijų vertę skirtingose administracijos srityse. Šis biuras, kuriame yra atstovai iš visų tarybų, vadovauja Digitalizacijos patarėjas, Miguel López-Valverde, ir pasinaudoja bendradarbiavimu su aukščiausios klasės nacionalinėmis ir tarptautinėmis technologijų įmonėmis siekdamas įvertinti ir potencialiai pritaikyti jų naudojimo atvejus.
Nuo tarptautinių konglomeratų iki lankstus pradėtos įmonės jau skatina dirbtinio intelekto sprendimus, skirtus piliečių paslaugoms teikti. Šie sprendimai apima konversacinius agentus, skirtus informacijos teikimui ir pagreitintoms administracinėms procedūroms, ir būsimų operacinių gedimų prognozavimo sistemas.
Švietimas žinių, patirties ir talento
Ši iniciatyva siekia pasinaudoti privačiojo sektoriaus žiniomis, patirtimi ir talentais, siekdama priimti jų inovatyvius sprendimus viešajai gerovei. Dirbtinio intelekto biuras nustatys pilotinius programus, sukurs katalogą, suderintą su regionine strategija, ir skatins šių iniciatyvų įdiegimą Madrido viešojo paslaugų srityje.
Be to, biuras taip pat įtvirtins reguliavimo atitikimą, siekdamas užtikrinti atsakingą ir etišką technologijų naudojimą, atliks poveikio studijas ir bendradarbiaus su kitomis administracijomis. Esamose dirbtinio intelekto taikymo srityse regione sprendimai plinta skirtingose srityse, įskaitant sveikatos priežiūros sprendimų priėmimo priemones, pažangius teisinių dokumentų paieškos įrankius ir patobulintus aplinkos prognozes oro kokybei ir pylimams.
Remiantis straipsniu apie Madrido naujo dirbtinio intelekto biuro paleidimą, štai keli svarbūs papildomi faktai, pagrindinės klausimai su atsakymais, iššūkiai ir kontroversijos, privalumai ir trūkumai susiję su šia tema:
Papildomi faktai:
– Madrido pasiryžimas dirbtiniam intelektui viešose paslaugose derinasi su pasauliniu trendu, kai metropolijos, tokioms kaip Singapūras, Dubajus ir Barselona, įdiegia technologijas į valdymą.
– Europoje Europos Sąjunga aktyviai dirba prie strategijų ir finansavimo programų, pvz., „Horizon Europa”, remti dirbtinio intelekto įdiegimą valstybėse narėse.
– Dirbtinis intelektas gali būti lemiamas, tvarkant didelius miestų sugeneruotus duomenis, prognozuojant eismo srautus, optimizuojant viešąjį transportą ir gerinant viešąją saugą per protingą stebėjimą.
Pagrindiniai klausimai ir atsakymai:
– Kodėl Madridas įkūrė naują dirbtinio intelekto biurą?
Madridas įkūrė naują dirbtinio intelekto biurą siekdamas pagerinti efektyvumą, individualizavimą ir kokybę viešųjų paslaugų srityje naudojant šias pažangias technologijas.
– Kas vadovaus dirbtinio intelekto iniciatyvoms Madride?
Dirbtinio intelekto iniciatyvoms Madride vadovaus Digitalizacijos patarėjas, Miguel López-Valverde.
– Į kokias sritis orientuosis dirbtinio intelekto biuras?
Dirbtinio intelekto biuras orientuosis į sritis, tokias kaip sveikatos priežiūra, švietimas, pramonė, aplinkos stebėjimas ir viešoji administracija.
Pagrindiniai iššūkiai ir kontroversijos:
– Privatumo susirūpinimai: Dirbtinio intelekto integravimas į viešąsias paslaugas neabejotinai kelia klausimus dėl duomenų privatumo ir saugumo, nes asmens informacija gali tapti pažeidžiamesnė atakoms.
– Etinio naudojimo užtikrinimas: Užtikrinant, kad dirbtinis intelektas būtų naudojamas etiškai ir neplėstų pasibaisėjimo ir diskriminacijos, tai yra didžiulis iššūkis.
– Technologinė nedarbo rizika: Kyla nerimą, kad dirbtinis intelektas gali pakeisti darbo vietas, ypač administracines pareigas, kurios gali būti automatizuotos.
Privalumai:
– Efektyvumo padidėjimas: Dirbtinis intelektas gali greičiau apdoroti informaciją ir priimti sprendimus pagal duomenis nei žmonės, kas gali optimizuoti viešąsias paslaugas.
– Sutaupyti sąnaudos: Automatizuodamas rutinines užduotis galima sumažinti darbo jėgos išlaidas ir potencialiai leisti vyriausybei skirti lėšų kitoms skubioms problemoms.
– Sprendimų priėmimo tobulinimas: Dirbtinis intelektas, galintis analizuoti didelius kiekius duomenų, gali paremti geriau pagrįstas politikos priemones ir pagerinti viešųjų paslaugų teikimą.
Trūkumai:
– Išankstinės išlaidos: Dirbtinių intelektinių sistemų įrengimas reikalauja reikšmingų pradinės investicijos į technologijas ir mokymąsi.
– Klaidų galimybė: Dirbtinės intelektinės sistemos, ypač pradiniuose etapuose, gali padaryti klaidų ir nebūtinai gerai susidoroti su niuansuotomis situacijomis.
– Skaitmeninė padalija: Gali kilti rizika padidinti skaitmeninę skilimą, marginalizuojant tuos, kurie mažiau technologiškai raštingi.
Tiems, kurie ieško daugiau informacijos apie dirbtinio intelekto integravimą į valdžios platformas kaip platesnį Madrido iniciatyvos kontekstą, šis nuoroda gali suteikti naudingų įžvalgų: Europos Komisija. Tačiau norint gauti konkrečią informaciją apie Madrido dirbtinio intelekto iniciatyvą, reikėtų pasiekti vietinius valdžios išteklius ar spaudos pranešimus, susijusius su šiuo nauju vystymusi.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br