Google pažengia su visapusiška dirbtinio intelekto integracija
Google neseniai surengė savo metinę renginį, kurio metu šis technologijų gigantas aptarė daugybę produktų inovacijų, tiek skaitmeninių, tiek tvaraus pobūdžio. Šiais metais vėl didžiuojantis dirbtinio intelekto (DI) fokusu, Google pranešė, kaip įmonė tęsia DI nuosekliai perdirbdama DI įvairovę per savo produktų paketą.
DI plėtros priekyje Google pranešė apie esminį savo atviro kodo modelio „Gemma“ atnaujinimą, įvedant naują modelį, turintį 27 milijardus parametrų, laukiančius pirmesnių „Gemma 2“ išleidimo birželį. Be to, Google Play gaus aprūpintų išsamiais tobulinimais, skirtais išplėsti programos paieškos galimybes ir pagerinti kūrėjų galimybes su nuodugniomis funkcijomis, tokiomis kaip Google Play SDK konsolė ir „Play Integrity API“, taip pat – leidžiant Engage SDK.
DI remiamas budrumas ir paieškos tobulinimai
Ateities Android versijose bus integruotas tiesioginių funkcija, pagrįsta „Gemini Nano“, mažiausias iš Google generatyvinio AI masyvo, siekiant apsaugoti vartotojus nuo galimų telefono sukčiavimų. Google nuotraukų bus tobulinamas eksperimentinis funkciją „Klausti nuotraukų“, kuri padarys vaizdo turinio paiešką paprastesnę, iš esmės pakeisiant rankinį darbą.
Plėtojant „Gemini“ AI funkcionalumą
Įvairūs sektoriai pasinaudos plėtojamu „Gemini“ modelių šeima. „Gmail“ vartotojai netrukus naudosis dirbtiniu intelektu paieškoti, apibendrinti ir redaguoti el. laiškus, bei net akivaizdžius sudėtingus užduotis. „Gemini 1.5 Pro“ modelis didžiuos pažeidžiamumo analizei – straipsnių ir multimedijos turinio analizei, padvigubindamas ankstesnius pinigų ribų. Pasitikimo burių taškas – „Gemini Live“ sudarys išsamius pokalbius su robotais, kurie realiuoju laiku prisitaiko prie vartotojo aplinkos, padedami įrenginio kameros.
Įsijungus DI į esamus platformas, „Gemini Nano“ bus įterptas į „Chrome“ pradedant versija 126, leidžiant kūrėjams pasinaudoti modeliu jų DI funkcijoms. „Gemini“ telefonuose su Android dvejopai su Google „Assistant“ AI, žadėdamas tiesioginį įdėjimą į „Gmail“, „Google Messages“ ir daugiau, leisdami vartotojams lengvai įterpti į programa vartojamo DI sukurtas nuotraukas. Panašiai YouTube entuziastai galės nukreipti konkrečią vaizdo informaciją vienu paspaudimu.
Pagrindinis žemėlapių ir paieškos DI integracijos pabrėžimas
Kūrėjai, naudodami Google Maps, greitai pritaikys „Gemini“ modelio galimybes, tokias kaip „Places API“, leidžiant AI sukurti išvadas apie vietas remiantis bendruomenės įžvalgomis. Paieškos patirtis taip pat bus pagerinta Jungtinėse Valstijose naudojant „AI“ pagrįstas išvadas, kurių pagrindu bus galimybių daugybinis „AI“ panaudojimas per paieškos rezultatų puslapius.
Kylančios AI projektai ir efektyvumo didinimas
Pristatant „Imagen 3“, Google deklaruoja tikslumo šuolį verčiant tekstinius nurodymus į gyvus vaizdus, teigdamas, kad jis gamina mažiau klaidų ir daugiau išradingų rezultatų. Be to, „Projektas IDX“ peržengia į atvira betą, integruodamas Google „Maps Platform“, srautalapio įrenginių ypatybių įtraukimą į programas. Kūrėjai taip pat gali tikėtis geresnio įrankių pagalbos derinimo su „Chrome Dev Tools“ ir „Lighthouse“.
Google „Veo AI“ modelis konkuruoja su „OpenAI“ siūlymais, kurie turės galimybę sukurti trumpus, aukštos raiškos vaizdo klipus, pritaikytus skirtingiems vizualiniams ir kinematografiniams stiliams. „Circle to Search“ taps tobulintas siekiant išspręsti kompleksinius psichologijos ir matematikos klausimus, siekiant sukurti intuityvesnę paieškos patirtį su Google. Galiausiai, „Firebase Genkit“ įvedimas sudaro dalį „Google“ iniciatyvos paprastesniam DI programų kūrimui „JavaScript“ / „TypeScript“ ir netrukus „Go“, naudojant greitą DI įtraukimą į naujas ir esamas programas.
Svarbios klausimai ir atsakymai:
1. Kokia yra „Google“ strategija dėl dirbtinio intelekto?
Google integruoja dirbtinį intelektą į visas savo produkcijos grupes, tobulindamas funkcionalumą ir vartotojo patirtis įvairiose programose ir suteikiant kūrėjams sudėtingus „AI“ įrankius, kad būtų lengviau kurti programas ir funkcijas.
2. Kaip galimas ateities Android telefonuose esantis „Gemini Nano“ funkcijos poveikis vartotojams?
„Gemini Nano“ įtraukimas į ateities Android versijas siekia apsaugoti vartotojus nuo potencialių telefono sukčiavimų, naudojant tiesioginį AI analizę, padedantį pagerinti saugumą ir vartotojų saugumą.
3. Kokias naudas suteikia naujas „Gemma“ modelis?
Turint 27 milijardų parametrų, atnaujintas „Gemma“ modelis turėtų pagerinti kalbos apdorojimo užduotis, padarant tokias paslaugas kaip „Gmail“, „Google Photos“ ir paieška efektyvesnes ir efektyvesnes.
4. Kaip kūrėjai bus paveikti šiais AI iniciatyvomis?
Kūrėjai pasinaudos Google Play naujais įrankiais, integracijomis su „Chrome Dev Tools“, „Firebase Genkit“ ir „Gemini“ intelekto galimybėmis Google Maps API, palengvinant inovatyvių programų kūrimą su integruotomis „AI“ elementais.
5. Kokios kontroversijos ar iššūkiai kyla su „Google“ AI plėtra?
Problemos, susijusios su privatumu, potencialiais AI algoritmų pasvertumais ir įtaka skaitmeniniams darbo rinkų labams dažnai aptariamos, kai „AI“ tampa kasdienės technologijos dalimi.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Tobulinta asmens pritaikymo ir efektyvumo „Google“ paslaugose.
– Patobulintos saugumo funkcijos, tokios kaip sukčiavimo apsauga „Android“.
– Naujos galimybės kūrėjams kurti „AI“ pagrįstas programas.
– Pažanga, grįsta AI pagrindu generuojant vizualinį ir kalbinį turinį.
Trūkumai:
– Privatumo rūpesčiai ir duomenų saugumo rizika, jei nebus tinkamai tvarkoma.
– Galimas darbo vietų pakeitimas, kai įjungiamos sudėtingesnės „AI“ užduotys.
– Algoritminiai pasvertumai, galintys sukelti neteisingus ar netikslius rezultatus.
– Vis didėjantis technologijų priklausomybė ir galima žmogiškos priežiūros mažinimo galimybė.
Siūlomi susiję nuorodos:
„Chrome Developers“
„Firebase“
„Google Maps Platform“
„Google Play“
„Google AI Blogas“
Nors kiekviena iš šių nuorodų veda vartotojus į centrinius rūmus „Google“ domene, svarbu pažymėti, kad vartotojo tyrinėjimas kiekviename rūsyje gali vesti prie gilesnio supratimo apie „Google“ daugybę ir plėtrą AI iniciatyvų.
The source of the article is from the blog maestropasta.cz