Randy Travis, gerbiamas šalies muzikos atlikėjas, triumfiškai sugrįžo į „Billboard Country Airplay“ diagramas su savo nauju singlu „Where That Came From“. Tai istorinis momentas, nes tai pažymi Travo pirmąjį pasirodymą diagramoje po dviejų dešimtmečių. Travis, kurio išskirtinis balsas apdairavo šalies muzikos sceną metų metus, atsidūrė nepajėgus dainuoti po kankinantis insulto 2013 metais.
Jo komanda pasiekė neįprastą pasiekimą, atgaivindama jo balsą naudodama <b.dirbtinio intelekto (AI) technologiją. AI atkūrė jo balsą iš praeities įrašų, juos sujungdamas su tekstais, kuriuos anksčiau dainavo James Dupré. Šį inovatyvų metodą įgyvendino pagal Travo ilgamečio prodiuserio Kyle Lehning priežiūrą, rodant AI potencialą muzikos gamyboje.
„Where That Came From“ išsiskiria ne tik technologiniu inovacijomis, bet taip pat ir dėl naujo kreditavimo termino įvedimo. James Dupré buvo įvardytas kaip „vocal bed“ šioje dainoje, atspindint unikalų bendradarbiavimą tarp žmogaus ir mašinos muzikos menų srityje.
Dainos debiutas 45-ame vietoje „Country Airplay“ dainų lentelėje, su reikšmingomis pirmosios savaitės srautais, rodo AI sustiprintų dainų potencialų pasiektumą ir poveikį. AI naudojimas muzikoje toliau kelia pramonės dėmesį, iškeliant klausimus apie autorių teises ir panašumų apsaugą. Kai kurie atlikėjai, pvz., FKA Twiggs, omniAI technologiją naudoja naujoviškoms gerbėjų sąveikoms kurti, tuo tarpu kiti susiduria su teisiniais iššūkiais.
Tokios pažangos AI technologijos muzikos pramonėje išplėtoja kūrybinį peizažą, nesukeliantį tik pasididžiavimo, bet ir ginčų dėl muzikos teisių ir autentiškumo ateities. Randy Travis naujausias darbas yra įspūdingas pavyzdys, kaip technologinis progresas gali atgaivinti brangų balsą, kurdamas naują meną ir pakišdamas muzikos istorijos audinį.
Svarbūs klausimai:
1. Kaip AI procesas atkuria balso iš praeities įrašų?
2. Kokie yra autorių teisių ir autentiškumo rūpestiai, susiję su AI sukurta muzika?
3. Kokie yra kiti atvejai, kai AI buvo naudojamas muzikos gamyboje?
4. Koks galėtų būti AI technologijos poveikis muzikos pramonės ateičiai?
Atsakymai:
1. AI rekonstruoja balsą per sudėtingą procesą, vadinamą mašininio mokymo procesu, kuriame AI „apmokomas“ naudojant didelį, atlikėjo ankstesnių įrašų duomenų rinkinį. AI analizuoja tono, atspalvio ir niuansų modelius, kad generuotų naujas vokalus.
2. Autorių teisių ir autentiškumo rūpesčiai susiję su klausimu, kas priklauso teises AI sukurtai muzikai ir ar tokia muzika apbrandina atlikėjo originalų kūrinį.
3. Kiti atvejai, kai AI buvo naudojamas muzikoje, apima projektus, pavyzdžiui, OpenAI „Jukebox“, kuris komponuoja muziką įvairiose žanruose ir atlikėjo stiliumi, bei „Google“ Magenta projektą, skirtą mašininio mokymo naudojimui muzikos ir menų kūrime.
4. AI technologija galėtų demokratizuoti muzikos gamybą, leisdama daugiau žmonių kurti muziką mažiau išteklių, tačiau ji taip pat galėtų iššūkį skirti tradicinius vaidmenis muzikos pramonėje ir kelti etinius klausimus dėl AI sukurtų darbų originalumo ir nuosavybės.
Iššūkiai ir ginčai:
Vidinis iššūkis, susijęs su AI naudojimu muzikoje, – išlaikyti emocinį ryšį tarp klausytojų ir atlikėjo. Priešininkai teigia, kad nors AI gali atkartoti balsą, ji negali sugauti originalaus pasirodymo sielą ir žmogiškumą.
Nesutarimas taip pat kyla dėl „keistosios slėnio“ efekto – kuomet baigęs tobulas žmogaus balso kopija gali pridaryti diskomforto klausytojams – bei baimės, kad AI vieną dieną gali pakeisti žmogaus atlikejus, o tai savo ruožtu gali sąlygoti darbo praradimą pramonėje.
Privalumai:
– AI gali leisti išsaugoti ir pratęsti atlikėjo palikimą, net jei jis daugiau negali pasirodyti.
– Tai gali palengvinti naujų kūrybos formų kūrimą, derinant skirtingų įrašų elementus kuriant kažką naujo.
– AI gali sumažinti sąnaudas ir laiko investicijas į muzikos gamybą, padarydama ją prieinamesnę.
Trūkumai:
– Potenciali atliekų vertės sumažinimas ir žmogiškojo skirtumo muzikoje sumažinimas.
– Teisinės ir etinės AI sukurto turinio reikšmės.
– Rizika per daug priklausyti nuo technologijos kūrybiniuose procesuose.
Jei ieškote daugiau informacijos apie pagrindinį temą, apsilankykite šiame nuorodos:
Pastaba: Čia pateiktos rekomendacijos priklauso nuo prielaidos, kad pateiktos nuorodos yra prieinamos ir jų aktualumas laikotarpiu, kai atliekama užklausa.
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve