Apšviečiant moteris lyderes dirbančias dirbančias dirbančias dirbančias dirbančias dirbančias dirbančias dirbančias dirbančias dirbančias dirbančias
Atpažįstant daugelį moterų, kurios buvo lemiamos įtakos darant pažangą dirbančiųjų dirbančiųjų dirbančiųjų dirbančiųjų dirbančiųjų dirbančiųjų dirbančiųjų dirbančiųjų dirbančiųjų dirbančiųjų, TechCrunch pradeda seriją interviu, kad parodytų jų veiklą. Visais metais, kai dirbančiųjųjūs sustiprėja, bus paskelbti keli profiliai, kurie girtų moterų pasiekimus, kurių indėlis buvo iš esmės nepastebėtas.
Šviesinti inovatyvius protus dirbančiųjųjūs
Šioje serijoje bus pristatytos figūros, tokios kaip Irene Solaiman, kuri yra pagrindinės globaliosios politikos dėl Hugging Face, vadovė, ir Eva Maydell, kuri, kaip Europos Parlamento narė, taip pat teikia patarimus dėl ES dirbančiųjųjų veiklos įstatymo. Globalūs dirbančiųjųjūs mokslininkai, tokie kaip Lee Tiedrich, ir atsidavę profesionalai, tokie kaip Rashida Richardson, senjoras patarėjas „Mastercard“, yra numatyti būti pripažįsti dėl savo darbo dirbančiųjųjųje ir privatumoje. Kitas pastebimas paminėjimas apima Krystal Kauffman, kolegę paskirstytame dirbančiųjųjūs tyrimų institute, ir Amba Kak, žinomą dėl politikų, kurie sprendžia dirbančiųjųjūs problemas.
Švenčiant moterų indėlį į dirbančiųjųjų inteteki
Nepaisant istorinių moterų indėlių, kaip kad Elaine Rich, ankstyvoje knygoje apie dirbančiųjųjūs, autorė, arba Harvardo profesorė Cynthia Dwork, kuri pasiekė žingsnius dirbančiųjųjų sąžiningumui, moterys vis dar sudaro mažą dalį visos pasaulinės dirbančiųjųjūs darbo jėgos. Nerimą keliančios 2021 metų Standfordo studijų statistikos rodo, kad tik 16 % nuolatinių dirbančiųjųjų fakulteto yra moterys. Šis lyčių nelygybė atsipaišina visame technologijų sektoriuje, kur moterys užima tik 26 % duomenų ir dirbančiųjųjų vaidmenų.
Moterų nepakankamai atstovaujant dirbančiųjųjųje ir jos pasekmės
Lyčių atotrūkis nesusiaurinamas, bet išsiplėtimas, kaip parodė 2019 metų Nesta analizė, kuri rodo mažą tobulėjimą moterų autorystėje AI akademinėse mokslo darbuose nuo 1990-ųjų metų. Veiksniai, prisidedantys prie šio skirtumo, apima lyčių diskriminaciją ir našumą trukdančias kauptis organizacijas.
Tai aišku, kad dirbančiųjųjų sritis labai galėtų pasinaudoti įvairesniais perspektyvomis, ypač iš moterų, kurios dažnai labiau susideda su visuomenės implikacijomis, kurias kuriuoja technologijas. Per mentorystę ir politikos reformas organizacijos gali stiprinti moterų buvimą dirbančiųjųjų rinkoje.
Apimant ateitį dirbančiųjųjų su moterimis priekyje
Kai mes šviesime šias drąsias moteris, jų išmintis ir įžvalgos gali skatinti augimą ir įtrauktį dirbančiųjųjųjų sektoriuje. Tai yra palaipsnis procesas, bet su atsidavimu ir sąmoningais pastangomis ugdyti ir skatinti moteris talantas dirbančiųjųjųjų, yra įmanomas transformuojantis pokytis.
Sprendžiant pagrindinius iššūkius ir ginčus
Kokie svarbiausi iššūkiai susiję su moterų nepakankamu atstovavimu AI srityje?
Svarbiausi iššūkiai apima plitimą lyčių pagrindu grindžiamoms išankstinėms nuostatoms, stereotipams STEM srityse ir trūkumui moterų pavyzdžių vadovavimo pozicijose. Šis nepakankamas atstovavimas gali lemti dirbančiųjųjųjų technologijų, kurios išsaugo esamą nelygybę ir neužtikrina įvairių patirtų patirčių ir perspektyvų.
Kaip AI pramonė gali padidinti moterų dalyvavimą?
Norėdami susidoroti su lyčių nelygybe dirbančiųjųjųje, pramonė turėtų sutelkti dėmesį į kūrybines aplinkas, siūlyti mentorystės programas ir teikti sąžiningas galimybes pažanga. Be to, švęsdami moterų indėlį į sritį, galite įkvėpti ateinančias kartas.
Kokios kontroversijos kyla iš diverds pagal AI nepakankamumą?
Diverds trūkumo AI plėtros komandose gali sukelti išankstines nuostatas, įrašytas į AI algoritmus, kurie gali diskriminuoti tam tikras grupes. Tai gali sukelti ginčus dėl etinių AI praktikų ir sąžiningo AI technologijų diegimo visuomenėje.
Pranašumai ir trūkumai lyčių įvairių dirbančiųjųjų pramonėje
Pranašumai:
– Įtraukti perspektyvą į problemų sprendimą, kuris gali paskatinti inovatyvius ir efektyvius AI sprendimus.
– Biases mažinimas AI algoritmuose, prisidedantis prie teisesnių ir etiškesnių technologijų diegimų.
– Sistemų ekonominis našumas, nes įvairios komandos dažnai yra produktyvesnės ir kūrybingesnės.
Trūkumai:
– Galimas pasipriešinimas pokyčiams organizacijose, kuris gali sutrukdyti sąjungų iniciatyvų pažangai.
– Potencialus mokymo ir restruktūrizavimo išlaidų padidėjimas įmonėms, susiduriančioms su įvairesniais įdarbinimo metodais.
Susiję nuorodos
Daugiau informacijos apie šiuos klausimus ir dabartines problemas, susijusias su moterimis AI, skaitytojai gali naršyti šias pirmaujančias organizacijas ir institucijas, palaikančias moteris technologijoje:
– AI4ALL, koncentruojasi į įtrauktį ir įvairovę AI švietime: AI4ALL
– Asociacija moterims AI, bendruomenė, skatinanti lyčių įvairovę dirbančiųjųjų srityje: Moterims AI
– AnitaB.org Instituto, kuris siekia skatinti moteris technologijoje pažangą: AnitaB.org
– Tarptautinis moterų forumas, kuriame dalyvauja lyderiai AI ir technologijose: Tarptautinis moterų forumas
The source of the article is from the blog windowsvistamagazine.es