Obuolys pasiruošęs pagerinti dirbtinio intelekto galimybes visuose įrenginiuose su pažangesniais procesoriais

Apple ketina sustiprinti dirbtinio intelekto (AI) funkcijas savo įrenginiuose, naudojant duomenų centrus, įrengtus jų specialiais procesoriais. Šis įsipareigojimas yra dalis Apple strategijos integruoti išplėstinis AI galimybes į produktų liniją, ypatingą dėmesį skiriant „pokūryje sukurtiems procesoriams” debesų serveriuose, specialiai sukurtyse AI užduotims vykdyti.

Praėjusiais metais Apple pristatė M2 Ultra lustus, pažymėdama savo pradinį žingsnį į serverių lygmens AI lustus. Įmonė turi planų dėl būsimų iteracijų, paremtų M4 lustu. Šie M2 Ultra lustai bus taikomi debesų serveriuose, kad būtų tvarkomi sudėtingi AI užklausos, tuo tarpu paprastesnės užduotys bus tvarkomos pačiuose įrenginiuose.

Apple anksčiau pareiškė, kad nori sukurti savo duomenų centrų specialius lustus per ACDC projektą, arba Apple Chips in Data Center, siekiant sustiprinti saugumą ir privatumą. Vis dėlto manoma, kad esami procesoriai jau atitinka reikiamus saugumo ir privatumo komponentus.

Šie lustai bus diegiami visuose Apple duomenų centruose ir galiausiai galėtų būti naudojami trečiųjų šalių valdomuose serveriuose. Apple veikia savo serverius visoje Jungtinėse Valstijose ir kuria naują objektą Waueke, Ajova, kuris buvo pirmą kartą praneštas 2017 m.

Nepaisant to, kad Apple nepritvinko kaip greitai kaip konkurentai Google, Meta ir Microsoft generatyvinioje AI srityje, Apple aktyviai tyrinėja šią technologiją. Gruodį Apple Mokymosi mašinos (ML) tyrimų komanda išleido MLX platformą, efektyviai veikiančią AI modelius ant Apple procesorių.

Buvo paskelbti papildomi tyrimai, teikiantys įžvalgų į ateities AI tobulinimus, įskaitant galimus tobulinimus egzistuojantiems produktams, tokiais kaip Siri. Apple yra labai akcentavęs AI veikimo svarbą, pranešdamas apie savo naują M4 lustą, kuriame yra galingas neuronų variklis stipriems AI taikymams.

Svarbūs klausimai su atsakymais:

Kokia yra reikšmė, kai Apple žengia į serverių AI lygį su M2 Ultra lustais?
Apple perėjimas prie M2 Ultra ir ateityje M4 lustų jų duomenų centruose yra svarbus, nes tai leidžia jiems pritaikyti savo debesų infrastruktūrą, siekiant pagerinti AI skaičiavimus. Ši išgaubtoji integracija gali potencialiai vesti prie galingesnių ir efektyvesnių AI funkcijų Apple įrenginiuose, suteikiant jiems pranašumą AI taikymuose.

Kaip Apple savo specialūs procesoriai duomenų centruose gali paveikti vartotojo privatumą ir saugumą?
Naudodamas savo duomenų centruose specialius procesorius, tokiais kaip tie, kurie sukurti ACDC projektui, Apple gali turėti didesnį kontrolę dėl vartotojų duomenų saugumo ir privatumo. Specialūs lustai gali būti suprojektuoti su konkrečiais saugumo elementais, kuriuos gali būti sunku pasiekti su trečiųjų šalių procesoriais, atitinkant stiprius Apple privatumo principus.

Kodėl manoma, kad Apple atsilieka nuo įmonių kaip Google ir Meta generatyvinės AI srityje?
Įmonės kaip Google ir Meta ilgą laiką stengėsi AI tyrimuose ir produkto integracijoje, vedant pokyčius AI srityse, tokiose kaip natūralios kalbos apdorojimas ir generatyvinė AI. Apple konservatyvi pozicija ir griežti privatumo politikos principai istoriškai ribojo pernelyg didelio vartotojų duomenų, prieinamų AI mokymui, kiekius, stabdant greitą pažangą.

Pagrindiniai iššūkiai ir kontroversijos:
– Konkurencija AI srityje su technologijų gigantais, kurie jau turi pranašumą AI tyrimuose ir plėtrose.
– Pasiekiant pusiausvyrą tarp vartotojų privatumo ir duomenų poreikių, reikalingų AI sistemoms mokytis ir tobulėti.
– Galimos kontroversijos gali iškilti, jei yra vertinami kompromisai tarp AI galimybių ir vartotojų privatumo, esminė išnaša Apple.

Pranašumai ir trūkumai:

Pranašumai:
– Gerinamas AI veikimas Apple produktuose gali padidinti vartotojų patirtį.
– Didesnis efektyvus duomenų apdorojimas potencialiai gali vesti į naujas, inovatyvias AI varomų funkcijų.
– Stiprinamas saugumas ir privatumas gali tapti pardavimo argumentu vartotojams, kurie rūpinasi privatumu.

Trūkumai:
– Investavimas į serverių lygmens aparatinę įrangą gali didinti operacinius kaštus.
– Specialių AI lustų kūrimas reikalauja reikšmingų R & amp; D išteklių ir laiko.
– Galimas ekosistemos uždarymas, kadangi Apple įrenginiai ir paslaugos gali tapti vis labiau priklausomos nuo patentuotos technologijos.

Norėdami gauti daugiau informacijos apie įvairius Apple veiklos ir naujienų, galite apsilankyti jų oficialiame tinklalapyje adresu Apple.

Privacy policy
Contact