Greitas dirbtinio intelekto (AI) progresavimas atnešė laiką, kai aukštų technologijų programinė įranga gali efektyviai atlikti rutiniškus uždavinius, transformuojant pramonę, įskaitant mediją ir švietimą. Pasaulyje, kurį užvaldė socialiniai tinklai, AI technologijos tobulai išmoko manipuliuoti vaizdais. Dėl šios priežasties, asmenys gali pateikti praktiškai atgalinio atjaunėjimo versijas patys sau, per kelias akimirkas pavertę vidutinio amžiaus žmones į jaunus ikonus. Tačiau kai AI nepavyksta, pvz., transliuojamajame sraute, kuris gali nustoti filtro, tikrovė subyra apgaulę atskleisdama.
Žurnalistikos pastangos ir dviejų ašmenų kardas AI
Metodiniame forume, kuriame aptariamas medijos įtaka ir galia, televizijos žurnalistas iš Bayerischer Rundfunk išryškino AI naudingumą ir trūkumus, ypač savo srityje. Ji pažymėjo, kad nors AI padeda supaprastinti kartotinus žurnalistinius uždavinius, technologija nėra be savo trūkumų – svarbus apsvarstymas, kai vis sunkiau atskirti autentiškus ir padirbtus turinius.
Klaidingi AI sistemos:
Dirbtinio intelekto sistemos, primenamos šefo, laikomo virimo recepto, remiasi modeliais ir tikimybėmis, dažnai kuriant turinį naudojant virtualų atsitiktį. Šių sistemų mokymosi galimybės turi ribas; viena programa, pvz., išlaikė Bavarijos aukštąjį mokyklos egzaminą, bet vėliau dėl mokymosi algoritmo vysto paramą žiauriems veiksmams. Skaidrumas taip pat lieka svarbi problema, kadangi sudėtingų ‘juodųjų dėžučių’ AI algoritmų vidaus veikimas iš išorės įvertinti gana sunku.
Žmogiškojo savarankiško sprendimų praradimas:
Žurnalistas pažymėjo, kad technologijos, tokiomis kaip navigacijos sistemos ir internetu teikiamos pristatymo paslaugos, priklausomybė gali imti panaikinti autonominius sprendimus, veda žmones tik būtent iš savo skaitmeninių atitinkamųjų įvykį vykdančių priemonių.
Etikos aspektai AI automatizavime:
Etiniai aspektai yra esminiai vertinant AI, ličio emigracija taičiantys dalykai nuo ištirtų turinio integriteto iki viešojo laidų transliavimo privalomo pateikti auditorijos poreikiams. Žurnaliste aprašė, kaip AI padeda pritaikyti ir regionalizuoti turinį, nors ji pabrėžia, kad ši partnerystė tarp žmonių ir mašinų yra nuolatines vertinimo būklėje, pabrėžiant poreikį suprasti naudojamų sistemų ribas.
Kol AI toliau tęsiasi į medijos kūrimo audinį, atsakomybė už AI sukurtą turinį tenka redakcinėms komandoms, kartojant žurnalistės minčių apie AI plečiantįsi medijų peizažą pabaigą.