Dirbtinis intelektas ir jo auganti įtaka reprodukcinei medicinai
Mokslininkai pripažino dirbtinio intelekto (DI) potencialą padidinti vaisingumą naudojant pagalbinę reprodukcijos technologiją. Nors in vitro apvaisinimas (IVF) yra efektyviausias nevaisingumo gydymas, sėkmė nėra garantuota. Vaisingumo specialistai tyrinėja DI galimybes gerinti gydymo rezultatus.
Šiuo metu sėkmingos nėštumo ir gimdymo per IVF tikimybė yra apie 30 proc. Integrali rizikos veiksnys yra tikslus genetinio medžiagos pasirinkimas. Žmogiškas klaidos gali lemti suboptimalius gydymo pasirinkimus dėl genetinių faktorių sudėtingumo. DI gali pasiūlyti sprendimą objektyviau įvertinant embrijo rangavimą ir vertinant genetinio medžiagos potencialą. Jo tikslumas padeda nustatyti geriausią veiksmų kelią, ar tai būtų embrijo pasirinkimas perkėlimui ar geriausių gametų identifikavimas IVF procedūroms. Be to, DI gali tiksliai analizuoti spermatozoidų kokybės žymenis, kuriuos žmonės sunkiai pastebi, tokius kaip judėjimo modeliai ir galvos ir uodegos santykis.
DI teigiamas įtaka reprodukcinei mokslui jaučiama. DI leido mokslininkams prognozuoti IVF sėkmę iki 69,3 proc. tikslumu ir klasifikuoti žmogaus spermą pagal kinetinius parametrus su beveik 90 proc. tikslumu. Tiekėjams, tikimasi, kad ateityje DI prognozių tikslumas IVF sėkmėje sieks 80-90 proc., kaip teigia tyrėjai.
DI taip pat supaprastina darbo intensyvų IVF procesą ir individualiai prisitaiko prie gydymo žingsnių, tokių kaip vaistų dozės ir dozavimo parinkimas. Technologija įrodo esanti galingas įrankis asmeninei reprodukcinei sveikatos priežiūrai. Nepasiekęs plėtros, DI žada ne tik tobulinti esamas procedūras, bet ir revoliucionizuos vaisingumo sritį.
Kaip DI prisideda prie vaisingumo gydymo gerinimo
DI indėlis į vaisingumo gydymus susijęs su jo gebėjimu efektyviau apdoroti ir analizuoti didelius duomenų rinkinius nei žmonės. DI algoritmai yra ypač geri atpažįstant įvairias sudėtingas medicininio vaizdavimo ir genetinius duomenų rinkinius. IVF kontekste DI gali pasiūlyti tikslų ir neinvazinį embrijų analizės būdą, kuris galėtų pagerinti implantacijos sėkmės rodiklius be poreikio kelis kartus atlikti ciklą.
The source of the article is from the blog klikeri.rs