Meta’s AI Investicijos siekia transformuoti pramonę
Meta vyriausiasis vadovas Markas Zuckerbergas yra įsipareigojęs idėjai, kad investavimas į dirbtinio intelekto technologijas duos reikšmingų ateities rezultatų. Nepaisant didelių pajamų, Meta įnešė didelius pinigus į pažangių dirbtinio intelekto įrankių plėtrą. Zuckerbergas užtikrino investuotojus, kad nors šių AI iniciatyvų masto išplitimas užtruks laiko, potencialios finansinės naudos bus didžiulės.
Meta AI: Nauja konkurentė pokalbių robotų technologijoje
Meta neseniai pristatė Meta AI, alternatyvų pokalbių robotą, skirtą konkuruoti su Chat-GPT. Šis AI pokalbių robotas yra laisvai pasiekiamas be registracijos ir integruojasi su populiariausiomis platformomis, tokiomis kaip WhatsApp, Instagram ir Facebook, nors jis dar negali būti naudojamas Europoje.
Atviras šaltinio modelis sukruto konkurentus
Meta pasirinko atvirą šaltinio modelį savo pagrindiniam dirbtinio intelekto kalbos modeliui Llama-3. Taip ji teikia dvipusę galimybę: skatina tyrimus ir plėtrą, tuo pat metu strategiškai iškreipdama konkurentų verslo modelius. Šis požiūris leidžia mažoms įmonėms pasinaudoti technologija ir tuo pačiu gali sutrikdyti gigantų kaip „Google“ ir „OpenAI“ pajamų modelius.
Meta siekia netiesioginių pajamų iš dirbtinio intelekto
Skirtingai nei kai kurios konkurentės, Meta nepagrįsta dirbtinio intelekto tiesioginėmis pajamomis. Vietoj to, ji išnaudoja vartotojų duomenis iš savo platformų, tokių kaip „Facebook“ ir „Instagram“, kuriant taikomąją reklamą. Pasiengdama savo AI galimybes, Meta siekia pagerinti savo reklamos modelį, nepasiduodama konkurentams.
2023 m. Meta investavo milžiniškus 38 mlrd. dolerių tyrimams ir plėtrai. Įmonė neturi ieškoti naujų klientų; esamų klientų išsaugojimas užtikrina lojalumą jos platformoms. Meta taip pat ketina ateityje įdiegti reklamas savo AI pokalbių robote, tarsi atverdama naujus pajamų srautus.
Strateginis pranašumas per bendradarbiavimą
Meta AI vadovas Janas Lekunas, padarė pareiškimą podkaste, kad pagrindinių AI modelių atvirojo šaltinio skleidimas skatina išorinius inovacijų procesus. Jei kažkas sukurs taikomosios srities pritaikyti programėlių, įmonė galėtų juos įsigyti, kad patobulintų savo platformą, kaip parodyta jų ankstesnio modelio Llama-2 plėtotėje.
Llama-3 išsilaiko tarp dirbtinio intelekto gigantų
Meta pristatė dvi Llama-3 modelio versijas, kurios didele versija turi nuostabius 70 mlrd. parametrų. Konkurencingoje erdvėje, lyginamoje su „pokalbių roboto arena”, Llama-3 greitai pakilo aukštyn. Zuckerbergas nurodo, kad Meta dirba netgi didesnio modelio kūrimu, kuris siekia pažangaus dirbtinio intelekto galimybių.
Tyrimas ir mažos įmonės: naudos gavėjai
Meta atviras šaltinio strategijas atveria duris tyrėjams ir vidutinėms įmonėms pritaikyti ir inovuoti Llama-3 modelyje. Šitas prieiga skatina pažangą dirbtinio intelekto plėtrai toliau, nei galėtų padaryti viena įmonė. Tačiau Meta nustatė naudojimo apribojimą, neleidžiantį įmonėms, kurios turi daugiau kaip 700 mln. klientų, kaip antai „Google“, „TikTok“ ir „Snapchat“, laisvai naudotis modeliais.
Nors atviras šaltinio modelis yra bendrai įtraukiantis, Meta išsaugo mokymo duomenis, kas gali sukelti iššūkių, norint visiškai suprasti ir išnaudoti modelio visą potencialą.
Iššūkiai ir ginčai:
Vienas iš pagrindinių iššūkių, susijusių su Meta AI strategija, yra pusiausvyra tarp atvirumo ir nuosavybės interesų. Nors Llama-3 atvirojo šaltinio modelis skatina inovacijas ir bendradarbiavimą išorinėms organizacijoms, tai reiškia, kad Meta privalo apginti savo interesus, ypač dėl vertingų jos mokymo duomenų. Tai kelia ginčus, nes tai gali apriboti bendruomenės galimybę visiškai kopijuoti ar suprasti AI gebėjimus be prieigos prie pradinių mokymo rinkmenų.
Kitas iššūkis yra etiniai apmąstymai ir potencialūs reguliavimo tyrimai, susiję su didelėmis vartotojų duomenų apdorojimo rizikomis, kurios yra būtinos Meta AI paremtai reklamos pajamų modelio daliai. Privatumo iššūkiai ir išankstinės prietaros tvarkymas AI sistemose taip pat yra svarbūs apmąstymai, toliau vystant ir diegiant Meta AI technologijas.
Privalumai:
– Atviruoju Llama-3 modeliu Meta skatina ir leidžia platesnį AI tyrimą ir inovacijas, kurios gali pagreitinti pažangą šioje srityje.
– Mažos įmonės ir kūrėjai gauna naudos iš prieigos prie pažangios AI technologijos be didelės investicijos, kokią paprastai reikėtų atlikti.
– Meta AI gali potencialiai pagerinti vartotojų patirtį savo platformose per labiau asmenišką turinį ir geriau nukreiptą reklamą, vedant į didesnį vartotojų įsitraukimą ir išlaikymą.
Trūkumai:
– Metos priklausomybė nuo reklamos pajamų per vartotojų duomenų eksploatavimą gali kelti privatumo riziką ir gali vesti prie visuomenės pasipriešinimo ar didesnio reguliavimo.
– Atviras šaltinio AI modelis gali būti potencialiai išnaudojamas kenkėjiškiems veikėjams, jei tinkami apsaugos priemonės nebus įdiegtos.
– Yra rizika, kad AI technologija gali būti sukomercinta, kas gali sumažinti kompanijų konkurencinį pranašumą, kurį suteikia nuosavybinės AI sistemos.
Svarbios klausimai:
– Kaip Meta planuoja išlaikyti konkurencinį pranašumą, jei jų AI technologija yra atviro šaltinio?
Meta tikėtinai išlaikys konkurencinį pranašumą, laikydama tam tikras detales kaip savo nuosavybines, ypač didelių duomenų kiekių, kurie yra būtini jų AI modelių mokymui.
– Kokių mechanizmų yra įdiegta, užtikrinant etinį AI naudojimą Metos platformose, atsižvelgiant į jų didelį įtaką visuomenei?
Meta tikėtina laikosi etinių AI praktikų ir bendradarbiauja su pramonės partneriais, politikos formuotojais ir tyrėjais, užtikrinant atsakingą AI plėtros ir diegimo procesą. Bet kokie šių mechanizmų konkretūs aspektai turėtų būti persvarstyti atsižvelgiant į dabartines įmonės politikas ir pramonės standartus.
– Kaip atvirojo šaltinio Llama-3 skelbimas turės įtakos Metos santykiams su konkurentais ir didžiąja technologijų pramonės dalimi?
Llama-3 atviro šaltinio skelbimas gali neteigiamai paveikti kitų įmonių verslo modelius, lėmus konkurencinius tempimus, tačiau taip pat gali kurti palankias sąlygas technologijų bendruomenei, paremtos atviruose inovacijose.