Vaizdo raiškos gerinimai pasiekė naują lygį su „Adobe“ įvadinimu „VideoGigaGAN“, dirbtinio intelekto modelio, kuris gali padidinti iš neaiškaus vaizdo vaizdų aiškumą iki aštuonių kartų, minimaliai iškreipiant originalią raišką. Šį modelį sukūrė „Adobe“ tyrėjai, tai ženklus žingsnis į priekį vaizdo super-raiškos technologijų srityje.
„VideoGigaGAN“ modelis paremtas stipriomis „GigaGAN“ galimybėmis, didelio masto vaizdų pagerintoju, kuris yra „Generatyvių prieštaravimų tinklų“ (GANs) šeimos dalis. Šie tinklai garsėja savo efektyvumu didinant statinių vaizdų raišką. Nors įprastoms vaizdo raiškos didinimo metodikoms dažnai kyla problemų, tokių kaip drebėjimas ir nepageidaujami artefaktai, „Adobe“ inovacija su „VideoGigaGAN“ jungia abiejų pasaulių stiprybes, sudarant aukštos kokybės vaizdus, kurie stipriai sumažina drebėjimą ir iškraipymus.
„Adobe“ pateikė keletą pavyzdžių, demonstruodama „VideoGigaGAN“ galios. Nors ne visi pavyzdžiai tobuli, ir kartais galima pastebėti dirbtinumą, bendra išvesties kokybė yra įspūdingai aukšta. Kai kuriuose atveju vaizdo įrašai yra tiek subalansuoti, kad atskirti dirbtinio intelekto įtaką tampa iššūkiu.
Šiuo metu „VideoGigaGAN“ lieka tyrėjų projektas, neturintis aiškaus išleidimo datos. Neaiškumas dėl modelio prieinamumo visuomenei tęsiasi, kol „Adobe“ toliau dirba, tobulindama šią revoliucinę technologiją.
The source of the article is from the blog scimag.news