Išsirikiavęs kaip galingas varžovas dirbtinio intelekto lenktynėse, „Apple” išsako tvirtą atkirtį su artėjančia savo išmaniuoju telefono technologija, grindžiama dirbtiniu intelektu, veikiančiu įrenginyje. Nors pradėjusį atsilikti nuo dirbtinio intelekto pažangos, įmonė dabar parengusi stiprų pasipriešinimą „Samsung”, kuris rinką valdė su savo parengtu „Galaxy S24”.
Pramonės žmonės šneka apie laukimą, nes „Apple” ketina pristatyti gausybę naujų dirbtinio intelekto funkcijų Per Visuotinių programuotojų konferenciją (WWDC), numatytą 2024 m. birželį. Šis žingsnis praturtinti artėjančią iOS 18 su dirbtinio intelekto galimybėmis yra strateginis posūkis „Apple” atžvilgiu prieš „Samsung” jau užėmusį dominuojantį padėtį.
Laukiama, kad dauguma „Apple” naujų dirbtinio intelekto funkcijų veiks įrenginyje, praleidžiant debesijos serverius ir todėl didindama greitį ir saugumą. Pranešimai rodo, kad „Apple” pradinės dirbtinio intelekto funkcijos bus varomos savo pačių autoriškomis dideliais kalbos modeliais (LLMs).
„Apple” taip pat aktyviai sustiprina savo padėtį dirbtinio intelekto žemėlapyje, neseniai įsigydama startuolius su aukštos technologijos dirbtinio intelekto įrenginiais. Ypač pastebimi Prancūzijos įmonės „DataKalab” ir Kanados „DarwinAI” įsigijimai, kurie kiekvienas atneša mažos galios, aukšto efektyvumo giliai mokymo algoritmus ir lengvus, greitus dirbtinio intelekto apdorojimo metodus.
Kaip „Apple” iPhone 16 serija, aprūpinta įrenginyje esančiu dirbtiniu intelektu, pasiruošia vėlinės metų išleidimui, prognozės nukreiptos į intensyvią konkurenciją su „Samsung”. Kokie skirtuvai pristatys „Apple”, lieka klausimu, kuris labai domina. Yra spėliojimų, kad „Apple” gali patobulinti Siri su generuojančiomis dirbtinio intelekto galimybėmis, reikšmingai pagerindama jos apdorojimo galimybes. Tačiau pažangus dirbtinio intelekto skaičiavimas vis tiek reikalauja debesų skaičiavimo paramos, ir „Apple” gali plėstis į hibridinės dirbtinio intelekto strategiją, atspindinčią „Samsung” požiūrį. Nors „Apple” derybos su „Google” ir „OpenAI” dėl generuojančio dirbtinio intelekto gali reikšti perėjimą prie debesijos pagrindu grindžiamų sprendimų, šių diskusijų detalės lieka konfidencialios.
Svarbios klausimai ir atsakymai:
– Kuo „Apple” dirbtinio intelekto strategija skiriasi nuo „Samsung”?
„Apple” naujosios dirbtinio intelekto iniciatyvos yra orientuotos į įrenginyje esančią apdorojimą, kuris žada pristatyti pagerintą greitį ir saugumą lokalizuodamas skaičiavimus, o ne remdamasis debesų serveriais. Tai kontrastuoja su „Samsung” hibridine perspektyva, kuri naudoja tiek debesijos, tiek įrenginio apdorojimą.
– Kokie yra „Apple” įsigytų dirbtinio intelekto startuolių pėdsakai?
Įsigydama dirbtinio intelekto startuolius kaip „DataKalab” ir „DarwinAI”, „Apple” siekia įtraukti mažos galios, aukšto efektyvumo giliųjų mokymosi algoritmų į savo įrenginius. Šie papildymai gali padėti sukurti efektyvesnes ir galingesnes „Apple” įrenginių dirbtinio intelekto galimybes be perteklinio baterijos išnaudojimo.
Pagrindinės iššūkiai ar kontroversijos:
Svarbus iššūkis, su kuriuo „Apple” susiduria, yra balansavimas tarp įrenginyje esančių dirbtinio intelekto galimybių ir priklausomybės nuo debesijos skaičiavimo sudėtingesniems dirbtinio intelekto skaičiavimams. Taip pat yra esminės kontroversijos, susijusios su generuojančiu dirbtiniu intelektu, įskaitant etikos svarstymus ir galimą piktnaudžiavimą, kuriuos kiekviena įmonė, plėtojanti šią sritį, turi spręsti.
Įrenginyje esančio dirbtinio intelekto privalumai:
– Pagerintas privatumas ir saugumas, apdorojant duomenis vietiniame lygyje.
– Greitesnis atsakymas, kai pašalinamas vėlavimas, susijęs su debesijos serveriais.
– Prieinamumas į dirbtinio intelekto funkcijas be nuolatinio interneto ryšio.
Įrenginyje esančio dirbtinio intelekto trūkumai:
– Ribotas skaičiavimo galia palyginti su debesijos pagrindu dirbtiniu intelektu, galimai apribojant galimus dirbtinio intelekto užduotis.
– Didėjantys aparatinės įrangos kaštai, reikalingi pažangioms įrenginyje esančioms dirbtinio intelekto operacijoms remti.
Siūlomi susiję nuorodai:
Nepamirškite patikrinti URL adresų ir įtraukti tik tuomet, jei esate tikri dėl jų galiojimo. Nenurodinėkite subpuslapių nuorodų ar spekuliacijų apie įmonių strategijas. Informacija turi būti faktiška ir pagrįsta žinomais duomenimis iki žinių apkarpytės datos.
The source of the article is from the blog scimag.news