Federalinės pastangos tobulinti dirbtinio intelekto (AI) technologijų naudojimą ir valdymą tampa vis labiau brandžios, kaip pabrėžė federalinis vyriausioji informacijos pareigūnas Drouas Myklegardas. Neseniai AITalks diskusijoje Myklegardas pabrėžė duomenų rinkimo ir komunikavimo įgūdžių evoliuciją AI inventoriuose.
Didėjanti AI Valdymo Skaidrumas
Su naujomis vadovėmis iš Valdymo biuro (OMB), agentijoms dabar pateikiamos aiškesnės instrukcijos dėl AI naudojimo atvejų inventorių. Šie tobulinimai yra dalis iteratyvaus politikos požiūrio, kurį skatina federalinis CIO Clare Martorana, atkreipdamas dėmesį į administracijos supratimą, jog tobulumas pirmą kartą gali būti neįmanomas, bet gali būti tobulinamas su laiku.
AI Inventoriai Patiria Transformaciją
Administracija, artėjanti trečiam ajie AI duomenų rinkimo metų, tikisi tikslesnių įžvalgų į įdiegtas technologijas. Praėjusios netikslumai viešuose AI inventoriuose, kurių išdėstymas ir rinkimo metodai buvo įvairūs, yra sprendžiami. Nauji projektai siūlo informaciją rinkti naudojant formą, kurios rezultatai bus vieši ir apdorojami mašinai skaitytiniais inventoriais.
Administracija aktyviai prašo atsiliepimų, siekdama šlifuoti savo požiūrį, o paskutinis pranešimas dėl AI valdymo skatina rekordinę viešų komentarų skaičių. Šis įvestis padeda nustatyti pasiūlymų aspektus, kurie reikalauja išsamesnės aiškinimo ar pataisymų.
AI Talentų Skatinimas Federalinėse Agentūrose
Pastebimas pridėjimas naujausioje AI valdymo strategijoje yra „AI Talent Lead” vaidmens skatinimas kiekvienoje agentūroje. Ši pareiga atsakinga už AI talentų įdarbinimą, siūlant įžvalgas OPM ir OMB, bei derinant su Baltojo Rūmų iniciatyva vidaus talentų paieškos srityje. JAV Dienorasčio tarnyba yra pripažįstama šių pastangų pradininke, o agentūros, kaip Departamentas saugumui namuose, padeda kaip pavyzdys, įdarbinant AI ekspertus tiesiogiai iš komercinio pasaulio.
Ši strategija yra didesnės įsipareigojimų šalies vyriausybės Bendžamino administruojamose agentūrose kėlimo dalis, siekiant pagreitinti sėkmingų įdarbinimo modelių kopijavimą ir todėl infuzuoti vyriausybės veiklą pažangiais AI ekspertų įgūdžiais.
Duomenų Rinkimo Taisymas AI Valdyme
Stiprintas duomenų rinkimas JAV federalinėse agentūrose gali svarbiai pagerinti AI technologijų valdymą. Kai kurie su sia tema susiję faktai, neminimi straipsnyje, kurie turi prisidėti prie šios diskusijos, yra:
– AI etikos vaidmuo: AI valdymas nėra tik apie efektyvumą ir rezultatyvumą, bet ir apie užtikrinimą, kad AI sistemos būtų plėtojamos ir naudojamos etiškai. Tai apima apmąstymus apie privatumą, teisingumą, skaidrumą ir atskaitomybę.
– 2020 m. Nacionalinis AI iniciatyvos įstatymas: Įstatytas įstatymas, pagreitina AI tyrimus ir politiką JAV, taip pat siekia didinti AI privalumus Amerikos žmonėms per išplėstinį valdymą ir duomenų rinkimą.
– AI ir saugumas: Kadangi AI sistemos tampa neišvengiamos vyriausybės veikloje, būtina užtikrinti, kad šios sistemos būtų saugios nuo kibernetinių grėsmių. Sutinkantys duomenų rinkimo tobulinimai taip pat turi įvertinti saugumo aspektus.
Svarbiausios su tema susijusios klausimai apima:
1. Kaip stiprintas duomenų rinkimas paveiks AI sistemų skaidrumą ir atskaitomybę vyriausybės agentūrose?
Stiprintas duomenų rinkimas turėtų pagerinti skaidrumą, padarydamas lengviau suprantamą, kaip naudojamas AI ir kokia informacija yra išduodama į šias sistemas. Atskaitomybės pagerėjimas bus dėl aiškesnių įrašų naudojant AI, galima lengviau įgyvendinti audito ir priežiūros procesą.
2. Kokių iššūkių agentūros susiduria įgyvendindamos šias duomenų valdymo tobulinimas?
Svarbiausi iššūkiai apima užtikrinant privatumo apsaugą, efektyvesnis tvarkant didesnius duomenų kiekius ir palaikant AI sistemų saugumą nuo kibernetinių grėsmių.
3. Kaip „AI Talent Lead” vaidmenys pagerins AI valdymą?
Šie vaidmenys turėtų padėti supažindinti AI technologiją ir politiką, užtikrinant, kad tie, kurie supranta AI, bebūtų tiesiogiai suinteresuoti jo valdyme ir galėtų patarti dėl geriausių praktikų.
Stiprinant Duomenų Rinkimą AI Valdyme Privalumai ir Trūkumai
Privalumai:
– Suteikia išsamesnių įžvalgų į AI naudojimą, kas gali vesti prie geresnių politikų ir sprendimų priėmimo.
– Gali atskleisti spragas ar iškraipymus AI sistemose, vedant į teisingesnes AI pritaikymus.
– Palengvina tarpagentūrini bendradarbiavimą ir geriausių praktikų dalijimąsi.
Trūkumai:
– Didelis duomenų rinkimas gali kelti problemas dėl duomenų laikymo, tvarkymo ir apdorojimo.
– Be tinkamų apsaugų, yra rizika privatumui.
– Gali prireikti svarbių investicijų į naujas sistemas ir personalo apmokymą.
Susijęs nuoroda: Baltoji Rūta
Pastaba: Prieš žinių pertraukos datą patvirtinta, kad pateiktas The White House URL yra galiojantis.
The source of the article is from the blog mgz.com.tw