Skirtumas tarp vaizdų, sukurtų dirbtine intelektu, ir tų, kuriuos užfiksavo žmogaus rankos, tapo dažnu iššūkiu. Tarp pažangių dirbtinio intelekto vaizdų kūrėjų, tokių kaip Midjourney, Stable Diffusion, Dall-E ir Craiyon, nustatyti jų produktus gali būti sudėtinga. Nepaisant greito technologijų vystymosi, šie vizualiniai darbai dažnai turi atpažįstamus požymius.
Pavyzdžiui, kai vaizduojami žmonių figūros, jų galūnių, plaukų ir odos detalių gali būti išduodantys požymiai. Pažangios technologijos ženkliai pagerino rankų atvaizdavimą, padarydamos anomalijas, tokias kaip šešių pirštų rankos, vis rečiau pasitaikančias. Tačiau šių figūrų grupavimas dažnai atskleidžia klaidas. Atidus stebėtojas gali pastebėti per daug kojų, kandžių rankų ar galūnių, keistai atsijungusių nuo kūnų, pasislėpusių fone.
Kaip pažymima patikimais ištekliais, šie identifikavimo požymiai siūlo ženklus, tačiau tai nėra tiksli mokslas. Greitas dirbtinio intelekto evoliucija reiškia, kad tai, kas šiandien gali būti patikimas rodomasis, gali per kelias savaites tapti pasenę. Nors technologijos žengia į priekį, žmogaus akis išlieka svarbi priemonė teisingai atpažįstant mūsų matomų vaizdų tikrąją prigimtį.
Dirbtinio intelekto sukurtų vaizdų tapatybės nustatymas: atskleidžiant smulkius defektus nagrinėja atskiriamų tarp vaizdų, sukurtų AI programų, ir tų, kurie buvo padaryti fotografo. Nepaisant besiplečiančios dirbtinio intelekto vaizdų kūrėjų sudėtingumą, tokių kaip Midjourney, Stable Diffusion, Dall-E ir Craiyon, AI sukurti vaizdai dažnai parodo keistenybes, ypač kai juose yra įtrauktos žmonių figūros. Smulkūs galūnių, plaukų ir odos defektai yra tarp pastebimiausių požymių, nors su laiku dirbtinis intelektas išmoko geriau atvaizduoti šias detales.
Svarbiausios kylančios klausimai, kai kalbama apie dirbtinio intelekto sukurtų vaizdų nustatymą, yra:
1. Kiek efektyvūs šiuo metu esantys metodai, skirti aptikti dirbtinio intelekto sukurtus vaizdus?
2. Ar pats dirbtinis intelektas gali būti naudojamas nustatyti turinį, kurį jis sukūrė?
3. Kaip dirbtinio intelekto sukurtų vaizdų nustatymo galimybės kinta kartu su evoliucijojančia generatyvine AI technologija?
4. Kokios etinės ir teisinės apibrėžtys iškyla iš gebėjimo lengvai atskirti tarp tikrųjų ir dirbtinio intelekto sukurtų vaizdų?
Atsakymai į šiuos klausimus gali būti sudėtingi. Nuosavybės teisių apsaugos yra pagrindinė priežastis, kodėl svarbu gebėti atpažinti dirbtinio intelekto sukurtų vaizdų tapatybę.
The source of the article is from the blog jomfruland.net