Yann LeCun, žinomas kaip dirbtinės intelekto vizionierius, pabrėžė strateginę kryptį link tikslo orientuotų dirbtinio intelekto modelių plėtotės. Savo vaidmenyje Meta, dirbdamas kaip vyriausiasis dirbtinio intelekto mokslininkas ir viceprezidentas, LeCun skatina dirbtinės intelekto sistemas, kurios ne tik gali mokytis, bet taip pat ir saugiai galėtų minti ir planuoti—iššūkį, kuris kartu yra ir įdomus.
Pokalbis apie dirbtinį intelektą dominuoja technologijų antraštėse ir socialiniuose tinkluose, kai diskusijos vyksta įvairiose platformose. Klubas „Clubic” taip pat tapo dalininku AI diskusijose, kai Meta atvėrė duris, suteikiant galimybę gauti išsamų peržiūrą šešėliniam pokalbių su vidaus specialistais, tarp kurių buvo tokie žinomi asmenys kaip LeCun, Joëlle Pineau ir Naila Murray.
Patyręs susitikime, Yann LeCun pasidalino nustebinančiais atskleidimais apie pramonės reakciją į generatyvųjį dirbtinį intelektą, remdamasis netikėtu ChatGPT populiarumu. Nepaisant to, kad tuo metu tai nebuvo pažangiausias generatyvusis modelis, jo iškilimas į žvaigždes nustebino daugelį, įskaitant Meta komandą, kuri tuo pačiu laikotarpiu turėjo atšaukti savo kalbos modelį, Galactica.
Priešingai nei Elon Musk’o prognozės apie greitai atsirandantį viršžmogiškąjį dirbtinį intelektą, LeCun pateikė skirtingą požiūrį. Jis kritikavo esamus generatyvius dirbtinio intelekto gebėjimus, nurodydamas jų apribojimus—pagrindinius klaidas, nesugebėjimą savarankiškai mąstyti ir dažnus netikslumus. LeCun šiuos įrankius laiko geriausiai tinkamais pagalbininkais rašymui, redagavimui ar programinės įrangos kūrimui.
Pripažindamas Meta pačius savo pažangius sprendimus šioje srityje su LLaMA versijos 3 pristatymu, LeCun aiškiai pareiškė, kad generatyvusis dirbtinis intelektas neturėtų būti laikomas galutiniu tikslu. Jo vizija nukreipta į platesnį, kompetetingesnį dirbtinį bendrąjį intelektą, kuris, jo nuomone, dar turi nueiti ilgą kelią.
Reikšmingi Papildomi Faktai:
– Yann LeCun indėlis į dirbtinį intelektą apima pionierinę darbą su konvoliuciniais neuroniniais tinklais (CNN), kurie yra integralūs daugeliui vaizdo atpažinimo sistemų. Jo įtaka šiame lauke jį pripažino gavusį ACM Turingo apdovanojimą 2018 m., kartu su Geoffrey Hinton ir Yoshua Bengio, už jų darbą su giliuoju mokymu.
– Meta, anksčiau žinomas kaip „Facebook”, smarkiai investavo į dirbtinio intelekto tyrimus ir taikymą. Įmonės dirbtinio intelekto iniciatyvos išplečiasi už generatyvius modelius, apimantys sritis, tokias kaip papildytosios realybės, virtualiosios realybės ir didžiųjų duomenų analizė.
– Dirbtinis intelektas ir mašininis mokymasis yra centrūs daugeliui Meta įrankių ir platformų, teikiant asmeninį turinį naujienų srautuose, atpažįstant veidus nuotraukose ir išfiltruojant nepageidaujamą medžiagą.
– Generatyvusis dirbtinis intelektas, toks kaip GPT-3 ir ChatGPT iš OpenAI bei Meta „Galactica” ir „LLaMA”, pradėjo diskusijas apie etines dirbtinio intelekto sugeneruotos medžiagos pasekmes, potencialų piktnaudžiavimą, intelektinės nuosavybės klausimus ir poveikį darbams.
Pagrindinės Klausimai ir Atsakymai:
– Kokie kritikos taškai siejami su esamais generatyviais dirbtinio intelekto modeliais? Kritikai nurodo, kad generatyvusis dirbtinis intelektas dažnai daro pagrindines klaidas, neturi sugebėjimo savarankiškai mąstyti bei gali dažnai generuoti netikslumus. Tai gali sukelti problemas, kai sugeneruotas turinys laikomas autoritetingu ar naudojamas sprendimų priėmimo procesuose.
– Koks yra Meta nusprendžiant atšaukti „Galacticą” reikšmė? Meta sprendimas atšaukti „Galacticą”, savo pačios kalbos modelį, rodo iššūkius ir potencialius rizikos veiksnius, susijusius su dirbtinio intelekto plėtojimu ir naudojimu mastu, tokius kaip užtikrinant atsakingą informacijos sklaidą ir slepiančios dezinformacijos plitimo užkirtimą kelią.
– Kas yra Dirbtinis Bendrasis Intelektas (DBI) ir kodėl jis svarbus? DBI žymi dirbtinės intelekto sistemą, turinčią gebėjimą suprasti, mokytis ir taikyti žinias taip, kad jos būtų neįmanoma atskirti nuo žmogiškojo intelekto. Jis laikomas „svetimu laimingiausiu” dirbtinio intelekto laukelyje ir svarbus, nes žada revoliucionizuoti technologijas suteikdama mašinoms gebėjimą spręsti įvairias problemas be specifinio programavimo.
Pagrindiniai Iššūkiai ir Kontroversijos:
– Techninės Ribos: Esamos dirbtinio intelekto sistemos, net ir pažangios, dažnai susiduria su konteksto supratimo, paprastojo racionalaus mąstymo ir prisitaikančio problemų sprendimo sunkumais, kurie yra būtini DBI.
– Etikos ir Socialiniai Pasekmės: Dirbtinio intelekto potencialas generuoti įtikinamą klaidingą turinį, paveikti viešą nuomonę ir automatizuoti darbus kelia svarbius etikos klausimus, kuriuos reikia atsakingai tvarkyti.
– Dirbtinis Intelektas ir Žmonija: Susirūpinimas dėl dirbtinio intelekto poveikio visuomenei, įskaitant stebėseną, privatumą ir skaitmeninį atotrūkį, yra pagrindiniai diskusijų tema apie dirbtinio intelekto ateitį.
Privalumai ir Trūkumai:
Privalumai:
– Dirbtinis intelektas gali atlikti užduotis mastu ir greičiu, kurie nepalyginami su žmogiškomis galimybėmis.
– Jis turi potencialą padidinti produktyvumą įvairiose srityse, įskaitant sveikatos apsaugą, švietimą ir transportą.
– Dirbtinis intelektas gali tvarkyti pakartotines ir paprastas užduotis, suteikdamas žmonėms laisvę daugiau kūrybai ir strateginiams veiksmams.
Trūkumai:
– Grėsmė, kurią dirbtinis intelektas kelia darbo saugumui kai kuriose pramonės šakose.
– Biasai dirbtinio intelekto sprendimų priėmimo dėl pasenusių duomenų rinkinių, naudotų mokymui.
– Iššūkiai, susiję su užtikrinant etišką dirbtinių intelektų technologijų plėtrą ir įdiegimą.
Norėdami gauti tikslią ir naujausią informaciją apie Meta darbą su dirbtiniu intelektu, apsilankykite jų oficialiame tinklalapyje per šią nuorodą: Meta AI.