Nepaisant to, kad Pietų Korėja pirmauja dirbtinio intelekto susijusiose patentuose, tarptautinės įžvalgos iškėlė rūpesčių dėl šalies pagrindinių modelių plėtros stokos ir nuolatinių dirbtinio intelekto talentų išteklių išteklių. Stanfordo universiteto Žmogiškojo centrinio dirbtinio intelekto institutas teikia šią analizę savo naujausiame pranešime apie Pietų Korėjos dabartinę dirbtinio intelekto padėtį.
Turėdama priblokškiantį dirbtinio intelekto patentų kiekį, kuris 2022 m. žymiai viršijo kitus šaltinius, iki tų metų Pietų Korėja užima pirmąją vietą dirbtinio intelekto inovacijų srityje, kai matuojama patentais žmonių skaičiui. Šie išskirtiniai skaičiai rodo didelį pranašumą palyginti su Liuksemburgu, Jungtinėmis Valstijomis ir Japonija. Priešingai, pagrindiniai modeliai, kurie yra sėkmingo generatyvinio dirbtinio intelekto pagrindas, liko neplėtoti Pietų Korėjoje – tai ryškus kontrastas su pažangomis Jungtinėse Valstijose, Kinijoje ir Prancūzijoje.
Pietų Korėjos vyriausybė nesutinka su šiais atradimais, teigdama, kad sėkmingi vietiniai modeliai yra įrodymas jų pažangos. Ypač tokių įmonių kaip Naver ir Samsung sukurti pripažinti dirbtinio intelekto modeliai, rodo, kad tikras plėtros kraštovaizdis gali būti nepakankamai apibūdintas HAI pranešime.
Gilesnioje problemoje slypi dirbtinio intelekto profesionalų migracija. Analizuodami duomenis iš LinkedIn, pastaraisiais metais Pietų Korėja patyrė net netekimą dirbtinio intelekto talentų, atvirkščiai nei teigiamas įplaukos trejų metų laikotarpiu. Šis talentų nutekėjimas vienija Pietų Korėją su šalimis kaip Indija ir Izraelis, kurios taip pat matė daugiau ekspertų išvykstančių nei atvykstančių. Atsižvelgiant į tai, kad Pietų Korėjos dirbtinio intelekto ekspertai sudaro tik nedidelę dalį globalinės darbo jėgos, šis protų nutekėjimas dar labiau kelia grėsmę šalies dirbtinio intelekto perspektyvoms.
Šie atskleidimai skatina būtiną raginimą stiprinti dirbtinio intelekto konkurencingumą Pietų Korėjoje. Pagrindinis dėmesys turi būti skiriamas vietinių talentų išlaikymui kartu su tarptautinių ekspertų pritraukimu. Be to, dirbtinio intelekto švietimo ir mokymo pagerinimas mokyklose ir pramonės įmonėse bus lemiamas siekiant užtikrinti šviesią dirbtinio intelekto ateitį Pietų Korėjoje.
Pagrindiniai klausimai ir atsakymai:
1. Kas nurodoma Stanfordo universiteto HAI pranešime apie Pietų Korėjos dirbtinio intelekto galimybes?
Pranešime nurodoma, kad nors Pietų Korėja pirmauja pagal dirbtinio intelekto susijusių patentų skaičių 100 000 gyventojų atžvilgiu, šalis trūksta pagrindinių dirbtinio intelekto modelių plėtros.
2. Kaip Pietų Korėja palyginti su kitomis šalimis pagal pagrindinių dirbtinio intelekto modelių plėtrą?
Pietų Korėja atsilieka nuo šalių kaip Jungtinės Valstijos, Kinija ir Prancūzija kuriant pagrindinius dirbtinio intelekto modelius, kurie yra būtini generatyviniam dirbtinio intelekto sėkmei.
3. Kokie yra dirbtinio intelekto talentų nutekimo Pietų Korėjoje padariniai?
Prarandant dirbtinio intelekto profesionalus kitoms šalims, kyla grėsmė Pietų Korėjos dirbtinio intelekto perspektyvoms, galinti lemti inovacijų sumažėjimą ir konkurencingumo sumažėjimą pasaulinėje dirbtinio intelekto rinkoje.
Pagrindiniai iššūkiai ar ginčai:
– Talento išlaikymas: Vietinių dirbtinio intelekto profesionalų išlaikymas ir tarptautinių ekspertų pritraukimas yra svarbus iššūkis.
– Dirbtinio intelekto švietimas: P gerinimas dirbtinio intelekto švietimo yra kritiškas siekiant sukurti vietinę darbo jėgą, pakankamai kvalifikuotą inovacijoms ir globaliai konkuruoti.
– Inovacijų ekosistema: Pietų Korėja turi įvertinti ir galbūt atnaujinti savo inovacijų ekosistemą, siekiant sukurti palankią aplinką pagrindiniam dirbtinio intelekto tyrimams ir plėtrai.
Privalumai:
– Patentų lyderystė: Pietų Korėjos didelis dirbtinio intelekto susijusių patentų skaičius atspindi stiprią inovacijų kultūrą ir technologinę pažangą.
– Pramoninis dalyvavimas: Vietinių įmonių, tokios kaip Naver ir Samsung, dalyvavimas rodo aktyvų pramonės ir akademijos bendradarbiavimą.
Trūkumai:
– Pagrindinių modelių plėtra: Pagrindinio modelio plėtros stokos gali stabdyti ilgalaikį inovacijų ir dirbtinio intelekto taikymo vystymąsi.
– Dirbtinio intelekto protų nutekėjimas: Dirbtinio intelekto talentų migracija į užsienį mažina vietinį talentų fondą ir gali sukelti trūkumą šalyje dėl dirbtinio intelekto vadovavimo ir žinių.
Norėdami giliau įsitraukti, apsilankykite šiame susijusioje nuorodoje:
– Stanfordo universiteto Žmogiškojo centro dirbtinio intelekto institutas
Atkreipkite dėmesį, kad dėl mano žinių apribojimų 2023 m. Pateiktos URL nuorodos paremtos tuo metu prieinamais informaciniais šaltiniais. Svarbu užtikrinti, kad pateiktos URL nuorodos vis dar būtų galiojantys, kai jas naudosite.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com