Dirbtinis intelektas transformuoja įmonių išlaidų sekimą
Profesionalai keliauja po sudėtingą įmonių išlaidų pasaulį, o du finansų technologijos gigantai, Expensya ir Concur, yra lyderiaujantys AI pagrindu veikiančių sprendimų srityje. Expensya, su savo pokalbių robota, kuris gali vadovauti darbuotojams per įmonės išlaidų politiką ir atsakyti į jų klausimus, pritraukė 6 000 klientų dėmesį, įskaitant tokius žinomus pavadinimus kaip „Crédit Agricole” ir „Sephora”.
Ypatingai Expensya siūlo kainodaros modelį – penki eurai per mėnesį už kiekvieną naudotoją, demonstruodama savo skalios pritaikymą verslo išlaidų valdymui. Ši inovacija tarnauja kaip patogi priemonė darbuotojams aiškinti leistinas išlaidas, nuo valgymo išmokų iki taksi išlaidų padengimo.
Concur, kitas svarbus žaidėjas šioje srityje, gali pasigirti 92 mln. naudotojų skaičiumi. Kompanijos požiūris apima modelį, kai už naudojimąsi mokama atskirai, pritraukiant įmones, tokią kaip „Capgemini” ir „Barclays”. Jų platforma naudoja simbolių atpažinimo technologiją, kad automatiškai išskirtų detalę iš čekio, supaprastindama išlaidų ataskaitų procesą. Be to, „Concur” pagerina verslo kelionių patirtį, pradedant nuo išankstinio kelionės išlaidų įvertinimo iki siūlymo pažįstamus viešbučius ir skrydžio pasirinkimus ar alternatyvius aplinkai draugiškus kelionių maršrutus.
Abi kompanijos taip pat susitelkia į laikymo reikalavimus, kai AI darbuotojams suteikia svarbią informaciją apie vidaus išlaidų reglamentus, padedama atskirti tarp leistinų išlaidų ir apmokestinamų naudų, ir pabrėžiama PVM grąžinimo teisių naudojimas. Svarbiau, AI atlieka svarbų vaidmenį sukčiavimo atpažinime, neleisdama abejotinams sandoriams palyginti su įmonės išlaidų istorija, panaudojant pažangias erdviniu-laiko analizės galimybes, tokių kaip į GPT-4 rastoje.
Nors kompanijos negali tiesiogiai atributuoti savo klientų augimo jiems AI ypatybėms, jos pripažįsta AI kaip traktuojamą pardavimų argumentą. Tarp įvairių įrankių jų mėgstamiausias klientų yra pokalbio robotas, kuris padeda aiškinti išlaidų politiką, rodantis šios technologijos potencialą pertvarkyti būdą, kaip įmonės tvarko savo išlaidas ir sąveikauja tarp darbuotojų ir vadovų.
Pagrindiniai privalumai ir iššūkiai, susiję su AI pagrindu veikiančiu išlaidų valdymu
Vienas iš pagrindinių naudos, kurią teikia AI išlaidų valdyme, yra didėjantis efektyvumas tokiose srityse kaip išlaidų tvarkymas ir ataskaitų pateikimas. Tai gali ženkliai sumažinti laiką ir pastangas, reikalingas rankiniam duomenų įvedimui ir peržiūrai. Be to, AI leidžia realaus laiko išlaidų sekimui, kas gali padėti geriau planuoti biudžetą ir kontroliuoti išlaidas.
AI sistemos taip pat gali teikti pažangią analitiką, suteikdamos įmonėms išsamesnes žinias apie jų išlaidų raštą, nustatydamos galimus sutaupymus ir padedamos priimti labiau duomenimis pagrįstus sprendimus. Patobulintos laikymo reikalavimų ir sukčiavimo atpažinimo galimybės, kurias teikia AI, gali išgelbėti įmones nuo brangių teisinių problemų ir reputacinės žalos.
Tačiau AI įgyvendinimas išlaidų valdyme kyla savo iššūkius. Vienas iš tokių iššūkių yra duomenų privatumo ir saugumo klausimas. Kadangi šios sistemos tvarko jautrią finansinę informaciją, įmonės privalo užtikrinti, kad būtų įdiegtos patikimos saugos priemonės.
Kitas rūpestis yra įgyvendinimo kaštai. Nors AI ilgalaikiu laikotarpiu gali sutaupyti išlaidas, pradinė investicija gali būti reikšminga, ypač mažoms ir vidutinėms įmonėms. Be to, gali prireikti darbuotojų mokymo, kurį reikia tiek laiko, tiek išteklių.
Dar vienas klausimas kyla dėl taiklumo. AI yra tiek gera, kiek jos apmokoma duomenimis, ir sistemos klaidos gali vesti prie neteisingų išlaidų valdymo sprendimų. Todėl yra labai svarbu nuolat stebėti ir atnaujinti AI sistemas, kad būtų išlaikomas jų tikslumas ir efektyvumas.
Galų gale gali kilti relianso iš prekybininkų, tiekiančių AI išlaidų valdymo sprendimus, problema, kuri gali apriboti lankstumą ir kontrolę, kuria turėtų įmonės, naudojančios šias sistemas.
Daugiau informacijos apie AI verslo taikymus galite rasti apsilankę AI tyrimų organizacijų ar pramonės lyderių puslapiuose, kurie teikia AI sprendimus. Štai keletas nuorodų:
Prieš dalijantis, svarbu patikrinti URL ir užtikrinti, kad jie būtų galiojantys ir susiję su AI išlaidų valdymo tema.
The source of the article is from the blog be3.sk