Slovėnija išnaudoja aukštos našumo skaičiavimą siekiant dirbtinio intelekto pažangos.

Dirbtinis intelektas (AI) pasisuka nuo futuristinio koncepto į būtiną įrankį įvairiose srityse, įskaitant mokslo areną. Kadangi AI toliau integruojasi į tyrimus ir plėtrą, jam reikalinga didelė skaičiavimo galia. Atsižvelgiant į šią paklausą, Slovėnija savo tyrėjams suteikia prieigą prie nacionalinio superkompiuterių tinklo.

Šio tinklo dalis yra „Vega” superkompiuteris, įtrauktas į Slovėnijos nacionalinį superkompiuterių tinklą (SLING). Kaip pranešė Švietimo, mokslo ir inovacijų ministerija, „Vega” leidžia mokslininkams pasinaudoti reikšmingomis skaičiavimo ištekliais pionieriškiems projektams.

Vienas iš tokių projektų yra HIDRA-2 projektas, kuris naudojasi mašininio mokymosi galimybėmis prognozuoti jūros lygio svyravimus. Slovėnijos mokslininkai pasiekė iki 25 % pagerinimų šių prognozių tikslume, lyginant su tradiciniais skaitiniais metodais, žymiai pažengdami aplinkosaugos tyrimų srityje.

Tačiau, kaip AI tampa vis labiau visur esančiu, jis kelia grėsmes, pvz., kuriant sintetinį turinį. Susirūpinimas dėl tokio turinio, žinomo kaip „deepfakes”, neatšaukiamai didėja. Siekiant įveikti šias problemas, Slovėnijos mokslininkai sukūrė modelių rinkinį, grindžiamų konvoliucinių neuroninių tinklų, kurie atnešė stabilų „deepfake” aptikimo sistemą, užėmusią trečią vietą konkurse, susijusį su Tarptautine Biometrijos konferencija.

Per tris metus, įvairūs projektai, naudojantys mašininį mokymą ir gilųjį mokymą, buvo vykdomi HPC™ „Vega” kompiuteryje. Šie projektai ne tik plečia mokslinius tyrimus, bet taip pat tarnauja kaip apsaugos linijos nuo AI piktnaudžiavimo. Ministerija taip pat pastebėjo, kad superkompiuterių klasteriai, ypač tokiuose kaip SLING veikiančiuose, yra esminiai investicijos į ateitį, apsaugant nuo įvairių pokyčių ir stiprinant gynybą prieš galimus piktnaudžiavimus AI srityje.

The source of the article is from the blog combopop.com.br

Privacy policy
Contact