Vyriausiasis direktoas traktuoja siekį sukurti AGI kaip dvasinės ieškojimą
Mistral AI vyriausiasis direktorius palygino Dirbtinio bendrojo intelekto (AGI) siekimą su dėlionės dievybės kūrimo ieškojimu. Šis palyginimas su religiniu aistra buvo aptartas kalbant apie motyvacijas, skatinančias AGI tyrimų sritį.
Mistral AI skeptiškas lyderis kalbant apie AGI įgyvendinamumą
Arthuras Mench, vadovaujantis Mistral AI – prancūzišką įmonę, atsiradusią iš pramonės gigantų kaip Meta ir Google DeepMind patirties – abejo didingojo AGI pasiekimo tikimybe. Mistral AI žinomas dėl sėkmingų Europos dirbtinio intelekto technologijų, įskaitant AI šmaikštą, naudojamą Bulgarijos paslaugose, veikiančią jo Mistral-7B modelį.
Pripažinimas įtarimuose
Nepaisant savo skeptiškumo dėl superinteligentinio dirbtinio intelekto idėjos, Menchas ragina atsargų požiūrį, atsižvelgdamas į artėjančią AI revoliuciją – kuri gali vykti greičiau nei praėjusių pramoninių sukrėtimų. Jo nuomonė sutampa su tikrove, kad naujoms technologijoms reikia greito įgūdžių tobulėjimo.
Menchas sulaukė palaikymo iš Europos elitų, politikų ir investuotojų įvertinant jo darbą ir indėlį. Cedric O, Prancūzijos buvęs ministras skaitmeniniams reikalams, yra ne tik Mistral akcininkas, bet ir skatina reguliavimo pataisas ES, siekiant remti Mistral augimą.
Intelektas, viršijantis žmogaus kontrolę?
Prieštaringi duomenys kyla dėl klausimo, ar galima sukurti kažką protingesnio už žmogų, su tokiomis figūromis kaip Geoffrey Hinton, giluminio mokymosi ir AI lyderis, pasidalijančiomis atrodo prieštaringomis nuomonėmis. Hintonas manė, kad iki tol, kol AI pranoks žmogaus intelektą, yra gana laiko, tačiau dabar jis nebetikras; istoriškai protingesnė būtybė nebeturi būti kontroliuojama mažesnio intelekto. Mencho perspektyva tarnauja kaip šiandieninis variantas Volterio amžių senumo pastabai apie būtinybę turėti Dievą, ar jis tikras, ar koncepcinis, visuomenėje.
Globaliniai dirbtinio bendrojo intelekto rinkos tendencijos
AGI siekimas stebimas pastarojoje tendencijų didėjimo su dideliais investicijų į technologijų gigantus ir startuolius. Šios investicijos dažnai kanalizuojamos į giluminio mokymosi, robotikos ir kognityvinio skaičiavimo tyrimus, siekiant plėtoti sistemas, kurios gali suprasti, mokytis ir inteligentų reaguoti į sudėtingas užduotis kaip žmogus.
Dabartinės rinkos tendencijos taip pat rodo linkį į etinę AI, skatinančią skaidrumą, privatumą ir nepaliejamą sprendimų priėmimą. Tai reaguojama į didėjančias susirūpinimą, kaip AGI galėtų tvarkyti jautrius klausimus, jei jis egzistuotų. Be to, didėja susidomėjimas „eksplikuotiniaisiais AI” sistemomis (XAI), kurios suteikia įžvalgų į AI taikymų sprendimų priėmimo procesą.
Agi ateities prognozės
Prognozuoti AGI pasiekimo terminą yra labai spekuliaciška, su įvertinimais nuo kelių dešimtmečių iki šimtmečio ar ilgiau. Trajektoriją tikriausiai paveiks pertraukų skaičiavimo galią, algoritmų efektyvumą ir neurologinius įžvalgą į žmogaus kogniciją.
Pagrindinės iššūkiai ir kontroversijos
Yra keletas svarbių iššūkių ir kontroversijų, susijusių su AGI, tokių kaip:
– Kontrolės problema: kaip užtikrinti, kad labai protingos sistemos būtų suderintos su žmogaus vertybėmis ir būtų žmogaus kontrolėje.
– Egzistencinis rizikas: susirūpinimas, kad AGI gali kelti grėsmę žmonių egzistavimui, jei jis tinkamai nekontroliuojamas.
– Eitinės implikacijos: galimybė, kad AGI priimtų sprendimus, turinčius gilų moralinį ir visuomeninį poveikį.
AGI privalumai ir trūkumai
Privalumai:
– AGI gali dramatiškai padidinti efektyvumą ir problemų sprendimą įvairiuose domenuose, tokiais kaip medicina, mokslas ir inžinerija.
– Tai gali atverti galimybes spręsti kompleksinius globalinius iššūkius, įskaitant klimato kaitą ir ligų likvidavimą.
Trūkumai:
– AGI atsiradimas gali padaryti masišką darbo vietų perkėlimą ir plėsti ekonomines nelygybes.
– Yra susirūpinimų, kad AGI gali vesti prie stebėsenos ir privatumo netekimo.
– AGI sprendimo priėmimo procesai gali tapti pernelyg sudėtingi žmonėms suprasti ar valdyti.
Norėdami gauti daugiau įžvalgų apie dirbtinį intelektą ir AGI siekį iš platesnio perspektyvos, apsilankykite pagrindinių dirbtinio intelekto tyrimų organizacijų ir technologijų firmų, įsitraukusių į dirbtinio intelekto plėtrą, svetainėse. Kai kurie gerai žinomi subjektai šioje srityje apima:
– OpenAI
– DeepMind
– IBM Watson
Pastaba, kad nuorodos į šias svetaines įsigalioja tik tuo atveju, jei jų URL yra galiojantis ir tiesiogiai susijęs su AGI tema.
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl