Italijos įmonės gerina saugumo priemones internete
Pripažindamos aukštos kokybės saugumo internete svarbą, žymios Italijos įmonės, įskaitant „De Nora“, „Fincantieri“, „Intesa Sanpaolo“ ir „Rina“, yra tarp pirmųjų, kurios įdiegė „Microsoft Copilot for Security“. Šis dirbtinio intelekto pagrįstas įrankis skirtas sustiprinti IT ir saugumo specialistų gebėjimą greitai ir tiksliu būdu aptikti grėsmes.
Saugumui suteikiant galios su dirbtiniu intelektu
„Microsoft Copilot for Security“ naudoja galingą „GPT-4“ modelį iš „OpenAI“, sinergijuoja jį su „Microsoft“ pačios kurtomis dirbtinio intelekto orkestro įrankiais. Šio produkto kūrimo procese naudojama išskirtinė saugumo grėsmių informacijos apimtis, įskaitant net 78 trilijonus kasdieninių saugumo pranešimų, pasitelkiant pažangius kalbos modelius, kurie teikia individualizuotus įžvalgus.
Trigubo pranašumo saugumine išsigryninimas
„Microsoft Copilot for Security“ nėra vien tik atskiros prekės; jis atspindi „Microsoft“ stipriųjų savybių triadą: apimtinę grėsmių duomenų bazę, išsamų visiškai integruotą apsaugą ir atsakingus dirbtinio intelekto praktikas. Ši integracija įmonėms suteikia nepakeičiamą įrankį eroje, kai saugumo grėsmės didėja, potencialiai jas išgelbėdamas nuo platinamo nusikalstamos veiklos poveikio, kuris prognozuojamas viršyti 8 trilijonus JAV dolerių lygiu globaliąja prasme.
„Copilot for Security“ įvedimas sukėlė teigiamus atsiliepimus saugumo bendruomenėje. Saugumo specialistai, kurie išbandė sprendimą, pajuto 22% laiko sutaupymą ir 7% didėjimą preciziškumu vykdant savo užduotis. Impresyvūs 93% pripažįsta pagerėjimą darbo kokybėje, o 97% planuoja ir toliau naudoti Copilot savo ateities veiklose.
Šioje dinamiškoje aplinkoje „Microsoft Italia“ nusiteikusi suteikti klientų įmonėms ir partneriams sustiprintą saugumą, kaip teigia Tamara Zancan, Saugumo, Atitikties ir Tapatybės direktorė. Dirbtinio intelekto panaudojimas saugumui įgavo pagreitį Europoje, kur 47% „AI“ projektų yra nukreipti į šią svarbią verslo sritį. Būtina paminėti, kad „Microsoft“ tyrimai parodė, jog „Copilot for Security“ gali leisti analitikams sutaupyti daugiau nei 60% laiko atliekant rutinines užduotis, leisdamas jiems sutelkti dėmesį į didesnio vertės turinčių veiklų vykdymą ir skatinant palankų profesinio augimo ciklą.
Dirbtinio intelekto iššūkiai ir kontroversijos saugumo srityje
Nors dirbtinio intelekto sustiprintos saugumo sistemos, kaip „Microsoft Copilot for Security“, suteikia daugybę pranašumų, jos taip pat susiduria su keliais iššūkiais ir kontroversijomis. Svarbiausi iššūkiai apima duomenų privatumą ir saugumą, kur didelių grėsmės informacijos surinkimo ir apdorojimo procedūrų turi būti vykdomos atitinkamai su reglamentais, pavyzdžiui, Europos Sąjungos bendruoju duomenų apsaugos reglamentu (BDAR). Be to, kyla pavojus, kad dirbtinis intelektas gali būti išnaudojamas piktybinių veikėjų, galbūt atvedant prie „AI“ panaudotų interneto atakų.
Dirbtinio intelekto sprendimų patikimumas ir atskaitingumas saugumo kontekstu taip pat kelia rūpesčių. „AI“ priimami sprendimai turi būti aiškūs ir suprantami, kad užtikrintų pasitikėjimą šiais sistemis. Be to, iššūkis yra dirbtinių intelekto įrankių sėkmingas integravimas su jau esama saugumo infrastruktūra, neatidengiant sutrikimų.
Dirbtinio intelekto sustiprintos saugumo pranašumai ir trūkumai
Dirbtinio intelekto integravimas, tokio kaip „Microsoft Copilot for Security“, į saugumą turi didelę pranašumų:
– Padidėjęs Efektyvumas: „AI“ gali greičiau apdoroti ir analizuoti duomenis nei žmonės, vedant prie greitesnio grėsmių aptikimo ir atsako laiko.
– Išlaidų Sumažinimas: Automatizuodamas rutinines užduotis, „AI“ gali padėti sumažinti darbo išlaidas ir potencialiai sumažinti finansinį poveikį nuo cyber atakų.
– Nuolatinis Mokymasis: „AI“ sistemos gali mokytis iš naujų grėsmių ir prisitaikyti su laiku, galbūt padidindamos jų efektyvumą grėsmės aptikimo srityje.
Vis dėlto šie pranašumai lydi ir trūkumai:
– Sudėtingumas: „AI“ sistemos gali būti sudėtingos įdiegti ir valdyti, reikalaujant specialių žinių ir resursų.
– Priklausomybė: Per didelis priklausymas „AI“ gali vesti prie įgūdžių spragos saugumo darbuotojų srityje, nes rankinis įsikišimas ir intuicija lieka svarbūs.
– Priežiūra: Užtikrinant, kad „AI“ sistemų sprendimai būtų etiški ir ne diskriminuojantys reikalauja nuolatinio žmogiškojo priežiūros ir vertinimo.
Daugiau informacijos apie „Microsoft“ pastangas saugumo srityje rasite jų oficialiame tinklalapyje adresu Microsoft. Atkreipkite dėmesį, kad išsamesnės informacijos apie „Microsoft Copilot for Security“ atrašas nebus rastas pagrindiniame šio domeno nuorodos puslapyje, nes išsamesnės ištekliai įprastai būtų subpuslapiuose, kurie nėra įtraukti, kaip nurodyta.
The source of the article is from the blog papodemusica.com