Dirbtinis intelektas radikaliai pakeičia bankų darbuotojų paieškos planus
Sienos gatvės lyderiai finansų institucijose vis labiau pasitiki dirbtiniu intelektu (AI), norėdami optimizuoti savo veiklą, tai galėtų sumažinti būtinybę naujų analitikų įdarbinimui. Vestuvių tendencijas finansų sektoriuje gerai žinantys šaltiniai teigia, kad darbo pasiūlymai naujiems analitikams galėtų būti sumažinti net iki dviejų trečdalio.
Kaip nurodė insiderys, kai kurie bankai jau eksperimentuoja su AI įrankiais, kuriems buvo sugalvotos šnekamosios pavadinimai, rodo tam tikrą artumą ir integraciją su finansinių praktikų.
Bankų personalą kankina nerimas; AI plėtra gali kelti grėsmę jaunų analitikų darbo saugumui. Diskusija tarp didelių bankų, tokių kaip „Goldman Sachs“ ir „Morgan Stanley“, aiškiai rodo atsargų požiūrį į naujų talentų samdymą, atsižvelgiant į algių pagalbą.
Christophas Rabenseifneris, Deutsche Bank Technologijų, duomenų ir inovacijų strategijos vadovas, pripažįsta, kad naudojantis AI įrankiais, kaip žmogiškų užduočių pakaitalais, paprastumas. Tačiau jis pastebi nuolatinį poreikį žmogiškiems darbuotojams finansų sektoriuje. Atitinkami bankai patvirtina, kad aktyviai testuoja įvairias AI programinę įrangą, naudodami kodinius pavadinimus, tokie kaip „Sokratas“.
AI technologijos tyrinėjimai, nors ir dar pradžioje, jau davė patenkinamus rezultatus, su Goldman Sachs patvirtinančiu jų pasitenkinimą „Business Insider“. Jie taip pat pabrėžia, kad darbuotojų skaičiaus mažinimas nėra svarstomas, nurodant, kad analitikų įdarbinimo politikoje šiuo metu nenumatomi jokie nedelsiant vykdomi pakeitimai. Deutsche Bank pareiškė tuo pat metu, kad dar per anksti kalbėti apie galimą darbuotojų sumažinimą. Morgan Stanley kol kas neatsakė į užklausas dėl jų pozicijos.
Reikšmingi finansų sektoriaus veikėjai nenulinčia pavojaus, susijusio su darbo jėgos peizažo transformacija. „JPMorgan“ generalinis direktorius James Dimon akcentuoja laiške akcininkams AI galimybę sumažinti tam tikrus darbus, o „BlackRock“ generalinis direktorius Larry Fink kalbėjo su „Financial Times“ apie didelį AI potencialą gerinant darbuotojų produktyvumą.
Industrinės vertinimai skatina apmąstymus; Goldman Sachs prognozuoja AI ženklų sąlygojamą didelį poveikį milijonams darbuotojų, tuo pat metu „McKinsey“ ataskaita prognozuoja, kad iki 2030 m. AI gali pakenkti apie dvylika milijonų darbo vietų. „Accenture“ prognozuoja radikalesnę transformaciją, AI gali potencialiai pakeisti arba papildyti beveik 75 % bankų darbo valandų.
„JPMorgan“ Jay Horine prognozuoja ateitį, kur desimties valandų užimantys darbai bus baigti vos per sekundes, dėl AI, tikėdamasis, kad tai darbą padarys įdomesnį ir įtraukiančią.
Iššūkiai ir ginčai, kylančiai dėl AI „Wall Street“ samdyme
AI yra sutrikusi jėga daugelyje industrijų, o jos įtaka „Wall Street“ nėra išimtis. Pasikliautas AI samdymu ir kiti operaciniai uždaviniai kelia kelis iššūkius ir ginčus:
Darbo vietų panaikinimas: Vienas pagrindinių susirūpinimų, susijusių su AI įvedimu, yra potencialus darbo vietų panaikinimas. AI gebėjimas atlikti užduotis, kurias anksčiau atlikdavo žmonės, gali lemti reikšmingą pozicijų mažinimą, ypač pradedantiesiems darbuotojams, tokiems kaip nauji analitikai. Tai gali daryti konkurencinę darbo rinką dar sudėtingesnę tiems, kurie siekia pradėti savo karjerą finansų srityje.
Duomenų privatumas ir saugumas: AI sistemoms veikti efektyviai reikia didelių duomenų kiekių. Finansų sektoriuje šie duomenys gali būti labai jautrūs, įskaitant asmeninius finansinius duomenis. Užtikrinant šių duomenų saugumą ir privatumą, bankai privalo spręsti sudėtingą iššūkį.
Etiški ir pasiteisinimo aspektai: AI algoritmai gali atsitiktinai išlaikyti biases, esančias jų mokymo duomenyse. Tai gali lemti neteisingą samdymo praktiką ar investavimo sprendimus. Finansų institucijos turi būti budrios, kad užtikrintų, jog jų AI įrankiai laikytųsi etinių standartų ir neperduotų diskriminacijos.
Reguliavimas: Finansų sektorius yra griežtai reguliuojamas, o AI integracija kelia klausimų, kaip šie įrankiai tinka į esamus reguliuojančius pagrindus. Užtikrinant laikymąsi, naudojant AI, tai delikatus balansas, kurį bankai privalo išlaikyti.
AI privalumai „Wall Street“ samdyme
Efektyvumas ir produktyvumas: AI gali labai gerinti įvairių užduočių efektyvumą, nuo analizės iki klientų aptarnavimo, kas gali duoti produktyvesnį darbo lauką. Tai pabrėžia Jay Horine prognozavimo užduotys, kurios anksčiau užtruko valandų, baigiamos per sekundes.
Gerintas sprendimų priėmimas: AI gali analizuoti kur kas daugiau duomenų gerokai greičiau nei žmonės, tai lemia geriau pagrįstus sprendimus. Ši galimybė gali būti ypač naudinga prekyboje ir investiciniuose sprendimuose.
Sąnaudų taupymas: Mažindamas poreikį žmonių darbui tam tikrose užduotyse, AI gali lemti reikšmingą sąnaudų taupymą finansų institucijoms, kurios gali būti perduotos vartotojams mažesnėmis mokesčių arba reinvestuotos į inovacijas forma.
AI trūkumai „Wall Street“ samdymui
Sumažinta žmogiška išmanymas: AI trūksta žmogiško intuityvumo ir niuansuoto supratimo, kuriuos žmogiškieji analitikai atneša. Kai kurie sudėtingi sprendimų priėmimo procesai vis dar gali prireikti žmogiško išmanymo, kurį AI negali kartoti.
Pagrindiniai įgyvendinimo kaštai: AI sistemoms kurti, įgyvendinti ir palaikyti gali būti brangus. Pirmasis investicijos gali būti reikšminga, kurią gali kilti svarbus barjeras mažesnėms įmonėms.
Technologijos priklausomybė: Perdaug pasitikėjimas AI gali padaryti finansinius institucijas pažeidžiamas techninėms avarijoms ar sistemoms netekimus. Tai gali turėti plačias pasekmes, atsižvelgiant į globalaus finansų susijungimo pobūdį.
Perėjimas ir perkvalifikavimas: Perėjimas prie AI reikalauja esamų darbuotojų prisitaikyti ir persikvalifikuoti, kad efektyviai dirbtų kartu su šiomis technologijomis. Šis perėjimo laikotarpis gali būti iššūkis ir reikalauti daug išteklių.
Jei norite platesnio susidomėjimo AI vaidmeniu finansiniuose reikaluose, galite aplankyti šiuos tinklalapius:
– Mckinsey & Company: Strateginiai įžvalgos ir tyrimų ataskaitos apie AI poveikį darbo rinkai.
– Accenture: Konsultacijų paslaugos ir tyrimai apie skaitmeninę transformaciją, įskaitant AI finansų srityje.
– Goldman Sachs: Pirmaujanti investicinė banka, kuri aktyviai tyrinėja AI savo veikloje.
– JPMorgan Chase & Co: Finansų ekspertizė ir jų pozicija dėl AI samdymo ir banko veiklos.
Svarbu toliau stebėti, kaip AI plėsis ir keisis įdarbinimo ir produktyvumo „Wall Street“ ir platesnio finansų sektoriaus kontekste.
The source of the article is from the blog scimag.news