Revoliucija gamybos sektoriuje su dirbtiniu intelektu
Neseniai atlikti tyrimai atskleidė didelį ekonominį potencialą Vokietijos gamybos pramonėje naudojant generuojančią dirbtinį intelektą (AI). Ši inovatyvi AI forma, žinoma dėl originalaus turinio generavimo, potencialiai galėtų padidinti sektoriaus pridėtinę vertę net 7,8%, sudarantį bendrą augimą iki 56 mlrd. EUR. Šis pridėtinės vertės skrydis atspindi bendrą prekių ir paslaugų išvestį po tarpinių paslaugų atskaičiavimo, esmėje tai, ką galime laikyti produkcijos procesų neto rezultatu.
Generuojantis AI apima algoritmus ir kalbų modelius, kurie leidžia automatizuoti įvairių turinio tipų kūrimą, įskaitant tekstą, vaizdus, vaizdo įrašus, muziką ar programinę įrangą – visi tai be ypatingos programavimo reikalingumo. Per proveržį studijos, atliktoje 2022 m. lapkričio mėn. pristatant OpenAI „ChatGPT“ chattinklės įvedimą, žymusis įvykis reiškia žingsnį į priekį generuojant AI plėtrą. Taip pat Google savo chattinklė „Gemini“ konkuruoja šiame lauke, demonstruodama technologijos augančią įtaką.
AI įtaka užimtumui pramonėje
Tyrimas, atliktas IW Consult, Vokietijos Ekonominio Instituto (IW) Kelnėje dalis ir išleistas Berlyne, pabrėžia, kad ypač mokslinininkai ir biuro darbuotojai privalo pasiruošti reikšmingiems pokyčiams dėl AI įsiterpimo į jų profesines sritis. Prognozuojama, kad apie 600 000 gamybos sektoriaus darbuotojų Vokietijoje pajus AI galimybių stiprų poveikį. Priešingai, dar 4,1 mln. kitų, generuojantis AI gali paremti užduotis, tokius kaip programinės įrangos kodų tobulinimas ar įkvėpimo suteikimas produktų dizainui.
Tačiau pastebėtina, kad tradiciniai pramoniniai vaidmenys, pvz., taisymas ir priežiūra, į AI įtrauks lėtesniu tempu. Tyrimai rodo, kad šie darbai, apimantys apie 3,3 mln., negali būti automatizuoti arba gali būti automatizuojami ribotai per AI, sudarantys apie 41% gamybos sektoriaus darbo vietų.
Atkreipiant dėmesį į optimizmo jausmą, IW Instituto vadovas Michael Hüther pabrėžė reikšmingus privalumus, kuriuos generuojantis AI galėtų atnešti pramonės sektoriui, taip užtikrindamas konkurencinį pranašumą tarptautinėse rinkose. Pranešime nurodoma, kad daugiau nei pusė Vokietijos pramonės įmonių jau naudojasi AI, lenkiant bendrą ekonominio sektoriaus vidurkį 17%.
Kalbant apie praktinio AI taikymo gamybos sektoriuje sritis, šiuo metu AI naudojama automatizuoti vidaus sistemas (42%), dokumentų rašymą (31%) ir duomenų analizę (24%). Kadangi AI transformacinė vaidmuo tęsiasi, visoje ekonomikoje sukurtas bendras potencialus vertė gali siekti vertinamų 330 mlrd. EUR.
Svarbiausi iššūkiai ir kontroversijos dėl AI diegimo Vokietijos pramonės srityje
Nors dirbtinio intelekto integravimas gali suteikti ženklų ekonominių naudų, yra svarbūs iššūkiai ir kontroversijos, kuriems reikia atkreipti dėmesį:
– Darbo vietų panaikinimas: Baimė dėl AI darbo vietų nuostolių išlieka, ypač tiems vaidmenims, kurie galėtų būti automatizuoti. Yra rizika sukurti neskaidrią darbuotojų grupę tarp tų, kurie gali prisitaikyti, ir tų, kurie gali atsilikti.
– Duomenų privatumas: AI sistemos reikalauja didelių duomenų kiekių norint veikti. Jautrus informacijos tvarkymas kelia susirūpinimą dėl privatumo ir poreikio turėti patikimus duomenų apsaugos priemones.
– Priklausomybė ir saugumas: Sunkus priklausomybė nuo AI gali sukelti pažeidžiamumų, pvz., keliant pavojų sistemų saugumui AI sutrikimų arba kibernetinių atakų atveju.
– Įgūdžių spraga: Greitas AI diegimas reikalauja darbuotojų persišvietimo ar darbuotojų kėlimo kvalifikacijai, kuriant galimų įgūdžių spragą, kurią reikia užpildyti per švietimą ir profesinį mokymą.
Pranašumai: AI naudojimas gamybos sektoriuje gali padidinti efektyvumą, sumažinti sąnaudas ir pagerinti produkto kokybę. Taip pat gali skatinti inovacijas, turėdama galimybę kurti naujus produktus ir paslaugas bei skatinti Vokietijos padėtį kaip pirmaujančią pramoninę valstybę pasaulyje.
Trūkumai: Yra galimybė, kad įmonės, nepasitaikančios sutvarkyti prie AI, gali būti atsilikusios. Be to, perėjimas prie AI orientuotų darbo procesų gali sutrikdyti dabartinius darbo struktūras, galbūt sukeliant socialinį įtampas ir reikalaujant tvirtų politinių sprendimų, kad būtų sumažinti bet kokie neigiami poveikiai.
Dėl AI diegimo sudėtingumų esminis reikalavimas yra deramas pastangas iš pramoninių dalyvių, reguliuotojų ir pedagogų pusės, siekiant lengvai koreguoti perėjimą taip, kad būtų išnaudoti visi privalumai ir sumažinti su AI technologijomis susijusius rizikos veiksnius.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie panašias pažangas AI ir jos įtaką įvairioms pramonės šakoms, galite aplankyti technologijų sektoriuje svarbiausių dalyvių ir institucijų tinklalapius. Čia pateikiamos keletas siūlomų nuorodų:
Bendrai paėmus, nors AI suteikia didelius ekonominius pranašumus Vokietijos gamybos pramonei, reikia išlaikyti subalansuotą ekonominių pranašumų ir visuomenės bei etinių problemų poveikį svarbiu iššūkiu ateityje.
The source of the article is from the blog macholevante.com