Banglentiekskuraižio įsitempimas dėl dirbtinio intelekto (DI) nepažūdys – kiekvieną dieną verslams pristatomos naujos DI sprendimai, žadantys suteikti jiems nepalyginamą pranašumą rinkose. DI pateikiamas įvairiomis formomis, įskaitant generatyvų, ekspertų sistemą, robotiką ir mašininį mokymąsi. Šis platus DI technologijų spektras transformuoja mūsų gyvenimus ir prieinamas įvairiais modeliais, tokius kaip prenumeratos, atviro kodo ir platformoms nuo uždarytų iki atviro ekosistemos.
Imkime, pavyzdžiui, tokį asmenį kaip Pepe, įmonės vyriausiąjį vykdomąjį direktorių daugitarptautėje namų apyvokos prekių įmonėje, kurį nedavno pamojo įsitraukti į jų strategiją integruodami DI, kad pralenktų konkurentus ir išplėstų rinkos dalį. Iššūkis Pepei, kurio karjera klestėjo ankstyvojoje skaitmeninėje eroje, yra jo ribotas technologinis patyrimas už naudojimosi CRM sistemomis bendraujant su klientais ir pardavimo duomenų valdymu.
Tikras iššūkis kyla ne tik sprendimui priimti DI, bet ir ar Pepe – siekiantis išraiškos kitų profesionalų – turi būtinų minkštųjų įgūdžių, kad pradėtų technologinę kelionę. Būtini įgūdžiai, toki yra smalsumas, kuris skatina individas pradėti šią kelionę, įtraukianti ilgus tyrinėjimus, bandymus ir neišvengiamus klaidas prieš randant efektyvų DI sprendimą.
Kita svarbi minkštasis įgūdis yra kantrybė; be jos kelias į DI įgyvendinimą greitai gali tapti jausmas, kad viskas prislėgs. Išironiška, pavesti užduotį kažkam kitam, galbūt mažai patyrusiam, galėtų kompromitus kokybei.
Be to, kai atsiranda tinkamas variantas, komandinio darbo tapimas privalomu, kad DI galėtų veikti visais gniaužtais. Koordinavimas, komunikavimas ir įtakingumas – dar vieni įgūdžiai, būtini siekiant sėkmingo pasirinkto DI strategijos įgyvendinimo.
Kadangi DI sukurtas papildyti, o ne pakeisti mus, žmogiškieji minkštųjų įgūdžių išliko šio veiksmingo naudojimo pagrindas. Profesionalai, kaip Pepe, turi vertinti ir tobulinti savo minkštus įgūdžius kartu su savo skaitmeninių transformacijų pastangomis. Iš tiesų, technologija nereikalauja tik įgudusių operatorių; ji ieško žmonių, kurie išsiskiria minkštais įgūdžiais, norintys evoliucionuoti ir žydėti šalia jos.
Esami rinkos tendencijos:
DI rinka šiuo metu patiria reikšmingą plėtrą periodą. Pramonės šakos, tokios kaip sveikatos priežiūra, finansai, transportas ir klientų aptarnavimas didele apimtimi investuoja į DI, kad optimizuotų veiklą, gerintų sprendimų priėmimą ir siūlytų klientams geresnius patyrimus. Mašininis mokymasis, DI čatbotai ir automatizuoti asistentai toliau tobulėja ir tampa labiau integruoti į kasdienius uždavinius ir sistemas. Taip pat pastebima tendencija link DI etikos ir atsakingo DI, kadangi verslai ir vyriausybės vis labiau suvokia būtinybę statyti ir palaikyti DI taip, kad ji būtų skaidri, teisinga ir gerbtų vartotojų privatumą.
Prognozės:
Kai technologinės galimybės tobulėja ir organizacinis adopcija didėja, tikimasi, kad pasaulinė DI rinka išaugo žymiai. Pagal „Grand View Research” ataskaitą, pasaulinė dirbtinio intelekto rinkos vertė 2021 m. buvo įvertinta 93,5 mlrd. dolerių ir iki 2030 m. tikimasi, kad išsiplės su sudėtine metine augimo norma (CAGR) 38,1 %. Intensyvus šis augimas tikimasi bus skatinamas į DI integravimą į verslo veiklas ir vis didesnį duomenų kiekį, kurį generuoja tiek individos, tiek korporacijos.
Pagrindiniai iššūkiai ar kontroversijos:
Vienas iš pagrindinių kontroversijų, aptinkamų aplink DI, yra darbo vietų perkėlimo klausimas, kadangi kai kurie bijo, kad DI automatizuos daugybę vaidmenų, vedant masinę nedarbo. Taip pat kyla nerimą dėl pasistūmėjimų DI, kurie gali palaikyti ir net stiprinti visuomenės išankstinius nusistatymus, jei neapsaugojama atidžiai. Užtikrinant privatumą ir duomenų saugumą – tai dar vienas iššūkis, kadangi DI sistemos dažnai priklauso nuo didelių duomenų rinkinių, kurie gali turėti jautrią informaciją.
Privalumai:
DI siūlo daugybę privalumų, tokių kaip pagerinta efektyvumas, padidinta tikslumas duomenų analizėje, paslaugų asmeniškumas ir rutiniškų užduočių automatizavimas, atlaisvinant žmonių darbuotojus nuo sudėtingesnių ir kūrybiškesnių užduočių.
Trūkumai:
Tačiau yra ir trūkumų, įskaitant potencialius darbo netekimus tam tikrose sektoriuose, etinius klausimus, išankstinius nusistatymus atliekant sprendimus, jei DI yra apmokomas naudojantis iškraipytais duomenų rinkiniais, bei būtinybę reikšmingiems investicijoms į DI technologijas ir įgūdžių mokymus.
Atsižvelgiant į sritį, susijusią su DI, nuorodos formatas būtų šis:
IBM Watson – IBM DI platforma, siūlanti įvairias DI paslaugas ir įrankius.
Darbuotojams svarbu ne tik išlikti technologinių naujovių informuotais, bet ir aktyviai ugdyti žmogiškus įgūdžius, būtinus efektyviam DI išnaudojimui. Įgūdžiai, toki kaip kritinis mąstymas, problemų sprendimas, kūrybiškumas ir emocinis intelektas, tikėtina, kils vertė, kai DI užims daugiau rutiniškų ir analitinių užduočių. Įmonės, kurios siekia apimti DI, turėtų skatinti nuolatinį mokymąsi ir prisitaikymą skatinant savo komandas, kad užtikrintų galėtų pasinaudoti visu DI potencialu.
Siekdami išlikti šioje transformacijoje, profesionalai, labai panašūs į Pepę, turi išlaikyti balansą tarp naujų DI paremtų įrankių meistriškumo ir minkštųjų įgūdžių kūrimo, kurie būtini tokių technologijų efektyviam diegimui. Šiandienos DI sujudimas tikrai praneša apie kritiškus žmogiškuosius įgūdžius, būtinus meistriškumui DI papildytame pasaulyje.
The source of the article is from the blog be3.sk