Kaip dirbtinis intelektas sparčiai tobulėja, įmonės kaip Salesforce pabrėžia etinių apmąstymų svarbą integruojant AI į darbo aplinką. Vietoj to, kad AI veiktų autonomiškai, jis turėtų veikti kaip pagalbininkas žmogaus sprendimų priėmimui. Londono neseniai vykusioje AI konferencijoje Salesforce etikos ir humaniškos naudojimosi vadovė Paula Goldman išryškino aiškumo ir kontrolės poreikį AI sistemose.
Goldman išsako nerimą dėl AI galimybės nepageidautinai skatinti išankstinį nusistatymą ir kurti klaidinantį turinį kaip, pavyzdžiui, giliųjų feikų. Ji pabrėžė subtilų balansą, kuris reikalingas, norint išlaikyti pasitikėjimą ir tolesnį dirbtinio intelekto vystymąsi, nurodydama, kad be etinio taikymo gali pasireikšti „AI žiemgala”, kai neįtikėjimas gali lemti entuziazmo ir investicijų sumažėjimą.
Norėdama kovoti su šiais iššūkiais, Salesforce atlieka proaktyvius žingsnius, integruodama sąmoningo priežiūros mechanizmus, kuriuos jie vadina „apsvarstusiais trintimi”. Tai apima sumanytą automatizavimo ir žmogiško sprendimo derinį, užtikrinantį, kad AI sistemos vengtų išankstinių nusistatymų ir gerbtų teisines ribas. Pavyzdžiui, Salesforce rinkodaros įrankiai naudoja AI, kad pasiūlytų demografinius segmentus el. pašto kampanijoms, tačiau galutinius pasirinkimus daro žmonės, kad užtikrintų teisingumą.
Įmonė taip pat siekia integruoti įspėjimus ir anomalijų aptikimo funkcijas į AI platformas, kai duomenys, pavyzdžiui, pašto kodai, gali nepageidautinai atspindėti rasines ar socialines ekonomines skirtumus. Taip jie progresyviai linksta į sistemos, kuri skatina žmonių operatorius peržiūrėti AI pasiūlymus ir užtikrinti etiškus rezultatus.
Goldman šaukia mintis, kad pasitikėjimą sukelti galima tik tuomet, kai produktai yra sukuriami taip, kad signalizuotų, kada žmogiškam vertinimui svarbu. Ji numano ateitį, kurioje AI galimybės yra panaudojamos siekiant padidinti žmogaus įgūdžius ir laikytis etinių standartų, žymint naują etiško AI vystymosi erą, kuri yra inovatyvi ir principinga.
Aktualūs rinkos tendencijos:
Pasaulinė AI rinka pastebėjo reikšmingą augimą ir prognozuojama, kad toks augimas tęsis su apytikriai 20-30% metiniu vidutiniu tempu ateinančiais metais, su kritinėmis sektoriais, įskaitant sveikatos priežiūrą, finansus, mažmeninę prekybą ir gamybą, aktyviai priimdant AI technologijas. Kadangi verslai vis labiau remiasi AI priimant kritinius sprendimus, etiniai AI apmąstymai tampa vis svarbesni. Daug įmonių, panašių į Salesforce, investuoja į atsakingą AI siekdamos sumažinti rizikas, tokias kaip išankstinis nusistatymas, skaidrumo trūkumas ir atskaitingumas.
Prognozės:
Etinių AI praktikų įtraukimo tendencija tikimasi išgarsėti, kai prasidės reglamentavimas, toks kaip Europos Sąjungos siūlomas dirbtinio intelekto įstatymas, kuris pabrėžia teisės aktų etinių standartų laikymąsi. Šis teisės aktas galėtų nustatyti precedento visame pasaulyje ir skatinti verslus teikti prioritetą etinės AI plėtrai. Dėl to AI etika kaip disciplina turi tapti svarbi ne tik iš laikymosi požiūrio, bet ir kaip konkurencinis pranašumas.
Pagrindiniai iššūkiai ir ginčai:
Etinių AI praktikų įdiegimas kelia keletą iššūkių. Vis dar vyksta debatai, kaip geriausiai apibrėžti ir įgyvendinti etiką AI: kas laikoma išankstiniu nusistatymu? Už ką turėtų būti atsakingi AI sprendimų priėmėjai? Be to, AI algoritmų skaidrumas tebėra kontroversiškas, kuomet verslai kovoja su savo technologijos apsaugos klausimais, tuo pačiu skatinant etinius standartus. Be to, įvairovės įgyvendinimas AI kūrimo komandose kelia nuolatinius rūpesčius, siekiant užtikrinti, kad skirtingi požiūriai formuotų technologiją.
Privalumai:
Verslo žmonių ir AI partnerystės požiūrio privalumai:
– Tai papildo žmogaus intelektą su AI galimybėmis, galimai vedant prie informuotesnių sprendimų.
– Bendra pastanga gali sumažinti žmogiškus klaidas ir AI išankstiniai nusistatymai, skatindama teisingesnį ir lygiavertį technologijos naudojimą.
– Taikant etinius standartus, verslai gali užmegzti pasitikėjimą su savo klientais bei suinteresuotais asmenimis, skatindami ilgalaikį lojalumą ir sėkmę.
Trūkumai:
Priešingai:
– Etinių AI pagrindų diegimas gali būti sudėtingas ir brangus, kas gali atgrasyti kai kurias organizacijas.
– Tai gali sulėtinti sprendimų priėmimo procesą, nes būtina žmogiška priežiūra stebėti AI rezultatus.
– Prieštaraujanti etinio AI apibrėžimo interpretacija gali lemti nevienodus veiklos metodus skirtingose pramonėse.
Norintiems išsiaiškinti daugiau apie plačiau suprantamo AI rinkos kontekstą, prašome kreiptis į šiuos patikimus šaltinius:
– IBM Watson
– DeepMind
– OpenAI
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com