Reikšmingu žingsniu link technologinės autonomijos Meta pristačius naujausią šuolį į dirbtinės intelektualios technologijos srityje. Pažangusis Meta Mokymo ir Skaičiavimo Sparčiklis (MTIA), žingsnis pirmyn nuo praėjusio meto MTIA v1, sukurtas su pažangiu 5nm procesu ir demonstruoja daugybę skaičiavimo branduolių. Naujojo lusto energetinė paklausa padidėjo iki 90 W, iš ankstesnių 25 W, tačiau jis išsiskiria dvigubai didesne vidine atminties talpa – 128 MB ir aukštesniu laikrodžio dažniu, vidutiniškai 1,35 GHz.
Įdiegtas 16 jo duomenų centrų regionų, MTIA teigia, kad siūlo tris kartus geresnį našumo lygį nei ankstesnis modelis. Šie teiginiai buvo pagrįsti Meta skaidriais našumo vertinimais, naudojant keturias pagrindines dirbtinio intelekto modelius abiem lustais. TechCrunch tinklalapyje perskaitytame Meta blogo įraše akcentuojama efektyvumo padidėjimo, įgyvendinus visą aparatūros komplektą, didesnįjį našumą, pralenkiant komerciškai prieinamus GPU.
Įdomu, kad Meta, pristatant aparatūrą, pripažino tęsiąsios paieškas kurtant generatyvius dirbtinio intelekto mokymo apkrovimas, nors šiuo metu lustas nenaudojamas šioje srityje. Be to, įmonė nuoširdžiai pastebėjo papildomą vaidmenį, kurį MTIA 2 atliks kartu su esamais GPU, o ne pakeis juos.
Nors Meta atsargiai žengia link operacinių išlaidų mažinimo ir patobulintos dirbtinio intelekto galimybės, ji susiduria su stipria konkurencija iš pramonės gigantų, tokių kaip „Google“, „Amazon“ ir „Microsoft“, kurie jau pristatė savo tinkamai pritaikytus dirbtinio intelekto lustus. Nepaisant greito devynių mėnesių vystymo ciklo nuo eksperimentinių iki serijinių modelių, socialinės žiniasklaidos milžinė nesivaržo laukiama sunkios kelionės, siekdama sumažinti priklausomybę nuo trečiųjų šalių GPU ir vykdydama savo ambicingų konkurentų standartus.
Aptariant straipsnį „Meta plėtoja savo dirbtinio intelekto aparatūros ambicijas su naujausiu lustu”, svarbu atkreipti dėmesį į platesnio rinkos tendencijų, prognozes dėl dirbtinio intelekto aparatinės įrangos pramonės ir svarbiausias iššūkius ar ginčus, kuriuos šie technologiniai pokyčiai gali turėti.
Aktualios rinkos tendencijos:
Dirbtinio intelekto aparatinės įrangos pasaulio viršūnės kova užkaitė, kadangi didžiosios technologijų įmonės nuolat investuoja į tinkamai pritaikytus lustus, kad galėtų maitinti savo dirbtinio intelekto ir mašininio mokymo apkrovas. Paklausa sparčiai auga dėl efektyvesnių, labiau galios reikalaujančių skaičiavimo išteklių, norint treniruoti vis sudėtingesnius dirbtinio intelekto modelius, ir tai skatina inovacijas puslaidžioje pramonėje.
Prognozės:
Pritaike skirtingus sektorius, įskaitant sveikatos priežiūrą, finansus, automobilių pramonę ir t.t., globali dirbtinio intelekto lustų rinka prognozuojama sparčiu tempu augti ateinančiais metais. Analitikai prognozuoja, kad poreikis specializuotai aparatūrai, kuri paremtų dirbtinio intelekto ir giliųjų mokymosi modelius, išliks augantis, taip išplečiant rinką tokiems lustams kaip tie, kuriuos vysto Meta.
Svarbiausi iššūkiai:
Vienas pagrindinių iššūkių dirbtinio intelekto lustų vystymo srityje yra didžiulės išlaidų ir sudėtingumo, susijusio su tokių specialistinių procesorių gamyba. Konkurencija tarp technologijų gigantų taip pat reiškia, kad įmonės, tokioms kaip Meta, nuolatos turi inovuoti siekdamos išlikti vyresnių bendrųvietės varžovų, kurie taip pat žengia į priekį su savo dirbtinės intelektinės aparatinės įrangos plėtra.
Keistas dalykas, kad Meta vystant įmonės nuosavybinę aparatūrą taip pat yra aplinkosauginių reikalavimų padidėjimas. Didėjant poreikiui palaikyti potencialiai galingesnių lustų energijos poreikius, tokius kaip pereinama nuo 25 W iki 90 W naudojant MTIA, yra tiesioginiai padariniai apie anglies pėdsakus ir technologijų įmonių tvarumo strategijas.
Gynėjai:
Turint dedikuotą dirbtinio intelekto lustą kaip MTIA, gali puikiai pagerinti našumą, Meta teigia, kad jų pranešime tris kartus padidėjo našumo galimybės. Kontrolė visą aparatūros steką leidžia optimizacijoms, kurios gali būti neįmanomos su trečiųjų šalių GPU.
Trūkumai:
Investicija į nuosavybinę dirbtinį intelekto aparatūrą yra didžiulė ir gali nepateikti nedelsiant grąžų. Trumpam laikotarpiui tai galėtų būti laikoma trūkumu, ypač kai rinka dominuojama etab loiniais veikėjais, tokiomis kaip „Nvidia“ ir „AMD“.
Apibendrinant, nors Meta pažanga dirbtinio intelekto aparatinėje, naudojant MTIA, rodo perspektyvas, įmonės kelionė šioje srityje bus sudėtinga ir labai konkurencinga. Norėdami sužinoti daugiau informacijos ir atnaujinimus susijusius su dirbtiniu intelektu, mašininiais mokymais ir puslaidžių pramone, aplankykite pirmaujančius technologijų naujienų tinklalapius, tokius kaip TechCrunch, CNET ar Wired.
The source of the article is from the blog rugbynews.at