JAVOSIŲ įmonių vadovai iš JAV ieško optimistiško paveikslėlio apie dirbtinį intelektą (DI) kaip verslo pasaulį transformuojantį jėgą, sugebančią didinti produktyvumą, didinti atlyginimus ir pertvarkyti užimtumą. Šis teigiamas požiūris žymi pastebimą poslinkį nuo ankstesnių rūpesčių dėl DI potencialių pavojų.
JP Morgan Chase Jamie Dimon išreiškia nuoširdų tikėjimą, kad DI gali revoliucionizuoti technologiją panašiai kaip istorijos didžiausi inovacijos, pavyzdžiui, spaustuvinė ir internetas. Savo metiniame akcininkų laiške Dimon numato, kad DI gali žymiai pagerinti darbo vaidmenis ir galimai sukurti naujas darbo galimybes, tuo pat metu pripažindamas galimą kai kurių darbų kategorijų mažėjimą. Ypač jis anksčiau siūlė, kad DI galėtų paskatinti ateities kartas mėgautis trumpesniais darbo savaitės periodais, galbūt dirbant tik 3,5 dienas.
BlackRock vykdančiojo direktoriaus Larry Fink taip pat dalyvauja pozityviame požiūryje dėl DI finansinių pranašų, prognozuojant, kad dėl pagerėjusio produktyvumo darbuotojai gaus didesnius atlyginimus. Jo vizija sutampa su jo firmos ambicijomis padidinti išvestį su efektyvesniu darbuotojų skaičiumi, kaip jis pabrėžė įmonės pelno konferencijos skambutį.
Tuo tarpu Amazon vadovas Andy Jassy iš anksto numato DI kaip pats svarbiausią technologinį poslinkį nuo interneto atsiradimo. Pakartodamas šios besiformuojančios technologijos svarbą, jis prognozuoja, kad jos integravimas su debesų kompiuterija suteiks inovatyvių sprendimų, kurie suformuos įvairias visuomenės ir verslo naudas.
Palyginus šį optimizmą, Elon Muskas – nuo investicijų į OpenAI iki xAI steigimo – prognozuoja, kad DI gali aplenkti žmogaus intelektą jau šiais metais. Tačiau jo prognozės dažnai sukelia diskusijų tarp ekspertų, kurie pažymi esamas DI ribas, kaip antai Meta Yann LeCun, paneigiantis idėją, kad DI gali per 20 valandų išmokti sudėtingus uždavinius, tokį kaip vairavimas.
Kol diskusijos tęsiasi, šie lyderiai optimistiškai prognozuoja DI, kontrastuodami su daugiau atsargiais akademiniais požiūriais, pavyzdžiui, MIT Daron Acemoglu, kuris prognozuoja tik kuklius produktyvumo padidėjimus iki artimiausio dešimtmečio. Vis dėlto, bendras įspūdis tarp aukščiausio lygio JAV įmonių vadovų lieka vienas iš laukimo ir entuziazmo dėl DI potencialo pertvarkyti darbo ateitį.
-Dabartinės rinkos tendencijos-
DI revoliucija tęsiasi ir rinkos tendencijos rodo didėjantį jos naudojimą įvairiuose pramonės sektoriuose. DI nėra naudojamas tik klientų aptarnavime per pokalbių robotus ir virtualius asistentus, bet ir transformuoja tiekimo grandinės valdymą, finansinio aptarnavimo sektorius, sveikatos diagnostiką ir individualizuotą rinkodarą. Įmonės naudoja DI duomenų analizėms, prognoziniams analitikos sprendimams, mašininiam mokymuisi ir net robotikai, skatinant efektyvumą ir inovacijas.
Pasaulio rizikos kapitalo investicijos į DI startuolius atspindi besiplečiantį susidomėjimą, kadangi finansavimo raundai per pastaruosius metus žymiai padidėjo. DI programinės įrangos rinkos dydis prognozuojamas pasiekti virš 100 mlrd. JAV dolerių iki 2025 m., teigia Tractica ataskaita.
-Prognozės ir iššūkiai-
Nors prognozės dėl DI poveikio produktyvumui ir darbo rinkai daugiausia yra teigiamos, yra keletas svarbių iššūkių ir ginčytinų klausimų. Vienas svarbus iššūkis yra etiškas DI naudojimas, apimantis skaidrumo, privatumo ir atskaitomybės klausimus. Kadangi DI sistemoms tampa sudėtingesnėmis, vis didesnė būtinybė reguliavimo struktūroms ir etikos gairėms valdyti jų implementaciją.
Kitas svarbus rūpestis yra galimybė darbo vietų pakeitimui. Nors DI gali sukurti naujų darbo kategorijų, taip pat egzistuoja rizika, kad automatizacija gali lemti platus nedarbą tam tikrose srityse, ypač žemų kvalifikacijų darbams. Būtina pasiruošti šiems pokyčiams, skatinant personalo kvalifikacijos kėlimą ir pertvarkymą, kuris reikalauja investicijų ir planavimo.
-Pagrindiniai klausimai-
1. Kaip DI gali būti naudojamas etiškai ir atsakingai?
2. Kokios priemonės gali būti įgyvendintos norint sumažinti darbo vietų pakeitimo dėl DI poveikį?
3. Kaip DI plėtra veiks privatumą ir duomenų saugumą?
-Privalumai ir trūkumai-
-Privalumai: –
-Pagerėjęs efektyvumas: DI gali automatizuoti pakartotinus uždavinius, atlaisdama žmones nuo sudėtingesnės ir kūrybiškesnės darbo dalies.
-Geresni sprendimai: DI sugeba analizuoti didelius duomenis, dėl to verslo sprendimai tampa informuotesni ir tikslūs.
-Naujos galimybės: DI gali generuoti naujas rinkas, produkcijas ir paslaugas, skatinant ekonomikos augimą ir inovacijas.
-Trūkumai: –
-Darbo vietų pakeitimas: Automatizacija gali pakeisti daugelį rankinių darbų, sukeliant iššūkius su nedarbu.
-Duomenų privatumo rūpesčiai: DI naudojimas duomenų analizėje kelia pavojų individualiam privatumui, jei netinkamai tvarkomi.
-Etikos ir socialiniai klausimai: Klausiama, kokie yra teisingumo, išankstinio nusistatymo ir moralinių AI sprendimų pasekmės, ir šie klausimai iki šiol lieka neišsiaiškinti.
Daugiau informacijos apie aptariamus temos, apsilankykite patikimuose verslo ir technologijų naujienų šaltiniuose, tokie kaip:
-Forbes verslo įžvalgos ir DI rinkos tendencijos.
-The Wall Street Journal naujienos apie tai, kaip aukščiausios įmonių vadovai mato DI vaidmenį ateityje.
-Mit Technology Review akademiniai požiūriai ir etiniai apmąstymai apie DI.
The source of the article is from the blog macholevante.com