Greitai evoliucionuojantis dirbtinio intelekto (DI) sritis sukelia bangas sveikatos priežiūros sektoriuje, ypač gerinant širdies persodinimo rezultatus. DI galimybė analizuoti milžinišką duomenų rinkinių skaičių revoliucionuoja būdą, kaip gydytojai nuspėja širdies persodinimo sėkmę, siūlydami viltį pacientams su paskutinės stadijos širdies nepakankamumu.
Tarptautinė Širdies ir Plaučių Persodinimo Draugijos (ISHLT) metinis susitikimas Pragoje neseniai pabrėžė, kad DI ketina reikšmingai paveikti širdies persodinimo procesus. Pasitelkęs mašininį mokymą, gydytojai dabar gali įvertinti tiksliau organų persodinimo sėkmės tikimybę.
DI įtaka sveikatos priežiūroje plečiasi gerokai daugiau nei transplantation. Medicinos vaizdų analizė, išmanūs protezų kūrimas ir išmaniuoju senyvo amžiaus asistentų kūrimas yra tik keletas pavyzdžių šios srities dabartinių taikymų. Onkologijoje AI įrodomas suteikiant priežiūros efektyvumui, siūlant ankstesnes diagnozes ir individualizuotus gydymo planus.
Donorų širdžių trūkumas palyginti su poreikiu reikalauja optimizuoto organų skirstymo proceso. Anksčiau, tradiciniai regresijos modeliai buvo naudojami nuspėti po persodinimo rezultatus, tačiau dažnai trūko spėjamojo galias.
Dabar DI ir mašininis mokymas gali tvarkyti daugybę kintamųjų, esančių donoras-recipientas derinio procese. Šie pažangūs algoritmai gali aptikti nelinearius ryšius tarp veiksnių ir vertinti rizikos derinius, kas anksčiau buvo neįmanoma naudojant konvencinius metodus.
Daktaras Johan Nilssonas, švedų kardiothorakos chirurgas, kuria sprendimų paramos įrankį naudodamas „skaitmeninį dvynį” modeliavimui. Šis požiūris sukuria skaitmeninį gavėjų atvaizdą, sustiprindamas gydytojų gebėjimą prognozuoti paciento rezultatus remiantis konkreciomis duomenų kombinacijomis.
Šie naujausi įrankiai remiasi išsamiais duomenų rinkiniais, o spaudimas dėl didesnių, išsamiau analizuojamų duomenų bazių tęsiasi. Detalių klinikinių informacijų ir visų žmogaus genomų sekwencijų įtraukimas į gavėjų ir donorų analizę yra lemiamas, norint sukurti tiksliau ir mažiau iškreiptus DI modelius.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br