Verslas visame pasaulyje, įskaitant tuos Graikijoje, įsigijo revoliucingas dirbtinio intelekto (AI) galimybes transformuoti darbo aplinką. 9-ajame Delphų ekonominio forumo, lyderiai verslininkai aptarė AI varomus pokyčius darbo rinkoje ir mokymuose. Vienas iš geriausių pavyzdžių šio mados yra įmonė Teleperformance, kuri išnaudoja AI programinę įrangą greitai ir efektyviai atrinkti šimtus darbo aplikacijų.
Privaloma įdarbinti specialistus sugebančius naudotis AI tampa vis svarbesnes, kai įmonės ieško kvalifikuotų kandidatų, kurie atitinka jų korporacinę kultūrą. Pasitelkus AI pagalbą, kandidatų filtravimo procesas pagreitėja, leidžiant įmonės vadovams greitai nustatyti potencialių darbuotojų tinkamumą.
Teleperformance, kurios darbuotojų skaičius siekia 12 000, išnaudoja AI, norėdama gerinti įdarbinimo procesą efektyviau filtruodama kandidatus, kaip pabrėžė jų vykdančioji direktorė Charlotte Foucteau. Tai patvirtina, kad žmogiškasis veiksnys nėra pakeičiamas, bet papildomas siekiant pagerinti verslą. Kai AI atleidžia laiką, darbuotojai gali sutelkti dėmesį į mintinį darbą, vedantį prie asmeniškesnio paslaugų teikimo.
Įmonės dabar pabrėžia mokymo poreikį, ypatingai emocinio intelekto srityje, pripažindamos žmonių vaidmens svarbą AI varomoje pasaulyje. Baimes dėl darbo netekimo darbuotojams vis labiau jaučiamos, todėl yra svarbu, kad lyderiai spręstų žmogiškąjį technologinio integavimo aspektą.
Talentų stygius krizė nėra naujas reiškinys, ypač šalyse, kovojančiose su mažais gimstamumo rodikliais kartu su ekonominiu augimu. Andreas Xirokostas, SAP HELLAS vykdančioji direktorė, pabrėžia, kad AI nešalins žmonių darbų, bet automatiškai juos dalinai pašalins. Tikra konkurencija ne tarp žmogaus ir mašinos, bet tarp darbuotojų, turinčių skirtingų technologinių įgūdžių lygmenų.
Suderinus su nuolatinių mokymosi amžiumi, George Petsis, DPort Services vykdančioji direktorė, pastebi duomenų svarbą ir perkvalifikavimą Pirejo uoste, viename iš Penkių geriausių Europos uostų. Jis pabrėžia jų įsipareigojimą skatinti darbuotojų plėtrą ir kaip AI padeda ypač saugumo ir sveikatos aspektu, pabrėžiant nuolatinio mokymo svarbą įmonės atsakomybėje pervadinti savo darbo jėgą.
Dabartiniai rinkos tendencijos:
Iki šiol mano turimomis žiniomis, AI toliau išlieka svarbia verslo operacijų ir darbo paieškos krypties sistema. Įmonės vis labiau investuoja į AI, automatizuodamos rutinines užduotis, analizuodamos didelius duomenis ir priimdamos sprendimus, pagrįstus duomenimis. Darbo paieškoje AI palengvina kandidatų atranką, prognozuoja darbas bei sukuria labiau prisitaikytą kandidato patirtį su chatbotais ir individualiais sąveikomis.
Dabartinės tendencijos parodo, kad AI integruojama į klientų aptarnavimo operacijas, siekiant teikti 24/7 pagalbą, o numanomasis analitikos naudojimas naudojamas prognozuoti verslo rezultatus ir vartotojų elgesį. AI taip pat suteikia galimybę personalizuoti HR specialistų gebėjimus, kad geriau suprastų darbuotojų įsitraukimą ir produktyvumą, kas padeda talentų valdymo ir išlaikymo strategijose.
Prognozės:
Verslo taikymų AI rinkos manoma, kad sparčiai toliau išsiplės. Remiantis įvairių rinkos tyrimų ataskaitomis, mano, kad globalus AI rinkos dydis artimiausiais metais išaugs reikšmingai. Tai skatina pažangas mašinos mokymo, natūralaus kalbos apdorojimo srityse ir paklausos didėjimą AI paremtų sprendimų skirtingose pramonės šakose.
Pagrindinės iššūkiai ar kontroversijos:
– Duomenų Privatumas: Kadangi AI sistemoms reikia didelių kiekių duomenų, kyla susirūpinimas dėl privatumo ir duomenų saugumo.
– Darbuotojų Įdarbinimas: Nepaisant to, kad AI sukuria naujas darbo kategorijas, vis tiek kyla darbo netekimo dėl automatizavimo grėsmė, kuri gali vesti prie potencialių socialinių ir ekonominių iššūkių.
– AI Nelygybė: Algoritmai gali išlaikyti esamus nelygybės, jei jie yra apmokomi pakreiptų duomenų, kurie gali vesti prie neteisingų darbuotojų atrankos praktikų ar kitų veiklos sprendimų.
– Reglamentai: Neaiškių reguliavimo struktūrų dėl AI panaudojimo verslu nebuvimas kelia iššūkį įmonėms dėl laikymosi ir etikos standartų.
Privalumai:
– Padidinta Efektyvumas: AI automatizuoja rutinines užduotis, optimizuoja darbo eiga ir mažina žmogiškus klaidų, vedant prie didesnio efektyvumo.
– Duomenimis Grįstos Sprendimai: Įmonės gali pasinaudoti AI, kad apdorotų ir analizuoti didelius duomenų rinkinius, vedant prie informuotesnių sprendimų.
– Patobulinta Vartotojų Patirtis: AI gali teikti individualizuotas klientų paslaugas ir 24/7 pagalbą per chatbotus ir virtualius asistentus.
– Pagerinta Darbuotojų Paieška: AI pagrįstos priemonės gali greičiau atrinkti kandidatus ir nustatyti geriausią padėtį turinčius pareigoms, mažindami įdarbinimo laiką ir kaštus.
Trūkumai:
– Įgyvendinimo Kaštai: AI sistemų integravimo kaštai gali būti dideli, ypač mažoms įmonėms.
– Sudėtingumas ir Priežiūra: AI sistemos gali būti sudėtingos ir reikalauti nuolatinių specialistų priežiūros ir atnaujinimų.
– Duomenų Priklausomybė: AI sistemos yra tik tiek geros, kiek duomenys, kuriuos jie gavo, blogi duomenys gali vesti prie blogų sprendimų.
– Žmogaus Sąveikos Netekimas: Per didelis variacija tarp AI gali sukelti asmeninių sąveikų sumažėjimą ir galbūt pakenkti klientų santykiams.
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com