Stocktone, Kalifornija, vos už kibernetinės revoliucijos lopelio, buvęs meras Michaelas Tubbsas stebėjo dvi labai skirtingas tikrovės: pažangos žadą ir skurdą neatlaikančį atkaklumą. Suprasdamas šias dvigubas pasaulius, Tubbsas, vadovaujamas socialinių pionierių kaip Martinas Lutheris Kingas Jr., įgyvendino drąsią finansinę eksperimentą, kuris siekė peržengti šią spragą: garantuotos pajamos eksperimentas afin 2019.
Stocktono unikalus požiūris, suteikiant 125 gyventojams po 500 dolerių mėnesiui be jokių sąlygų, buvo ne tik labdaros veiksmas, bet strateginis žingsnis, numatant būsimą dirbtinio intelekto (AI) sujudimą, kuris turėjo pertvarkyti darbo aplinką. Tubbso vizija buvo pagrįsta pasaulio ekonomistų skubejimu, prognozuojančiu, kad AI pažanga gali pertvarkyti iki 40% darbų visame pasaulyje ir pabloginti pajamų nelygybę.
Stocktono eksperimento rezultatai rodo, kad ši strategija gali būti naudinga. Dalyviai ne tik pagerino savo darbo perspektyvas, bet ir demonstravo pagerintą gerovę. Tokie rezultatai sustiprina argumentą už saugos tinklą, kuris galėtų absorbuoti technologinio darbo keitimosi šoką.
Silicio slėnis, AI inovacijų centras taip pat prisidėjo prie šios futuristinės socioekonominės politikos. Įtakingi technologijos figūros kaip Elon Musk ir Mark Zuckerberg viešai pripažino garantuoto uždarbio būtinumo galimybę, kad sumažintų AI sukeliamus darbo trikdžius.
Šis augantis dialogas atspindi supratimą, kad AI kelia iššūkį darbo saugumui, tačiau garantuotos pajamos gali pasiūlyti stabilų sprendimą, užtikrinant, kad visuomenės technologiniai žingsniai neatneštų plačiai paplitusios ekonominės nesaugumo kainos. Tai diskusija, kuri ir toliau evoliucionuoja, nes ekonominių politikų ir technologinės pažangos sąsaja sukuria naujas istorijas, skirtas seniesiems problemoms spręsti.
Dabartinės rinkos tendencijos
Garantuotos pajamų koncepcija, taip pat vadinama universaliosios bazinės pajamos (UBI), visame pasaulyje šiurkščiai auga, nes rinka tęsia kovą su sparčiai besivystančiu dirbtiniu intelektu ir automatizavimu. Technologijų sektoriaus įtaka ekonominėms tendencijoms buvo ypač pastebima, kadangi įmonės nuolat siekia įdiegti AI sistemas, kad pagerintų efektyvumą ir sumažintų darbo sąnaudas. Tai privertė daugiau dėmesio skirti kaip paremti darbuotojus, kurie gali būti pakeisti tokiomis technologijomis.
Prognozės
Analizės rodo, kad automatizavimas iki 2030 metų gali paveikti tarp 400 milijonų ir 800 milijonų darbo vietų, reikalaudamas 375 milijonų žmonių pradėti keistis profesinėmis kategorijomis ir mokytis naujų įgūdžių. Pasaulio ekonomikos forumas taip pat prognozuoja, kad nors AI ir automatizavimas iki 2022 metų sukiršins 75 milijonus darbo vietų, jie sukurs 133 milijonus naujų – demonstruodami sutrikdinantį, tačiau generuojantį poveikį darbo rinkai.
Pagrindiniai iššūkiai ar kontroversijos
Viena iš pagrindinių kontroversijų, apgaubiančių garantuotas pajamas, yra susijusi su ekonominiu jų įgyvendinimu ir galimybe atimti dirbti neskatinant. Kritikai tvirtina, kad pajamų suteikimas be darbo reikalavimų gali lemti sumažėjusią darbo jėgos dalyvavimą ir nukenkti ekonomikai. Taip pat vyksta diskusija, kaip šių programų turėtų būti finansuojamos, arba per didesnių mokesčių įvedimą, arba per esamų gerovės fondų paskirstymą iš naujo.
Kitas iššūkis yra skirtumas įvairiose pramonėse ir geografinėse vietose. AI ir automatizavimas gali neteisingai paveikti tam tikras darbo kategorijas ir regionus, kuriems reikės krypinės garantuotų pajamų programų sprendimų, nepaisant vienos priežiūros modelio.
Pati svarbiausia ir aktualiausia temai yra šios klausimai:
– Kaip AI ir automatizavimas konkretiškai pakeis darbo rinką?
– Kokios yra geriausios modeliai finansuoti garantuotas pajamas programas?
– Kaip visuomenė gali užtikrinti, kad AI nauda būtų teisingai paskirstyta?
– Kokius metodus galima naudoti, siekiant sumažinti potencialius darbo jėgos dalyvavimo nuosmukius?
Pranašystės
Aiškinama, kad automatizavimas nuo 400 iki 800 milijonų darbo vietų iki 2030 m. gali paveikti, reikalauti, kad iki 375 mln. žmonių persikeltų profesines kategorijas ir mokytųsi naujų įgūdžių. Pasaulio ekonomikos forumas taip pat prognozuoja, kad iki 2022 m. AI ir automatizavimas sukirš 75 mln. darbo vietų, bet sukurs 133 mln. naujų, demonstruojant sutrikusį, bet generuojantį poveikį darbo rinkai.
Pagrindiniai iššūkiai arba kontroversijos
Vienas iš pagrindinių kontroversijų, dėl kurios susitelkta į garantuotas pajamas, yra nepakankamumas ekonomiškai pagrįstiems argumentams ir galimybei pakenkti darbo jėgos dalyvavimui. Kritikai teigia, kad pajamų teikimas be darbo reikalavimų gali sumažinti darbo jėgos dalyvavimą ir pakenkti ekonomikai. Papildo diskusijos vyksta dėl to, kaip tokių programų finansavimas turėtų būti organizuotas, arba per didesnių mokesčių įvedimą, arba per padidintą jau egzistuojančių gerovės fondų paskirstymą.
Kita iššūkis yra skirtumas tarp įvairių pramonės sektorių ir geografijos. AI ir automatizavimas gali neteisingai paveikti tam tikras darbo kategorijas ir regionus, reikalaudami specifinių garantuotų pajamų sprendimų, nepaisant to, kad vienas tinka visiems garantuotas pajamas požiūris.
Labai svarbios klausimo dalys, susijusios su tema
– Kaip AI ir automatizavimas konkretiškai pakeis darbo rinką?
– Kokios yra geriausios garantuotų pajamų programų finansavimo schemos?
– Kaip visuomenė gali užtikrinti, kad AI privalumai būtų teisingai paskirstyti?
– Kokie būdai gali būti naudojami siekiant sumažinti potencialų darbo jėgos dalyvavimo mažėjimą?
Privalumai ir trūkumai
Privalumai:
– Suteikia saugos tinklą tiems, kurie perkelti dėl AI ir automatizavimo.
– Gali sumažinti skurdą ir spręsti pajamų nelygybę.
– Skatina didesnį ekonominį stabilumą ir vartojimą.
– Leidžia asmenims lankstumą siekiant mokytis ar švietimą, tuo skatinant kvalifikuotesnį darbo jėgą.
Trūkumai:
– Gali atbaidyti darbą ir sumažinti darbo jėgos dalyvavimą.
– Likus neaišku, iš ko toks įsivertimas ir mažinimas turėtų būti finansuojamas.
– Gali neatsakyti į konkrečias technologinių pažangų sukeliamą įgūdžių neatitikimą.
– Rizikuoja inflaciją, jei nėra atidžiai įgyvendinta ir valdoma.
Nepaisant šių svarstymų, diskusija dėl garantuotų pajamų dar nėra baigta. Tolimesnei temų ir tyrimų ištirtai, šios nuorodos gali būti naudingos:
– Dėl ekonominių ir darbo rinkos tendencijų susijusiomis su dirbtiniu intelektu ir automatizavimu: Pasaulio ekonomikos forumas
– Dėl universaliųjų bazinių pajamų eksperimentų ir politinių diskusijų naujienos: UBI Center
– Dėl technologinių pažangų ir jų poveikio bendrijai informacija: MIT Technologijų apžvalga
Metome, jog garantuotos pajamos informacijos amžiuje siūlo tiek svarbių naudingų privalumų, tiek ir reikšmingų iššūkių, reikalaujantį subtilaus ir bendradarbiavimo požiūrio į politikos formavimą.
The source of the article is from the blog motopaddock.nl