Accenture tyrimas atskleidžia, kad Generatyvinis dirbtinis intelektas yra verslų pajamų didintojas

Accenture naujausios tyrimų duomenys atskleidžia spindinčią ateitį verslams, kurie integruoja generatyvinį dirbtinį intelektą (DI) į bendravimą su klientais, nes, palyginti su įmonėmis, orientuotomis į produktyvumą, per penkis metus gali padidėti pajamos net 25%. Šis atradimas grindžiamas išsamiu tyrimu, kurio metu buvo atliktos apklausos ir interviu su vadovais iš viršutinio lygio vadovių bei pramonės ekspertų, o įmonė pažada padaryti reikšmingus investicijų į AI gebėjimus.

Įmonės, siekiančios rinkos aktualumo, raginamos investuoti į generatyvinio AI technologijas, kadangi didžioji rinkodaros vyresniųjų pareigūnų dalis pripažįsta šios inovacijos transformacinį potencialą klientų sąveikai ir pramonės standartams. Ypač vadovai pripažįsta susiduriantys su iššūkiais pradėdami naudoti AI, nes nurodo neapibrėžtumą dėl pradinių taškų ir susirūpinimą dėl pasitikėjimo, įskaitant duomenų privatumą ir sąmoningą iššūkį.

Tyrimas aiškiai rodo generatyvinio AI svarbų poveikį klientų patirčiai, prognozuodamas, kad įmonės, naudojančios šią technologiją, yra linkusios rasti nepatenkintų klientų poreikių. Be to, tikimasi, kad generatyvinis AI pastebimai pagreitins produktų ir paslaugų pristatymą į rinką tuo padėdama pagerinti rinkodarą su svarbiais sąnaudų taupymais ir sustiprintomis turinio versijomis.

Accenture rekomenduoja įmonėms prioritizuoti vertės kūrimą klientams, naudoti AI kurti saugią skaitmeninę struktūrą, iš naujo kurti talentus ir darbo procesus, spręsti atsakingo AI diegimo klausimus ir propaguoti nuolatinį technologinį persikūrimą visoje organizacijoje.

Investuodama 3 mlrd. dolerių į AI ir siekdama iki 2026 finansinių metų savo AI specialistų darbės jėgos išplėsti iki 80 000, Accenture tvirtai laikosi savo įsipareigojimų generatyviniam AI. Kelia gilesnį įsivertinimą į šiuos įžvalgus ir DisrupTV podcast’e Ray Wang ir Paul Daugherty, Group Chief Executive – Technology ir CTO at Accenture.

Santrauka: Accenture tyrimas skelbia generatyvinį AI kaip katalizatorių dideliems pajamų augimui orientuotiems į klientus verslams, rekomenduodamas holistinį ir atsakingą požiūrį į AI diegimą ir pabrėžiant svarbą duomenų ir AI talentų įgijimo.

Generatyvinio AI svarba šiuolaikiniame versle

Generatyvinis dirbtinis intelektas (DI) sparčiai tampa svarbiąją technologine inovatore šiuolaikiniame versle, o tokie tyrimai kaip tas, kurį atliko Accenture, rodo šviesią ateitį įmonėms, kurios integruoja šias sistemas į savo klientų įsitraukimo strategijas. Šis DI tipas reiškia algoritmų gebėjimą generuoti naują turinį ar sprendinius pagal tai, ką jie išmoko iš modelių ir duomenų.

Pramonės poveikis ir rinkos prognozės

AI rinka, įskaitant generatyvinį DI, sparčiai plėtojasi. Kai kurių prognozių teigimu, pasaulinės AI rinkos dydis artimiausiais metais turėtų ženkliai išaugti, reiškiant laikotarpį, kurį tikriausiai verslo įmonės visų dydžių naudosis AI sprendimais. Šį augimą skatina didėjanti paklausa AI pagrįstoms sprendimams įvairiose srityse, įskaitant sveikatos priežiūrą, finansus, transportą ir klientų aptarnavimą.

Įmonėse generatyvinio AI taikymas gali pasireikšti įvairiais būdais. Nuo individualių klientų patirčių kūrimo iki naujų produktų dizainų ir rinkodaros turinio generavimo, galimybių yra nesuskaičiuotinai. Atsižvelgiant į jo galimybę skatinti inovacijas ir efektyvumą, generatyvinio AI rinka smarkiai auga, o įmonės kaip Accenture rodo kelią.

Iššūkiai generatyvino AI sektoriuje

Nepaisant optimizmo, įmonės susiduria su nustatomais iššūkiais tobulinant generatyvinį AI. Jie kyla nuo geriausių integracijos pradinių taškų nustatymo iki etinių iššūkių valdymo. Problemos, kaip duomenų privatumas, užtikrinant AI teisingumą siekiant išvengti iškraipymų, ir tinkamų AI sistemų saugumo valdymas yra kritiniai punktai. Įmonėms reikia sukurti tvirtas duomenų valdymo struktūras ir etikos gaires, kad išvengtų šių potencialių kliūčių.

Be to, vis labiau auga poreikis įmonėms ugdyti AI talentą savo gretose ir plėtoti komandas su reikiamomis įgūdžiais, kad efektyviai pasitelktų AI technologijas. Tai apima ne tik AI specialistus ir duomenų mokslininkus, bet taip pat profesionalus, suprantančius, kaip tinkamai integruoti AI į platesnius verslo procesus.

Išvados ir rekomendacijos

Accenture investicijos ir platesnis pramonės augimas rodo, kad generatyvinis AI nėra tik praeinanti tendencija, bet ir svarbi transformavimo priemonė verslo plėtojimui, kuris orientuotas į klientus. Accenture siūlo atsakingą požiūrį į AI diegimą, kuris prioritizuoja klientų vertę, naudojasi AI kurti saugią skaitmeninę aplinką ir priima nuolatinius technologinius prisitaikymus.

Kadangi organizacijos kaip Accenture pabrėžia generatyvinio AI svarbą, tampa aišku, kad verslai, siekiantys išlikti konkurencingi, turi apsvarstyti, kaip šias technologijas įtraukti į savo strateginį planavimą. Nors iššūkių be abejo yra, įmonės, sėkmingai išspręsdamos šias problemas, tikriausiai patirs ženklų pajamų ir rinkos aktualumo augimą. Norint gauti daugiau įžvalgų apie platesnį AI plėtros kontekstą, verta aplankyti tokius tinklalapius kaip IBM arba Microsoft, kur galite rasti papildomų perspektyvų ir išteklių.

Apibendrinant, Accenture generatyvinio AI tyrimas ne tik skelbia perspektyvaus pajamų augimo klientų orientuotiems verslams, bet ir pabrėžia atsakingo AI diegimo svarbą, akcentuodamas duomenų apsaugą, iškraipymų mažinimą ir AI supratingo darbuotojų formavimo svarbą tam, kad būtų galima išsekti visą šios modernios technologijos potencialą.

The source of the article is from the blog myshopsguide.com

Privacy policy
Contact