Apie baimę dėl dirbtinio intelekto augančio energijos suvartojimo

Pastaruoju metu The Wall Street Journal pateiktame interviu Arm generalinis direktorius Renas Haasas atkreipė dėmesį į reikšmingą energijos poreikio padidėjimą, kuris numatomas iš dirbtinio intelekto duomenų centrų, galbūt išaugsiant iki 25% JAV elektros tinklo naudojimo, kuris dabar siekia tik 4%. Ši diskusija priešakyje galėjo pasireikšti potencialiam Japonijos ir JAV sąjungui dėl dirbtinio intelekto technologijų. Haaso pastebėjimai atspindėjo sausio mėnesio Tarptautinės energijos agentūros ataskaitą, kurioje buvo nurodyta, kad dirbtinio intelekto platformos, pavyzdžiui, ChatGPT, reikalauja ženkliai daugiau energijos už kiekvieną užklausą, palyginti su tradicinėmis paieškos variklio užklausomis.

Pavyzdžiui, jei „Google“ pakeistų visą savo paieškos platformą į dirbtinio intelekto pagrindinę sistemą, panašią į ChatGPT, jo energijos suvartojimas galėtų išaugti iki daugiau nei dešimties kartų dabartinio lygio, pasiekdamas bent 11 teravatvalandžių kasmet. Naujausi dirbtinio intelekto, tokio kaip „OpenAI“ Sora, pažanga parodo didelį energijos suvartojimą veikimo metu, įsitraukiant galingo grafikos procesoriaus vien tam tikrais sugeneruotų turinio gabalais. Dirbtinio intelekto sistemų, tokios kaip Grok 3, mokymas gali reikalauti dešimtukų tūkstančių šių grafikos procesorių naudojimo.

Dirbtinio intelekto energijos naudojimo pasekmės tvarumui yra pagrindinės rūpesčių, ypač atsižvelgiant į esamą energetikos infrastruktūrą ir įvairių pramonės šakų augančius poreikius. Nors tik 22% Amerikos energijos gamybos gaunama iš atsinaujinančių išteklių, ekspertai ragina rasti pusiausvyrą tarp technologinio augimo ir tvaraus vystymosi. Susirūpinimas dėl griežtesnės vyriausybės reguliavimo kilo prieš aukštą energijos išlaidas ir korporacinį spaudimą. Šioje aplinkybėje Haasas parodė šiek tiek optimizmo dėl galimų naudų iš tarptautinių bendradarbiavimo iniciatyvų, tokios kaip JAV ir Japonijos iniciatyva, tačiau dirbtinio intelekto energijos pėdsakų ateitis lieka tikrinimo tašku.

Dirbtinio intelekto duomenų centrų kilimas – energijos poreikio perspektyva

The source of the article is from the blog macholevante.com

Privacy policy
Contact