Gamyklos žinomos dėl didelių duomenų kiekių generavimo iš įvairių įrangos ir mašinų. „Oden Technologies“, įsikūrusi Niujorke, neseniai įtvirtino 28,5 milijonų dolerių B serijos finansavimo etapą, kurį vedė „Nordstjernan Growth“. Įmonė siekia išnaudoti dirbtinį intelektą (AI), kad šie duomenys būtų paverčiami vertingais įžvalgomis ir rekomendacijomis, kurios gali padėti mašinų operatoriams pagerinti savo veiklą ir produktyvumą.
Skaitmeninių technologijų integracija į gamybą, dažnai vadinama „Industrija 4.0“, ilgą laiką buvo tikslas pramonei. „Oden“ generalinis direktorius Villemas Sundbladas mano, kad šis finansavimo etapas padės įgyvendinti šią viziją, tiesiogiai susiejant duomenų įžvalgas su AI pagrįstomis, autonominės gamybos procesais ateityje. Tačiau esminės dabartinės problemos, su kuriomis susiduria gamybos pramonė, yra darbo jėgos trūkumas ir didelis darbuotojų kaitos dažnis. Šie klausimai privertė greitai integruoti naujus, nepatyrusius mašinų operatorius. Realaus laiko, pramonės specifinė informacija, gaunama iš sudėtingų duomenų, gali atlikti svarbų vaidmenį padedant šiems operatoriams sėkmingai veikti.
Vienas pagrindinių gamintojų kliūčių – milžiniškas duomenų kiekis, kuriuos jie generuoja. Sundbladas paaiškina, kad yra daugybė duomenų punktų, kuriuos reikia analizuoti, įskaitant temperatūras, slėgius, srautų matuoklius, cheminius priedus, svorį ir net motoro apsukų per minutę. „Oden“ AI varomoji platforma leidžia ištraukti vertingas įžvalgas iš šių duomenų, teikiant prognozines rekomendacijas mašinų operatoriams. Šios rekomendacijos gali skirtis nuo medžiagų ar energijos sąnaudų mažinimo iki gamybos greičio didinimo, išlaikant kokybę nustatytose ribose.
„Oden“ AI paremtų rekomendacijų svarba nėra apribota vien tik pagerinta produktyvumu. Sundbladas akcentuoja, kad mašinų operatoriai taip pat patiria mažesnį stresą savo pareigose. Tradiciškai operatoriai turėjo laukti valandas ar dienas, kad nustatytų, ar vyksė sėkmingas darbas ar ne. „Oden“ realaus laiko AI modeliai, kurie naudoja istorinius duomenis ir prižiūrimą mašinų mokymąsi, prognozuoja produkto kokybę gaminant. Kai operatoriai daro pakeitimus, jie gali momentaliai pamatyti poveikį, mažinant streso lygį.
Žvelgiant į ateitį, Sundbladas numato ateitį, kur „Oden“ AI paremtos rekomendacijos bus svarbios vairuojant autonominę sistemas su žmonėmis cikle. AI paremta įžvalgų platforma gali užpildyti spragą tarp operatorių ir mašinų, leisdama sudėtingesnei automatizavimui. Tačiau šiuo metu „Oden“ pagrindinis dėmesys yra sutelktas į mašinų operatorių darbo sąlygų ir veiklos gerinimą. Sundbladas tiki, kad kuo daugiau autonominių sistemų taps platinamos, šie operatoriai gali pereiti prie aukštesnės pridėtinės vertės užduočių.
Naujausias „Oden Technologies“ finansavimo etapas pritraukė pastebimų investuotojų, tokioje kaip „Flat Capital“ (steigėjas Sebastianas Siemiatkovskis iš „Klarna“), „INX International Ink“ („Oden“ klientas) ir „Recurring Capital Partners“. Jau esami investuotojai, įskaitant „Atomico“ ir „EQT Ventures“, taip pat dalyvavo finansavimo etape. Įmonės dabartinė vertė nebuvo skelbiama. „Oden“ konkuruoja gamybos duomenų analizės srityje su įmonėmis, tokiomis kaip „Braincube“ ir „TwinThread“, aptarnaujančiomis klientus, tokius kaip „Southwire“, „Sonoco“, „Viakable“, „Greif“, „Teknor Apex“ ir „Lake Cable“.
Dažnai užduodami klausimai (DUK)
1. Kas yra „Oden Technologies“?
„Oden Technologies“ yra Niujorke įsikūrusi įmonė, kuri siekia išnaudoti dirbtinį intelektą (AI), kad gamybos duomenys būtų paverčiami veiksmingomis įžvalgomis ir rekomendacijomis. Jų tikslas – pagerinti mašinų operatorių veiklą ir produktyvumą.
2. Kas yra „Industrija 4.0“?
„Industrija 4.0“ reiškia visišką skaitmeninių technologijų integraciją į gamybos procesus. Tai siekia palengvinti automatizavimą, duomenų mainus ir pažangias analizes, kad būtų padidinta efektyvumas ir produktyvumas pramonėje.
3. Kaip „Oden“ AI paremta platforma padeda mašinų operatoriams?
„Oden“ AI paremta platforma analizuoja realaus laiko gamybos duomenis ir teikia prognozines rekomendacijas mašinų operatoriams. Šios rekomendacijos gali padėti operatoriams mažinti sąnaudas, didinti greitį ir išlaikyti kokybę nustatytose ribose.
4. Kokie yra „Oden“ AI paremtų rekomendacijų privalumai?
Be didesnio produktyvumo, „Oden“ AI paremtos rekomendacijos taip pat padeda mašinų operatoriams mažinti stresą. Teikdama realaus laiko įžvalgas apie gamyboje esamų produktų kokybę, operatoriai gali momentaliai atlikti pakeitimus ir išvengti brangių klaidų.
5. Kokia yra „Oden“ technologijos ateities perspektyva?
„Oden“ numato ateitį, kur jų AI paremtos rekomendacijos pavers autonominėmis gamybos sistemomis su žmonėmis. Tai leis mašinoms ir operatoriams veikti daug efektyviau, atvėrę kelią didesnei automatizavimui ir efektyvumui.
The source of the article is from the blog crasel.tk