Kaip dirbtinis intelektas formuoja Kanados federalinę vyriausybę

Dirbtinis intelektas (DI) tapo galingu įrankiu Kanados federalinėje vyriausybėje, su beveik 300 projektų ir iniciatyvų, kurios naudoja šią technologiją. Tai apima prognozuoti mokesčių bylų išsprendimą, laikinus vizų paraiškų rūšiavimą ir įdarbinimo įvairovės skatinimą. Vyriausybių institucijų plačiai naudojamas dirbtinis intelektas pabrėžia šios besiformuojančios technologijos galimus pranašumus ir iššūkius.

Remiantis Joannos Redden, Vakarų universiteto docentės, atliktu tyrimu, šių iniciatyvų sekti duomenų bazė buvo sudaryta naudojant naujienų pranešimus, parlamentinius dokumentus ir informacijos prieigos prašymus. Paskutiniam atnaujinimui, yra užregistruota 303 automatizuotų įrankių, iš kurių 95 proc. yra naudojami federalinės vyriausybės įstaigose.

Tačiau Redden pabrėžia poreikį platesnei viešųjų debatų ir skaidrumo apie dirbtinio intelekto naudojimą valdžios institucijų veikloje. Ji teigia, kad turėtų būti aiškesnis supratimas, kurie sistemos tinkamos naudoti, ir daugiau informacijos išsilaisvijant prieinama viešajai visuomenei, susijusiai su šių sistemų įgyvendinimu ir poveikiu.

Šis tyrimas taip pat atskleidžia potencialius Artimiausius dirbtinio intelekto ir duomenų teisės aktų trūkumus, kuriuos pateikė liberali vyriausybė. Rezultatai rodo, kad įstatymas gali nepakankamai spręsti su dirbtiniu intelektu valdžios institucijų veikloje keliamais klausimais.

Nors dirbtinio intelekto naudojimas skirtingose srityse kelia tam tikrų pavojų, svarbu pripažinti jo potencialius pranašumus. Galimybė prognozuoti mokesčių bylų išsprendimą ir efektyviai tvarkyti vizų paraiškas gali optimizuoti valdžios procesus, vedant į didesnį efektyvumą ir pagerintus rezultatus. Be to, įtraukiant DI į įdarbinimo praktikas, galima padėti skatinti įvairovę ir mažinti atotrūkį darbo rinkoje.

The source of the article is from the blog kewauneecomet.com

Privacy policy
Contact