Technologijų sparčiai kintančiame pasaulyje vizionieriai ir verslininkai, tokiems kaip Elon Musk, žinomi dėl savo drąsių pareiškimų ir prognozių. Tačiau šie teiginiai dažnai sukelia ginčus ir provokuoja kolegas ekspertus iššaukti jų tikslumą. Neseniai Musk vėl tapo naujienų viršūnėje tvirtindamas, kad dirbtinis intelektas (AI) netrukus pralenks žmogaus intelektą.
Interviu su Norges Banko CEO Nicolai Tangen metu Musk užtikrintai pareiškė: „Mano spėjimas yra toks, kad turėsime toksinį intelektą, kuris bus protingesnis nei bet kuris vienas žmogus, turbūt artėjant į kitų metų pabaigą. Ir tada AI, viso šio lygios ‐ sąrą AI sąmoningumo, manau, turbūt viršys visas žmones per penkerius metus.“ Nors jo prognozės sulaukė dėmesio, jos taip pat susidūrė su abejingumu iš garsiausių pramonės CEO.
Gary Marcus, Geometric Intelligence įkūrėjas ir CEO, pirmaeilės mašininio mokymosi AI startuolio, viešai nesutiko su Musk tvirtinimais. Jis netgi nusprendė iššūkyje su ja pastatyti statyti, paneigdamas idėją, kad AI pralenks žmogaus intelektą iki 2025 m. Patakarėju Marcus kreipėsi į Musk tiesiogiai įrašęs populiarioje interneto platformoje: „Miela @elonmusk, 1 milijonas dolerių sako, kad tavo naujausias pranašavimas yra klaidingas.“
Marcus tvirtai tikėjo, kad kompiuteriai jau lenkia žmones daugelyje sričių. Jis pripažino, kad mašinos yra išsiskyrusios sritimis kaip kalbų vertimas ir šachmatai, kuriose joks vienas žmogus negali konkuruoti su jų galimybėmis. Tačiau jis klausė apie AI perlenkiant žmones visais intelektiniais pastangais iki 2025 m. Šis nesutarimas atvėrė įdomią diskusiją apie AI ateitį ir jo galimybę pralenkti žmogaus gebėjimus.
Nepraejus ilgai po to, kai Marcus išplėtė savo lažybą Muskiui, kitas CEO Damion Hankejh iš ingk.com nusprendė padidinti statybas siūlydamas 10 milijonų dolerių lažybą. Šie iššūkiai nepraejo nepastebėti, tačiau iki šiol Musk neatsakė į nė vieną pasiūlymą, palikdamas rezultatą neaiškų.
Kol diskusija tęsiasi, svarbu paminėti, kad AI lieka sparčiai besivystanti sritis su didžiule potencialu. Terminas „dirbtinis intelektas“ reiškia kompiuterių sistemų, gebančių atlikti užduotis, kurias įprastai atliktų žmogaus intelektas, plėtojimą. Pavyzdžiai tokių užduočių apima kalbos apdorojimą, problemų sprendimą ir sprendimų priėmimą.
Nors šios lažybos rezultatas gali būti neaiškus, jos liudija apie vis didėjantį susidomėjimą ir svarbą AI. Technologijų besivystant, tiek Musk pranašavimai, tiek prieštaravimai prisideda prie bendro suvokimo apie AI gebėjimus ir apribojimus.
**Dažniausiai užduodami klausimai**
K: Kas yra dirbtinis intelektas (AI)?
A: Dirbtinis intelektas žymi kompiuterinių sistemų plėtrą, gebančių atlikti užduotis, kurias įprastai atliktų žmogaus intelektas.
K: Kurie CEO iššaukia Elon Musko prognozę?
A: Gary Marcus, Geometric Intelligence CEO, ir Damion Hankejh, ingk.com CEO, abi iššaukė MIsko prognozę ir pasiūlė statybas, kad padėtų jų įsitikinimus.
K: Kokiose srityse kompiuteriai jau lenkia žmones?
A: Kompiuteriai jau parodė savo pranašesnes galimybes tokioms sritims kaip kalbos vertimas ir šachmatai, kur jų skaičiavimo galioms ir prieigai prie duomenų suteikia pranašumą prieš žmones.
K: Ar Elon Musk atsakė į lažybas?
A: Iki šiol Elon Musk neatsakė į nei vieną iš Gary Marcuso ir Damion Hankejh pasiūlytų lažybų. Lažybų rezultatas lieka neaiškus.
**Šaltiniai:**
– Business Insider
– X
Be diskusijų ir ginčų apie Elon Musko prognozes dėl dirbtinio intelekto (AI) ateities, yra keletas pramonės tendencijų, rinkos prognozių ir su AI susijusių problemų, kurias verta nagrinėti.
AI pramonė patiria sparčią plėtrą ir tikimasi, kad ji toliau augs ateinančiais metais. Remiantis rinkos tyrimų bendrovės „Grand View Research“ duomenimis, pasaulinės AI rinkos vertė 2019 m. buvo įvertinta 39,9 mlrd. USD ir prognozuojama, kad pasieks 733,7 mlrd. USD iki 2027 m., o metinis vidutinis augimo tempas nuo 2020 iki 2027 m. bus 42,2%. Šį augimą galima paaiškinti didėjančiais investicijų į AI technologijas kiekiais, pažangomis mašininio mokymosi algoritmuose ir augančiu paklausos lygiu įvairiose pramonės šakose.
Vienas iš pagrindinių veiksnių, skatinančių AI pramonės augimą, yra neįprasto AI naudojimo didėjimas sveikatos priežiūros, finansų, mažmeninės prekybos, transporto ir gamybos sektoriuose. AI turi potencialo revoliucionizuoti šias sritis, pagerinant efektyvumą, leidžiant automatizuoti ir gerinant sprendimų priėmimo procesus. Pavyzdžiui, sveikatos priežiūroje AI technologijos gali būti naudojamos medicinos vaizdinių analizei, vaistų atradimui ir personalizuotai medicinai.
Tačiau kartu su savo augimu ir potencialu, AI pramonė susiduria su keliomis iššūkiais ir susirūpinimais. Viena pagrindinių susirūpinimų yra AI etikos pasekmės, ypač sritims kaip privatumas, šališkumas ir darbo praradimas. Kadangi AI sistemos tampa vis sudėtingesnės ir integruojasi į mūsų gyvenimo įvairias sritis, būtina atidžiai reglamentuoti ir taikyti gaires, kad būtų užtikrintas atsakingas AI naudojimas ir nekenktų asmenims ar bendruomenėms.
Kita iššūkis yra AI algoritmų skaidrumo ir aiškinamumo stoka. Kadangi AI sistemos tampa sudėtingesnės, tampa sunku suprasti, kaip jos priima savo sprendimus ar prognozes. Tai gali būti problemiška, ypač aukšto rizikos sritims, tokiose srityse kaip sveikatos priežiūra ar finansai, kur pasitikėjimas ir atsakomybė yra lemiamos.
Be to, AI sistemų kūrimas ir įgyvendinimas kelia rūpesčių dėl saugumo ir galimybės jas blogai naudoti. Kadangi AI technologijos tampa galingesnės, kyla rizika, kad jas galės išnaudoti blogieji dėl priežasčių, tokias kaip kibernetiniai išpuoliai ar dezinformacijos kampanijos.
Norėdami giliau tyrinėti šiuos klausimus ir pasinerti į naujausias naujienas ir išsivystymus AI pramonėje, galite kreiptis į patikimus šaltinius, tokius kaip Business Insider ir X.
Dažniausiai užduodami klausimai
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com