Neseniai buvo pranešta, kad Meta, kompanija, kurią anksčiau žinojome kaip „Facebook“, ketina pradėti leisti mažesnes savo populiaraus „Lama“ kalbos modelio versijas. Šis posūkis atspindi augantį tendenciją dirbtinio intelekto pramonėje, kur kūrėjai vis dažniau pristato lengvus modelius savo produktų asortimente. Meta siekia pasiūlyti vartotojams lengviau prieinamas parinktis, didėjant paklausai efektyviems AI modeliams. Įmonė ketina šį mėnesį pristatyti du mažesnius „Lama 3“ modelius, su vyriausiuoju modeliu, kuris bus išleistas šią vasarą. Susisiekus su Meta dėl komentaro, įmonė nepateikė jokių papildomų detalių dėl išleidimo.
Šis posūkis atkreipia dėmesį į platesnę tendenciją AI pramonėje, kad kūrėjai vis dažniau prideda lengvesnius modelius prie savo AI produktų asortimento. Meta jau siūlo mažesnę savo „Lama 2“ modelio versiją, „Lama 2 7B“, kuris buvo išleistas praėjusiais metais vasario mėnesį. Kiti žymių rinkos žaidėjai taip pat pristatė savo lengvus modelius, pvz., „Gemma“ šeimą iš „Google“ ir „Mistral 7B“ iš prancūziškos AI kompanijos „Mistral“.
Nors šie mažesni modeliai gali turėti apribojimų tvarkantis ilgomis naudotojo instrukcijomis, jie pasižymi pranašumais, tokius kaip pagerintas greitis, lankstumas ir, galbūt svarbiausia, efektyvumas. Nepaisant jų kompaktiškumo, jie išlieka galingi AI modeliai, galintys atlikti užduotis, tokias kaip PDF failų santraukų rengimas, kodo generavimas ir dalyvavimas pokalbiuose. Kita vertus, didesni modeliai išsiskiria sudėtingesnėmis užduotimis, reikalaujančiomis didelių skaičiavimo išteklių, pvz., aukštos raiškos vaizdų generavimą ar kelias instrukcijas vykdančio vykdymo.
Mažesni modeliai mažiau parametrų ar duomenų, iš kurių jie mokosi, mažesnio skaičiavimo galios. Mažesnė išteklių paklausa ne tik padaro juos prieinamesnius vartotojams, bet ir leidžia juos įtraukti į konkrečius projektus. Pavyzdžiui, juos galima naudoti kodo pagalbos programose ar integruoti į įrenginius, tokius kaip išmaniųjų telefonų ir nešiojamųjų kompiuterių, kuriuose paprastai apribotas energijos naudojimas.
Kalbant apie artėjantį „Lama 3“ modelį, Meta turi planų liepą išleisti. Numatyta, kad ši iteracija bus „lanksti“ nei jos pirmtakas, suteikdama jam galimybę atsakyti į ginčytinus klausimus, kurių „Lama 2“ modelis nebuvo skirtas spręsti.
D.U.K. (Daugiausiai Užduodami Klausimai)
Q: Kokios naudos teikia mažesni AI modeliai?
A: Mažesni AI modeliai teikia privalumus, tokius kaip pagerintas greitis, lankstumas ir efektyvumas. Nepaisant jų mažesnio dydžio, jie vis tiek gali atlikti įvairias užduotis, pvz., dokumentų santraukas, pokalbių dalyvavimą ir kodo rašymą.
Q: Kaip mažesni modeliai skiriasi nuo didesnių modelių?
A: Mažesni modeliai sukuriami tvarkant mažiau parametrų, todėl mažiau reikalaujama skaičiavimo išteklių. Dėl to jie yra prieinamesni ir gali būti naudojami konkrečiuose projektuose ar įrenginiuose, kuriuose yra energijos naudojimo apribojimų.
Q: Kada Meta išleis „Lama 3“ modelį?
A: „Lama 3“ modelis turėtų būti išleistas liepą, pagal pranešimus. Tikimasi, kad jis turės daugiau galimybių palyginti su savo pirmtaku, leisdamas jam atsakyti į ginčytinus klausimus.
Šaltiniai: theverge.com
The source of the article is from the blog japan-pc.jp