Per pastaruosius metus dirbtinio intelekto (AI) naudojimas tapo paplitęs įvairiose pramonėse. Darbas nėra išimtis, nes įmonės vis labiau pasitiki AI platformomis ir programine įranga sprendimų priėmimo procesuose. Tačiau šie AI sistemų atsakomybės ir teisingumo klausimai kelia rūpesčių.
Viena iš pramonės sričių, kurioje AI padarė didelį poveikį, yra žmogiškieji ištekliai. Įdarbinimo vadovai dabar naudoja AI įrankius, kad priimtų sprendimus, kurie buvo tradiciškai tvarkyti personalo skyrių. CV atranka yra dažna AI taikymo įdarbinimo procese praktika. AI valdomos CV pavyzdžių analizės sistemos kategorizuoja gyvenimo aprašymus į kategorijas kaip „taip” ir „ne” siekiant supaprastinti atranką. Panašiai, vienkartiniai vaizdo interviu yra populiarūs, pašalindami poreikį tikram laiko sąveikai. Tačiau šie įrankiai taip pat kelia susirūpinimą dėl objektyvumo ir teisingumo įdarbinimo procese.
Rinkos prognozės AI pramonėje žmogiškuosiuose ištekliai rodo teigiamą požiūrį. Pagal Grand View Research ataskaitą, globalus darbuotojų išteklių AI rinkos dydis vertinamas siekiant 3,6 mlrd. dolerių iki 2028 m. AI technologijų, naudojamų talentų įgijimui, darbuotojų įtraukimui ir veiklos valdymui, vis daugiau prisideda prie šio augimo. Tačiau, kaip pabrėžta Hilke Schellmann knygoje, reikia spręsti klausimus, susijusius su tendencingumu ir teisingumu, kad pramonė pasiektų visą potencialą.
Su įdarbinimu susiję su AI rizikos negali būti ignoruojamos. Buvo atvejų, kai darbo teisės specialistai nustatė lyčių diskriminaciją AI įrankiuose, naudojamuose darbo ieškančių asmenų filtravimui. Tai sukėlė prašymus įmonėms atsisakyti tokiais įrankiais. Nepaisant šių išvadų, kai kurios startuolygos ir toliau naudoja tendencingas AI sistemoms, prieštaraujant žalą darbuotojams bei potencialiems darbuotojams keliačioms tendencingoms AI sistemoms.
Vienas iš knygoje išryškintų svarbių klausimų yra AI sistemų netransparentiškumas ir neaiškumas. Pačios programuotojai gali ne visai suprasti, kaip nesupervizuotos AI modeliai priima tam tikrus sprendimus. Toks netransparentiškumas kelia etinius iššūkius.
Kadangi suvokiate šią evoliucionuojančią dirbtinio intelekto padėstoje darbe kraštovaizdį, kritiškai klausykite, analizuokite ir reikalaukite atskaitingumo dėl sprendimų, kuriuos priima AI sistemos. Tik turint išsamų supratimą ir sąžiningą AI naudojimą galima sumažinti galimus iškraipymus ir užtikrinti teisingą ir įtraukiantį darbo aplinką.
DUK
The source of the article is from the blog newyorkpostgazette.com