Dirbtinio intelekto (AI) atvirieji ištekliai vis labiau populiarėja technologijų pramonėje per pastaruosius metus, skatinamas įvykių, tokių kaip populiari San Francisko susirinkimo, kuris vadintas „AI „Woodstock““. Šiame renginyje, kurį organizavo „Hugging Face“ atvirųjų išteklių hub’as, tūkstančiai dalyvių susirinko tyrinėti viešai prieinamų AI modelių potencialą ir jų pagrindinius kodŠiuos. Šio renginio poveikis buvo ilgalaikis, rezultatu tapo naujų „unicorn“ startuolių, kaip Mistral ir Together AI, atsiradimas, taip pat nesiliaujanti srautas atvirųjų AI modelių, kurie nuolat iššūkia našumo rodiklius, kuriuos nustato „OpenAI“ stendo GPT-4.
Tačiau nepaisant augančios atvirųjų AI modelių populiaritySs, [verslo kapitalo bendrovės a16z](source.lt) atliktas naujam reglamentui mato didelius testus ant uždarytų, nuosavybės teise laikomų „OpenAI“ siūlomų modelių. Ši pageidavimas yra ypač aiškus, kai kalbama apie modelius, kurie iš tikrųjų pateikti į veiklą. Vis dėlto apklausoje aptinkama pokyčių požymių, kai daugiau organizacijų dabar linkę eksperimentuoti su įvairiais AI modelių pasirinkimais, įskaitant tuos, kurie yra atvirojo kodo.
**Dažnai užduodami klausimai:**
**Kas yra atvirieji AI modeliai?**
Atvirieji AI modeliai apima AI modelius, kurių pagrindinis kodas ir kartais modelių svori ir mokymo metodai yra viešai prieinami tyrėjams ir kūrėjams, kad jie galėtų pasiekti ir tobulinti. Jie skatina bendradarbiavimą ir skaidrumą AI bendruomenėje.
**Kas yra uždaryti, nuosavybės teise laikomi modeliai?**
Uždaryti, nuosavybės teise laikomi modeliai yra AI modeliai, kurie yra sukurti ir priklauso konkrečioms organizacijoms, turintiems ribotą prieigą prie jų pagrindinio kodo ir modelio informacijos. Šie modeliai paprastai yra komercializuojami ir reikalauja licencijavimo susitarimų, kad būtų galima juos naudoti.
**Kaip atvirieji AI modeliai skiriasi nuo uždarytų, nuosavybės teise laikomų modelių?**
Atvirieji AI modeliai siūlo didesnį prieinamumą ir skaidrumą, kadangi jų kodas yra viešai prieinamas tyrimui ir tobulinimui. Uždarytieji, nuosavybės teise laikomi modeliai, kita vertus, teikia daugiau valdymo ir saugumo nuosavybės duomenims, tačiau riboja bendradarbiavimą ir adaptaciją.
Sarah Wang, bendrovės a16z bendrosios partnerė ir apklausos bendraautorė, pabrėžia, kad viena iš „OpenAI“ pranašumų iki šiol buvo jos ankstyvas įėjimas į rinką. Be to, „OpenAI“ GPT-4 modelį platesniu mastu buvo laikomas vienu geriausių, lengvai pasiekiamas per API ar „Microsoft Azure“. Rezultatas – daugelis organizacijų pradžioje remėsi „OpenAI“ modeliais eksperimentuose, ypač tose srityse kaip rinkodara, kodavimas ir klientų aptarnavimas.
Apklausos rezultatai nurodo, kad uždara modelių sistema, vadovaujant „OpenAI“, sudarė 80–90% rinkos dalies 2023 metais. Tačiau 46% apklausos respondentų išreikšė pageidavimą atvirųjų modelių atžvilgiu. Wang toliau pažymėjo, kad vis daugiau įmonių dabar tyrinėja kelias modelių šeimas, atvirųjų išteklių variantai kaip Llama ir Mistral įgija pagreitį.
„OpenAI“, atpažindama augantį konkurentiškumą, intensyvina pastangas įtvirtinti savo poziciją tarp korporacinių klientų. Bendrovė neseniai pranešė apie naujas funkcijas savo „auto-serving fine-tuning API“, leidžiančias adaptuoti, ir pasidalino sėkmingais kompanijų, įskaitant SK Telecom, kurie pritaikė ir sureguliavo „OpenAI“ modelius, istorijomis. „OpenAI“ vykdančioji operatyvinė vadovė Brad Lightcap taip pat didžiulį dėmesį skiria „ChatGPT Enterprise“ reikšmingam augimui, kuris dabar gali pasigirti daugiau nei 600,000 registruotų naudotojų, pabrėždama, kad 2024-ieji metai yra numatyti būti plačiosios AI priėmimo įmonėseм metais.
Nepaisant „OpenAI“ dominavimo rinkos padėtyje, Kjell Carlsson, „Domino Data Lab“ AI strategijos vadovas, tvirtina, kad generatyvios AI modelių rinkos pradeda krypti pagal įmonių naudojimo atvejus. Nors „OpenAI“ naudojasi ankstesne savo pranašumu ir bendradarbiauja su „Microsoft“ pardavimų komandomis, daugelis įmonių teikia pirmenybę alternatyviems tiekėjams ir atviriems modeliams, kai siekiama skirtis ir duomenų apsaugojimo specializuotiems AI taikymams. Carlsson pabrėžia, kad dauguma įmonių šiuo metu naudoja „OpenAI“ modelius dėl jų rinkų padėties, o ne dėl technologinių privalumų.
Kartu su išlaidų apmąstymais, respondentai apklausoje atliko kontrolę ir pritaikymą kaip pagrindinius priežastis, kodėl imasi AI modelių. Atvierieji modeliai leidžia įmonėms naudoti savo duomenis ir pritaikyti modelius pagal savo duomenis, siūlant didesnę kontrolę, saugumą ir galimybę priderinti modelius prie konkrečių naudojimo atvejų. Ali Ghodsi, „Databricks“ vykdančioji vadovė, pakartoja šį pasakymą, pabrėždama atvirųjų AI modelių reikšmingumą 2024-ieji kaip tendenciją, kuri dažnai nepastebima. Įmonės siekia pritaikyti AI modelius savo unikaliems duomenims ir užduotims siekiant įgyti konkurencinę pranašumą ir išlaikyti intelektinę nuosavybę.
Svarbu paminėti, kad dabartiniai spėjimai apie generatyvaus AI įmonių priėmimą neatkreipia dėmesio į artėjančios „OpenAI“ GPT-5 modelio poveikį, kuris yra labai laukiamas. Tačiau Wang pažymi, kad modelių keitimo sąnaudos įmonei yra santykinai mažos, suggesting that organizations are likely to continue experimenting with a mixture of open source and proprietary models based on their evolving needs.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br