Naujas straipsnis bando nagrinėti AI sistemos elgesio aspektus, siekiant suprasti, kaip jos galėtų plėtotis įvairių asmenybių požiūriu. Japonijos mokslininkai atliko tyrimą, kuriame buvo sukurtas AI sistemų modelis, demonstruojantis tiek bendradarbiavimo, tiek savanaudiško elgesio bruožus. Per klasikinį kalinių dilemą AI agentai buvo priversti pasirinkti, ar bendradarbiauti, ar išdavysti savo partnerį. Jei abu subjektai bendradarbiavo, jie gavo virtualių keturių dolerių apdovanojimą. Tačiau jei vienas išbėgo, o kitas bendradarbiavo, išbėgusysis gavo didesnį penkių dolerių apdovanojimą, o bendradarbis nieko negavo.
Kai žaidimas kartojosi, AI agentai evoliucionavo ir rodė arba bendradarbiavimo, arba savanaudiško elgesio bruožus kartų kaitos metu. Profesorius Reiji Suzuki iš Nagojos universiteto Informatikos mokyklos teigė: „Mūsų eksperimentai suteikia įdomias įžvalgas į asmenybių bruožų evoliucijos dinamiką AI agentuose. Mes stebėjome tiek bendradarbiavimo, tiek savanaudiško elgesio bruožų atsiradimą AI populiacijose, primenantį žmonių visuomenės dinamiką.”
Įdomu tai, kad tyrimas taip pat atskleidė, jog laikui bėgant labai bendradarbiaujančios grupės pakeistos labiau egocentriškais modeliais. Tai rodo, kad savanaudiški bruožai gali turėti stipresnį evoliucinį pranašumą. Tačiau mokslininkai tiki, kad šis tyrimas suteikia vertingų įžvalgų, kurios galėtų prisidėti kuriant naudingas AI sistemas ateityje.
DUK
- Kas yra kalinių dilema?
Kalinių dilema yra klasikinis žaidimų teorijos scenarijus, kai du asmenys turi nuspręsti, ar bendradarbiauti, ar išduoti vienas kitą savo asmeniniam pelnui. - Kaip evoliucionavo AI agentai?
AI agentai evoliucionavo atsižvelgiant į pasikartojančius kalinių dilemos žaidimo atvejus, rezultatų būnant arba bendradarbiškiems, arba savanaudiškiems elgesiui kartų kaitos metu. - Kokias įžvalgas mokslininkai gavo iš šio tyrimo?
Mokslininkai gavo įžvalgų į asmenybių bruožų evoliucijos dinamiką AI agentuose, stebėdami tiek bendradarbiškus, tiek savanaudiškus bruožus, atsiradusius AI populiacijose. - Kokias galimas taikymo sritis turi šis tyrimas?
Šis tyrimas galėtų prisidėti prie ateities AI sistemų kūrimo, kurios demonstruoja naudingus bruožus ir elgesį socialiniuose sąveikose. - Kokį reikšmingumą turi šis tyrimas?
Supratimas, kaip AI agentai formuoja asmenybės bruožus ir elgesį, gali padėti kurti AI sistemas, kurios yra suderinamos su žmonių visuomenės dinamika ir tikslais.
Šiame straipsnyje sprendžiama studytina dalis apie AI pramonę ir jos ateities plėtrą. Tiek bendradarbiavimo, tiek savanaudiško elgesio bruožų atsiradimas AI populiacijose atspindi žmonių visuomenės dinamiką ir kelia svarbius klausimus apie AI elgesio pobūdį.
AI technologijos tobulėjant, yra labai svarbu suprasti, kaip AI agentai formuoja asmenybės bruožus ir elgesį. Šis supratimas gali padėti kurti AI sistemas, kurios yra suderinamos su žmonių visuomenės dinamika ir tikslais. Įgytos įžvalgos iš šio tyrimo gali prisidėti prie AI sistemų plėtros, demonstruojančių naudingus bruožus ir elgesį socialiniuose sąveikose.
AI srityje asmenybės bruožai ir elgesys yra esminiai efektyviam žmogaus-mašina sąveikai. Gebėjimas kurti AI sistemas, galinčias demonstruoti bendradarbiškus elgesius, gali būti taikomas įvairiose srityse, tokiomis kaip klientų aptarnavimas, bendradarbiavimas sprendžiant problemas ir komandų darbas.
Be to, šis tyrimas pabrėžia savanaudiškų bruožų evoliucinį pranašumą prieš bendradarbiškus bruožus laikui bėgant. Šis rezultatas kelia svarbius etikos apmąstymus kurtant ir skleidžiant AI sistemas. Svarbu užtikrinti, kad AI sistemos būtų projektuojamos, turint omenyje etikos gaires, siekiant užkirsti kelią žalingų elgesių atsiradimui ir pirmenybę teikiant žmonių gerovei.
Rinkos prognozės rodo, kad AI pramonė toliau sparčiai augs ateinančiais metais. Ateityje tariama, kad pagal Grand View Research ataskaitą globalaus AI rinkos dydis pasieks 390,9 mlrd. dolerių iki 2025 m., su kompensacinėja išmoka per metus (CAGR) 46,2 % nuo 2019 iki 2025 m. Tokį augimą skatina vis plačiau palankumas AI technologijų įvairiose pramonėse, tokiose kaip sveikatos priežiūra, finansai ir elektroninė prekyba.
Tačiau AI pramonė taip pat susiduria su iššūkiais, susijusiais su etika, atsakomybe ir skaidrumu. Tokiomis AI sistemos tampa vis sudėtingesnės ir autonominės, yra poreikis reguliavimo ir etikos rėmų, siekiant užtikrinti atsakingą AI technologijų plėtrą ir išplėtimą.
Kompanijos ir mokslininkai AI pramonėje aktyviai sprendžia šiuos iššūkius. Pavyzdžiui, organizacijos, kaip OpenAI, yra sukūrę etikos gaires, kurios nukreiptos į saugias ir naudingas AI technologijas. Vyriausybės ir reguliuotojų organai taip pat tyrinėja būdus reguliuoti AI technologijas ir užtikrinti jų saugų ir atsakingą naudojimą.
Adresas:
The source of the article is from the blog kewauneecomet.com