Ateitis: Mokamų paslaugų integravimas į dirbtinį intelektą (AI) siekiant geresnio vartotojo patyrimo

Naujienos apie žymiai skiriasi pasaulį nugriaužusį technologijų gigantą Google, kuris svarsto reikšmingą pokytį savo 25 metų istorijoje. Nurodymai rodo, kad kompanija, dabar žinoma kaip Alphabet, svarsto, ar padaryti savo AI pagrįstas paieškos funkcijas mokamu paslaugomis. Šis sprendimas turi toli siekiančių pasekmių ne tik Google, bet ir visai AI pramonei.

Keliama klausimų, susijusių su mokamomis AI paslaugomis, kyla keletas. Ar vartotojai bus apmokami už kiekvieną klausimą, kurį užduoda? Galbūt bus prenumeratos galimybė, apimanči visą informaciją, kurios vartotojai ieško? Nors konkretūs dalykai dar nėra nustatyti, viena yra aišku: laikas vartotojams priimti idėją mokėti už AI paslaugas.

Nors nemokamos paslaugos turi savų pranašumų, remiantis vien tik reklama gali lemti vartotojo patirties sumažėjimą. Matėme tai įvykti su įvairiomis internetinėmis platformomis, kur reklamos dominuoja turinyje, padarant jį mažiau naudingą ir vargštą naršyti. Mokamų AI pažadų atėjimas vartotojams ilgalaikiu požiūriu suteiks kur kas geresnį ir vertingesnį patyrimą.

Google potencialus pokytis strategijoje atskleidžia dvi svarbias iššūkiams, su kuriais susiduria AI paslaugos. Pirma, kai AI tampa vis labiau sugebantis teikti informaciją ir produktus, vartotojai gali mažiau pasitikėti tradicinėmis interneto paieškomis ir kreiptis į išmaniuosius šnekamojo robotus. Su laiku šis perėjimas galėtų devalvuoti Google paieškos reklamas. Antra, AI maitinamų sistemų priežiūra reikalauja didelės serverių galios ir pažangios programėlės, kurios gali būti brangios. Pabandęs išlaikyti šiuos veiksnius, Google gali pastebėti, kad jo pelnai pradeda mažėti.

Net nemokamų paslaugų žavesys yra nepaneigiamas. Per pastaruosius dvidešimt metų vartotojai galėjo naudotis sudėtingais produktais nesiskaičiuodami. Tačiau ši verslo modelis stipriai priklausė nuo reklamos, kad galėtų išlikti savarankiškas. Kaip pasekmė, paieškos rezultatai tapo persunkti remiamu turiniu, dėžutės užsiėmė rinkodaros pranešimais, o socialiniai tinklai paverčia naudotojų duomenis, kuriems gresia pažeidimas.

Taip pat galėtų kilti AI pavojaus. Šnekamojo robotai, kai jie darosi vis labiau paplitę, gali subtiliai integruoti produktų rekomendacijas į pokalbius ir raginti vartotojus pirkti. Jie netgi gali išnaudoti vartotojų dosnumą skatinant aukas kiekvieną kartą, kai jie prisijungia. Jei nekontroliuojama, AI rizikuoja kartoti tradicinio interneto klaidas ir vėl vartotojus verčia prekėmis.

Technologijų gigantai, tokią Google ir Meta (Facebook, Instagram ir WhatsApp savininkas), sėkmingai monetizavo pradinį interneto versiją. Jiems yra viliojančia kartoti šį pasiekimą su AI ir generuoti dar didesnį pajamų lygį. Tačiau mokamų paslaugų pasirinkimas yra tvarbesnis požiūris. Vartotojai, mokantys sąžiningą mėnesinę mokestį, užtikrintų kokybiškesnį produktą, išlaikydami jį laisvą nuo kišenes traukiančių reklaminių skelbimų.

Pirma, galimybė mokėti už paslaugas, kurios visada buvo nemokamos, atrodo neįdomi. Visuomenė įprato prie skaitmeninio turinio naudojimosi be atlygio. Tačiau atsižvelgiant į AI technologijų potencialą, sąnaudos yra niekingos. Priimdami mokamas AI paslaugas, vartotojai galėtų tikėtis viršesnio patyrimo ir naudos ilguoju laikotarpiu.

DUK

1. Kodėl turėčiau mokėti už AI paslaugas, kai jas galiu naudoti nemokamai?
Mokant už AI paslaugas užtikrinamas kokybiškas patyrimas, be įkyrių skelbimų. Mokamos modeliai leidžia AI sutelkti dėmesį į vertingos informacijos ir produktų teikimą, gerinant naudotojų pasitenkinimą.

2. Ar mokamos AI paslaugos bus neprieinamai brangios?
Mokamų AI paslaugų kaina tikėtina bus protinga ir prieinama daugumai vartotojų. Kainodaros modeliai bus sukurti siekiant subalansuoti prieinamumą ir tvarumą.

3. Kokie yra trūkumai pasitikėjant vien tik nemokamomis AI paslaugomis?
Nemokamos AI paslaugos labai priklauso nuo reklamos, kas gali sumažinti vartotojo patirtį. Be to, išteklių, reikalingų tobulinti ir palaikyti AI sistemas, išlaikymas kainuoja brangiai, kas gali apriboti jų galimybes.

4. Kaip vartotojai gali pasipelnyti iš mokamų AI paslaugų?
Priimdami mokamas AI paslaugas, vartotojai gali tikėtis aukštesnio patyrimo be įkyrių reklamų. Mokamas modelis užtikrina, kad AI gali veikti nepriklausomai, nesikišant į vartotojo privatumą ar nepardavinėdamas vartotojo duomenų.

5. Ar kitos AI gigantės sekys Google pavyzdžiu įdiegdamos mokamas paslaugas?
Nors dar negali būti įsitikinta, kad mokamomis AI paslaugomis, kurių pirmtakas yra Google, lyderiai gali įtakoti kitus sekti panašų požiūrį. Kai privalumai tampa akivaizdūs, perėjimas prie mokamų modelių gali tapti paplitęs visame AI kraštovaizdyje.

Šaltiniai:
– [TechNewsXYZ](https://technewsxyz.com)

AI pramonėje yra keletas rinkos prognozių, rodančių didelį augimą ir potencialą. Remiantis ResearchAndMarkets ataskaita, iki 2025 metų globali dirbtinio intelekto rinka turėtų pasiekti 190,61 mlrd. USD, o KAGR šio prognozavimo laikotarpiu turėtų siekti 36,62%. Šį augimą skatina nuolat didėjantis dirbtinio intelekto technologijų naudojimas įvairiose pramonės šakose, tokiose kaip sveikatos priežiūra, finansai, mažmeninė prekyba ir automobiliai.

Vienas pagrindinių su dirbtinio intelekto pramone susijusių klausimų yra etiniai dirbtinio intelekto algoritmų ir sprendimų padariniai. Kolkas AI tampa galingesnis ir autonomiškesnis, yra nuogąstavimų dėl šališkumo, privatumo pažeidimų ir atsakomybės. Įmonės ir politikos kūrėjai kovoja su iššūkiais kurti etinius veiklos modelius ir reglamentus, siekiant užtikrinti atsakingą AI plėtrą ir diegimą.

Kitas klausimas yra trūkumas kvalifikuotų AI profesionalų. Paklausa dirbtinio intelekto specialistams, tokiems kaip mašininio mokymo inžinieriai ir duomenų mokslininkai, ženkliai viršija pasiūlą. Ši talentų stygius yra iššūkis įmonėms, kurios siekia efektyviai įdiegti AI technologijas. Veiksmus imamasi siekiant užpildyti šią spragą per švietimo programas ir iniciatyvas išmokyti ir tobulinti asmenis su dirbtinį intelektą kylančiomis disciplinomis.

Be to, AI integravimas skirtingose pramonės šakose ir procesuose nėra be iššūkių. AI technologijų įdiegimas reikalauja reikšmingų investicijų į infrastruktūrą, duomenų rinkimą ir talentų įtraukimą. Įmonėms reikia spręsti klausimus dėl duomenų kokybės, privatumo ir saugumo. Be to, gali kilti priešiškumas iš darbuotojų, kurie bijo darbo vietų pakeitimo ar neturi būtinų gebėjimų dirbti kartu su AI sistemomis.

Daugiau informacijos apie AI pramonę, rinkos prognozes ir su tuo susijusius klausimus galite rasti šiose nuorodose:

– Forbes – AI
– Gartner – Technologija
– IDC – AI ir Didieji Duomenys

The source of the article is from the blog anexartiti.gr

Privacy policy
Contact