AI Image Generators: Embracing Diversity in Visual Representations

Neseniai paskelbti pranešimai atkreipė dėmesį į iššūkius, su kuriais susiduria dirbtinio intelekto pagrindu veikiantys paveikslų generatoriai, bandant tiksliai atvaizduoti įvairovę, ypač vaizduojant įvairiakultūrinius porus ir istorinius asmenis. Meta ir „Google“ sukurti įrankiai sulaukė kritikos dėl nesugebėjimo kurti vaizdų, atitinkančių įvairias rasines kilmės grupes, kylant susirūpinimui dėl iškraipymų ir netikslumų.

Kodavęs „Meta“ sukurtas dirbtinio intelekto pagrindu veikiantis paveikslų generatorius pasirodė, kaip praneša The Verge, nuolat nesugeba sukurti tiksliai atitinkančių paveikslų įvairiakultūrinių porų ir draugystių. Net paprašyta konkretaus nurodymo, įrankiui sunku sukurti paveikslus, kuriuose būtų įtraukti skirtingų rasinių kilmės grupių atstovai. Pavyzdžiui, užsakymai „Azijietis ir Kaukaziečių draugas“ arba „Azijietis ir balta žmona“ rezultavo tokio pačios rasės žmonių atvaizdais.

Tuo pačiu būdu „Google“ Gemini AI įrankiui buvo išreikštas kritikas dėl istorinių figūrų ir grupių vaizdavimo. Įrankis generavo paveikslus, kurie vaizduoja JAV Tėvynės Tėvus ir nacių laikotarpio vokiečių karius kaip spalvotus žmones, sudarydami istoriškai netikslus paveikslus. „Google“ prisipažino dėl šių netikslumų ir atsiprašė dėl nepavykusių pastangų skatinti įvairovę.

Be įvairiakultūrinių porų atvaizdavimo stokos, „Meta“ paveikslų generatorius taip pat parodo subtilius pristrigimo požymius. The Verge pastebėjo, kad sistema nuolat vaizduoja „Azijietes“ kaip rytų aziatų išvaizdos žmones su šviesiokia oda. Įrankis taip pat pridėjo kultūriškai specifinę aprangą ir iškraipė amžiaus atvaizdavimą, sukurdamas keletą vyresnių azijiečių vyresnio amžiaus žmonių, tuo tarpu nuolat vaizduoja azijietes kaip jaunas.

Dažnai užduodami klausimai

1. Kodėl AI paveikslų generatoriai kovoja su įvairovės vaizdavimu?

AI paveikslų generatoriai susiduria su iššūkiais tiksliai atvaizduoti įvairovę dėl įgimtų pristrigimų mokymo duomenyse bei algoritmų, kuriuos jie naudoja, ribotumų. Šie sistemos remiasi dideliais kiekiais duomenų, kurie gali būti pasipriešinti tam tikroms rasinėms ar kultūrinėms grupėms. Algoritmai patys negali visiškai suprasti sudėtingų niuansų ir tinkamai atstovauti įvairiems asmenims ar situacijoms.

2. Kaip įmonės gali ištaisyti pristrigimus AI paveikslų generatoriuose?

Įmonės, kurios kuria AI paveikslų generatorius, turi atidžiai įvertinti, kaip jos įtraukia įvairovę į savo sistemas. Labai svarbu turėti įvairius ir įtraukiamus mokymo duomenis, atspindinčius skirtingas rasines kilmės grupes, užtikrinant, kad dirbtinis intelektas galėtų tiksliai generuoti paveikslus įvairiakultūrinių porų ir draugysčių. Be to, įmonės turi nuolat tobulinti savo algoritmus, kad pašalintų pristrigimus ir išvengtų stereotipų ar istoriškų faktų neteisingo atvaizdavimo.

3. Kokios priemonės buvo įgyvendintos, siekiant išspręsti šią problemą?

Tiek „Meta“, tiek ir „Google“ pripažino esamus iššūkius ir pristrigimus savo AI paveikslų generatoriuose. „Google“ apribojo „Gemini“ galimybę generuoti konkretūs istorinius uždavinius, siekdama išvengti tolesnių istoriškai netikslų atvaizdavimą. Vis dėlto svarbu paminėti, kad AI paveikslų generatorių kūrimas yra besitęsiantis procesas, ir įmonės turės nuolat tobulinti sistemas, kad pašalintų pristrigimus ir užtikrintų tikslų įvairovės atvaizdavimą.

Šaltiniai:

– The Verge: www.theverge.com

The source of the article is from the blog dk1250.com

Privacy policy
Contact