Dirbtinio intelekto kintanti kraštovaizdžio: kuriant pasitikėjimą ir jungdami spragas
Dirbtinis intelektas (DI) yra įkvepianti technologija, kuri tęsia mūsų sužavėjimą savo begale galimybių. Nuo DI sugeneruotų egzaminų lapų ir reklamų iki DI sukurtų filmų, pažangos lygis yra stulbinantis. Vis dėlto, tarp sujaudinimo slypi rūpestis dėl DI patikimumo, kai kalbama apie iliuzijas ar suklastojimus. Gigančiai, tokiems kaip „Google“ ir „Microsoft“, su entuziazmu įdiegiant DI į įvairias visuomenės sritis. Nepaisant to, kas turėtų būti padaryta, kad DI taptų tikrai patikimas?
Atsakymų paieškos vedė prie gilios įžvalgos Ayannos Howard, DI tyrėjos ir The Ohio State University dekano. Siela išgyvenama straipsnyje, paskelbtame MIT Sloan Management Review, Howard pabrėžė akivaizdų spragą tarp technologų ir visuomenės likučio. Technologai, varomi savo aistros savo sričiai, dažnai neturi socialinių mokslų ir istorikų įgūdžių, tad kyla perspektyvų iškreipimas.
Nors technologai turi gilias žinias ir optimizmą apie technologiją, jiems sunku užmegzti ryšį su tuo, kas gali suteikti niuansuotesnį supratimą apie teigiamus ir neigiamus dalykus. Skubiai reikia derinti emocinį intelektą su technologija, kad būtų suteiktos gairės, kada klausinėti DI įrankių. Howard pabrėžė būtinumą, kad technologijų įmonės, ypač tie, kurie užsiima DI ir generatyvinio DI, integruotų žmogiškąjį emocinį kvotientą (EQ) į savo produktus.
Grįžtant prie interneto pirmykščių laikų, Howard priminė mums iššūkius, su kuriais susidūrėme atskirdami faktą nuo padirbtos informacijos. Panašiai, turint DI, jei technologija atrodo veikianti, žmonės jai dažnai pasitiki. Net tokiomis situacijomis kaip eksperimente, kai žmonės akli visiškai sekė robotui išlaipio metu per tikrąją gaisrą, pasitikėta DI. Vis dėlto Howard teigia, kad DI sistemos, tokiu kaip ChatGPT, turėtų pripažinti savo apribojimus ir pareikšti neapibrėžtumą.
Nors šis kvietimas pasitikėjimui emociniu intelektu neneigia būtinybės būti budriems, jis prisideda prie aukštesnio pasitikėjimo lygio, kuris yra būtinas, kad DI būtų plačiai priimtas ir naudojamas. Howard išsakė susirūpinimo žodžius dėl esamo DI vystymosi etapo, kai bet kas gali kurti ir parduoti DI produktus be tinkamo supratimo ar ekspertizės. Ši nežinojimo ir nepasitikėjimo trūkumas gali turėti rimtų pasekmių.
Howard įspėjamaisiais žodžiais suteikia atviro požiūrio į iššūkius, susijusius su DI įvedimu ir užtikrinimu, kad jis būtų patikimas. Be pasitikėjimo DI negali atitikti savo didelių lūkesčių. Galiausiai labai svarbu, kad technologai priimtų platesnį, įtrauktį požiūrį, bendradarbiaudami su įvairių sričių ekspertais, kuriuos sudaranči DI būtų ne tik pažangūs, bet ir atsakingi bei patikimi.
DUK
1. Kas yra DI?
DI, trumpinys nuo Dirbtinio Intelekto, reiškia kompiuterinių sistemų kūrimą, galinčių atlikti užduotis, kurias įprastai atlieka žmogiškas protas, tokius kaip vizualinė suvokimas, kalbos atpažinimas, sprendimų priėmimas ir problemų sprendimas.
2. Kodėl pasitikėjimas yra svarbus DI?
Pasitikėjimas yra svarbus DI, nes jis nulemia technologijos priėmimą ir naudojimą visuomenės. Be pasitikėjimo žmonės gali bijoti arba atmesti DI sistemas, sustabdant jų potencialų naudą.
3. Kaip emocinis intelektas gali būti įtrauktas į DI?
Emocinį intelektą galima įtraukti į DI tobulinant sistemas, kurios gali suprasti ir reaguoti į žmogaus emocijas. Tai gali apimti emocinių ženklų atpažinimą, empatinę komunikaciją ir teikimą aiškios informacijos apie DI sprendimų priėmimo procesą.
4. Kokie yra rizikos, kurias kelia DI vystymas be tinkamų reglamentavimo ir ekspertizės?
DI vystymas be tinkamo reglamentavimo ir ekspertizės gali vesti prie nepatikimų ir potencialiai žalingų DI produktų. Nežinojimas ir atskaitingumas gali lemti tendencingas ar diskriminacinės DI sistemas, privatumo pažeidimus ir nenumsėtas pasekmes.
5. Kaip technologai gali tarpdisciplininiame kontekste įveikti spragas?
Technologai gali tarpdisciplininio požiūrio pagalba įveikti spragas bendradarbiaudami su socialinių mokslų, humanitarinių, etikos ir kitų disciplinų ekspertais. Šis tarpdisciplininis požiūris užtikrina subalansuotą požiūrį į DI technologijos pranašumus ir rizikas.
Dirbtinio intelekto pramonė patiria reikšmingą augimą ir pritraukia „Google“ ir „Microsoft“ panašių gigantų dėmesį. Su DI technologijos pažanga atsiranda be galo daug galimybių jos taikymui įvairiose srityse. Rinkos prognozėmis teigiama, kad iki 2025 m. globali DI rinka prognozuojama pasiekti 190 mlrd. JAV dolerių vertės, kurie šm to 2019 iki 2025 m. sudarys sudėtinį metinį augimo tempą (CAGR) 36,62 %. Tokį augimą skatina veiksniai, tokie kaip didėjantys investicijų į DI tyrimus ir plėtrą, AI sprendimų naudojimo įvairiose pramonės šakose didėjimo tendencija ir poreikis automatizavimui ir efektyvumui.
Vis dėlto, nepaisant sujaudinimo, kylantys klausimai yra susiję su potencialu, kad DI sistemos gali generuoti iliuzijas ar suklastojimus. Tai kelia klausimus dėl DI patikimumo ir būtinybės nustatyti gaires ir standartus jos vystymuisi bei naudojimui.
Ayanna Howard, DI tyrėja ir The Ohio State University dekano, paryškina spragą tarp technologų ir visuomenės supratime apie DI teigiamus ir neigiamus poveikius. Technologai dažnai neturi socialinių mokslų ir istorikų įgūdžių, dėl ko gali iškristi išlyginamas požiūris į DI technologijos implikacijas. Siekiant užpildyti šią spragą, būtinas emocinis intelektas (EQ) su technologija. Technologijų įmonės, ypač tos, kurios dirba su DI ir generatyviniu DI, turi integruoti EQ į savo produktus, kad būtų suteikti signalai, kada klausinėti DI įrankių ir pripažinti jų apribojimus.
Algoritmai ir kiti technologiniai sprendimai, susiję su šios įvairinės pramonės iššūkiais, ieško daugiau į KVADRATAS ir analizuoja recenzuojus. Jie tolina specializuotą informaciją apie laikotarpį, kartą su turiniu, kurį galima sutelkti į temą bei pritaikyti naudojant konkrečius žodžius ir jas reikiamose situacijose.
Šaltiniai:
– AI Industry – IBM
– PwC’s Global Artificial Intelligence Study
– Deloitte’s Artificial Intelligence Homepage
The source of the article is from the blog myshopsguide.com