Dirbtinio intelekto (AI) pasaulyje dėl generatyvios AI atsiranda įtemptas hype’as. Tačiau tampa aišku, kad šis hype’as gali būti netinkamas, ir kai kurios įmonės tai mokosi sunkiu būdu.
Vienas iš pagrindinių didelių kalbos modelių kaip ChatGPT trūkumų yra jų polinkis į halucinacijas ir klaidinančios informacijos platinimą. Dėl šios prieš chatbotus ir AI vaizdų gamintojus buvo iškeltos plagijavimo kaltinimai, dėl kurių pažeidžiamos įmonės reputacijos. Be to, generatyvios AI aparatūrai reikalingas energijos suvartojimas kelia rimtą rūpestį aplinkai.
Bet galbūt svarbiausia problema yra technologijos patikimumas. AI tyrėjas Gary Marcus teigia, kad įmonės supranta, jog negalės tikėtis, kad generatyvi AI veiks nuosekliai. Daugelis įmonių pareiškė susierzinimą dėl technologijos veikimo ir jos nesugebėjimo patikimai perduoti klientams.
Viena Didžiosios Britanijos įmonė turėjo išjungti savo chatbotą, kai jis pradėjo naudoti įžeidžiantį kalbą ir šmeižti klientus. Panašiai, Kalifornijos automobilių prekybos įmonė turėjo imtis veiksmų, kai jos ChatGPT technologija grindžiamas automobilių pardavėjas pradėjo siūlyti automobilius už vos 1 $. Šie incidentai atskleidžia generatyvios AI nepatikimumą ir su juo susijusias galimas rizikas dėl pervertinto pasitikėjimo šia technologija.
Problema slypi tame, kad šie AI modeliai ne tik gali atkurti informaciją; jie informaciją sintezuoja. Be tinkamų apsaugos priemonių ir gairių, šie modeliai gali kurti klaidingą ar klaidinančią informaciją, remdamiesi tuo, kuo jie buvo apmokyti. Toks suvokimo trūkumas kelia didelį iššūkį įmonėms, norintiems naudoti generatyvią AI savo produktuose.
Atsižvelgiant į šias problemas, kai kurie ekspertai piešia lygius tarp AI pramonės ir ankstesnių būrelių, tokiais kaip kriptovaliutos ar Dot Com startuolis. Pervertintas AI tapti trilijono dolerių pramone į ateinantį dešimtmetį projektas kelia susirūpinimą dėl nerealistiškų lūkesčių. Be to, skeptikai kelia klausimą, ar technologija pakils taip greitai, kad atitiktų dabartinį hype’ą, tai gali vesti prie stagnacijos laikotarpio.
Investuotojai, kurie investavo didelius pinigus į AI pramonę, gali pradėti prarasti kantrybę, jei per trumpą laikotarpį neišvys numatytų grąžų. Nors AI ir AGI (dirbtinis bendras intelektas) nėra neįmanomi, generatyvios AI technologijos dabartinė padėtis kelis problemas, kurias nesunkiai galima įveikti.
Įmonėms ir tyrėjams labai svarbu vertinti AI realistišku būdu ir apsvarstyti generatyvios AI susijusias su apribojimais ir rizikomis. Tik pripažinus šias problemas galime plėtoti ir diegti AI technologijas, kurios yra patikimos, etiškos ir naudingos visuomenei.
Klausimai ir atsakymai
The source of the article is from the blog regiozottegem.be