Dirbtinis intelektas (AI) yra sparčiai kintantis pramonės sektorius su potencialiais pranašumais ir iššūkiais. Dvi naujausi apklausos duoda prieštaraujančių požiūrių į AI naudojimą bei jo poveikį. Vienoje apklausoje pabrėžiamas chatbotų augimas ir susidomėjimas AI naudojimu produktyvumui, o kita atskleidžia vartotojų nepatenkintumą AI valdomais klientų aptarnavimo būdais.
Snowflake atlikta apklausa rodo, kad naudojant didelio masto kalbų modelius (LLMs), chatbotai patiria reikšmingą augimą. 2023 m. beveik pusė (46 %) visų LLM programų yra chatbotai, kas rodo ženklų padidėjimą nuo praėjusių metų 18 %. Be to, apklausa nurodo augantį susidomėjimą taikyti AI įrankius produktyvumui didinti, 65 % visų LLM projektų yra orientuoti į darbo programas. Šie duomenys rodo, kad verslai žengia į priekį įdiegdami AI siekdami pagerinti produktyvumą.
Tačiau, Britų Standartų Institucijos (BSI) atliktas tyrimas atskleidė, kad vartotojai nėra patenkinti AI valdomais chatbotais. Tik 15 % respondentų manė, kad AI pagerino jų klientų aptarnavimo patirtį, tuo tarpu 41 % teigė, kad padarė ją prastesnę. Tyrimai taip pat parodė, kad 35 % respondentų nematė jokios naudos iš AI paremtų paslaugų, o 68 % laikė jas netinkamomis sudėtingiems klausimams spręsti.
Šie apklausos rezultatai sudaro įvairų vaizdą apie AI naudojimą. Vienoje pusėje verslai priima AI technologijas, siekdami pagerinti produktyvumą ir tyrinėti naujas galimybes, tuo tarpu kitame extremume vartotojų nepatenkintumas rodo, kad AI chatbai gali arba dar neprilygsta klientų lūkesčiams sprendžiant sudėtingas problemas ir teikiant patenkinamą klientų aptarnavimo patirtį.
Kaip ir su bet kuria nauja technologija, kyla iššūkių. Greitas AI adoptavimas gali lemti, kad verslai tiesiog „hype’ina” AI technologijas, neįsitraukdami reikiamoje investicijų srityje, tai vadinama „AI pranaškedžiavimu”. Ši praktika apima tvirtinimus apie AI naudojimą be reikiamos paramos ar išteklių suteikimo. Norint šiam išvengti, standartai ir gairės, tokios kaip BSI Kitemark for Service Excellence, siekia užtikrinti teigiamą klientų aptarnavimo kultūrą ir palaikyti aukštas standartas AI chatbotų srityje.
Išvadose AI įtraukimas yra dviterptis kalavijas. Nors jis siūlo didžiulį potencialą gerinti produktivumą ir teikti kliento patirtis, tačiau yra kliūčių ir esamų apribojimų, kuriuos reikia spręsti. Svarbu rasti pusiausvyrą tarp pasinaudojant AI privalumais ir spręsti jo trūkumus. Tik taip AI iš tikrųjų gali revoliucionuoti pramonę ir įgyvendinti savo pažadus.
DUK:
Q: Kas yra Dideli kalbų modeliai (LLMs)?
A: Dideli kalbų modeliai (LLMs) yra AI modeliai, sukuriami norint suprasti ir generuoti žmogui panašų tekstą, pagrįstą didžiu kiekiu mokymo duomenų.
Q: Kas yra AI pranaškedžiavimas?
A: AI pranaškedžiavimas yra praktika dėl kurios duodami klaidingi arba išpūsti tvirtinimai apie AI technologijos naudojimą be reikiamų išteklių ar investicijų palaikymo.
Q: Ar chatbotai tinkami sudėtingų užklausų tvarkymui?
A: Pagal BSI apklausą, 68 % respondentų mano, kad AI chatbotai netinka sudėtingų užklausų tvarkymui.
Šaltiniai:
– Snowflake: nuoroda
– Britų Standartų Institucija (BSI): nuoroda
The source of the article is from the blog guambia.com.uy