Technologijų entuziastai visame pasaulyje stebisi, kaip dirbtinio intelekto modeliai, tokių kaip ChatGPT, keičia prompto inžinerijos sektorių. Šie modeliai turi gebėjimą reaguoti į užklausas kasdieniniu kalbos tonu ir teikti netikėtus rezultatus, atverdami naujas galimybes dirbtinio intelekto taikymui. Tačiau su besiplečiančiomis dirbtinio intelekto modelių galimybėmis, prompto inžinerija tapo sudėtingesnė nei bet kada anksčiau.
Prompto inžinerija apima aiškių instrukcijų kūrimą, kurios veiksmingai nurodo dirbtinį intelektą generuoti pageidaujamus rezultatus. Ypatingai svarbu suformuluoti tikslias komandas, ar tai būtų konspektavimas politikos pasiūlymo minusų ar draugiško marketingo el. laiško rašymas. Be to, pasitepusių modelį tarti einantį žingsneliu po žingsnelio ir instrukcijas suskaidyti į loginius uždavinius, buvo pastebėta, kad toks požiūris veda prie pagerintų rezultatų. Ši technika, žinoma kaip „minties grandinė”, atskleidžia modelio vidaus veikimą.
Skaidrumas yra aukščiausio lygio naudojant dirbtinį intelektą. Įtraukus įtikinamus tekstus į prompts gali būti naudinga, kadangi didieji modeliai yra apmokomi įvairios informacijos gausa. Nukreipiant modelį prioritetizuoti konkrečius šaltinius ar paprašant jį išvardyti šaltinius, galima sustiprinti sugeneruoto turinio patikimumą. Svarbu paminėti, kad daugelis dirbtinio intelekto modelių turi temperatūros nustatymų, kurie veikia atsitiktinumą. Aukštesnės temperatūros stimuliuoja kūrybiškumą, bet taip pat didina faktinių klaidų tikimybę.
Vaidmenų žaidimas yra kitas efektyvus būdas prompto inžinerijai. Pavyzdžiui, kuriant reklaminį tekstą, rinkodaros specialistai moko dirbtinį intelektą persirašyti ir ginti pavyzdį iš skirtingų perspektyvų kaip pardavimų direktorius, rinkodaros vadovas ir kūrybingas asmuo. Šis požiūris pateikia žmogiškus atsakymus ir gali būti iškovotas žmogiškas personalas, tai suteikia daugiau išbaigtų.
Daugelis žmonių galbūt nesuprato, ką tikrai reiškia prompto inžinerija, tačiau šioje srityje būsimi ekspertai gali suteikti pranašumą tam tikrose dirbtinio intelekto srityse. Su tolesniu dirbtinio intelekto modelių tobulinimu, prompto inžinerijos darbai gali ateityje tapti nebenaudingi, kaip modeliai pradės geriau numatyti vartotojų poreikius. Kadangi dirbtinis intelektas tampa daugiau įsisąmonintas ir išlavintas, prompto inžinieriai, kurie šiandien mokės šio meno, bus turintys konkurencinį pranašumą.
Dažniausiai užduodami klausimai:
The source of the article is from the blog mgz.com.tw