Dirbtinio intelekto (DI) diegimas realioje sveikatos priežiūros aplinkoje yra sudėtingas procesas, reikalaujantis daugiau nei tik technologijos įdiegimo. Kiekvienu sėkmingu DI iniciatyva gali pasigirti darbo kultūra, kuri skatina inovacijas, vadovavimo komanda, kuri remia nuolatinius tobulinimus, ir struktūra, kuri įvertina sąveiką tarp žmonių, procesų ir technologijos (PPT struktūra).
Dr. Vincent Liu, kritinės priežiūros gydytojas, vyresnysis tyrimų mokslininkas ir klinikinis informacininkas, dirbantis Permanente Medical Group priklausančioje Kaiser Permanente organizacijai, neseniai aptarė pagrindinius veiksnius, reikalingus DI iniciatyvai įgyvendinti. Štai penki esminiai dalykai iš Dr. Lio įžvalgų:
1. Gydytojų dalyvavimas sprendimų priėmime:
Yra išties svarbu įtraukti gydytojus į sprendimų priėmimo procesą, susijusį su DI įrankiais. Kaip paaiškina Dr. Liu, gydytojai yra ant priežiūros linijos ir gali suteikti vertingų įžvalgų, kaip DI technologija gali pagerinti kasdienį darbą ir padėti pasiekti Ketvirtąjį Tikslą. Jų dalyvavimas užtikrina, kad DI sprendimai atitinka pagerintų paciento rezultatų, populiacijos valdymo, sveikatos priežiūros išlaidų ir teikėjų gerovės tikslus.
2. Priglauskite Ketvirtąjį Tikslą:
Ketvirtasis Tikslas tarnauja kaip naudingas vadovas nustatant, nuo ko pradėti ir prioritizuoti DI projektus. Dr. Liu pateikia amžinojo DI pavyzdį, kurį jo grupė sėkmingai įdiegė visiems Kaiser gydytojams Šiaurės Kalifornijoje. Amžinasis DI leidžia gydytojams užfiksuoti ir užregistruoti pokalbius su pacientais, mažindamas rankinio dokumentų surinkimo naštą. Ši technologija leidžia gydytojams sutelkti dėmesį ties pacientų sąveika, galiausiai padidindama jų gebėjimą teikti kokybišką priežiūrą.
3. Žmonės visada centre:
Priimdami papildomą požiūrį į DI, užtikriname, kad žmogiškoji sąveika lieka pagrindinė. Dr. Liu nurodo tris pagrindines kompetencijas DI diegime: klinikinę integraciją, technologijų įgalinimą ir duomenų mokslą. Šios kompetencijos užtikrina griežtą testavimą, vertinimą ir veiklos metrikų įvertinimą. Tikslas yra pasinaudoti DI technologija bendradarbiaujant su klinikinio personalo ir duomenų mokslininkų komandomis, siekiant gauti vertingų įžvalgų dėl pacientų sveikatos ir teikėjų gerovės.
4. Komandų formavimas per švietimą:
Norint užtikrinti teisingą DI naudojimą, esminis yra plėsti esamas švietimo pastangas ir įtraukti mokymo programas. Dr. Liu pabrėžia praeities patirčių svarbą kokybės ir našumo tobulinime, taip pat technologijų įdiegime. Šios patirtys įrodo esminį vaidmenį koordinuojant DI mokymus įvairių sričių ir skyrių komandoms. DI kelia nežinomybių, o tinkamas mokymas aprūpina komandas žiniomis, kaip efektyviai spręsti šiuos iššūkius.
5. Priglauskite suintrigą:
Nepaisant triukšmo, susijusio su dideliais kalbos modeliais ir DI pažanga, yra iš tikrųjų svarbu neabejoti jų potencialo. Dr. Liu pabrėžia, kad svarbu nustatyti geriausius naudojimo atvejus, kurie atitiktų Ketvirtąjį Tikslą. Bet kokia technologija, kuri gali palengvinti gydytojų administracines naštas ir optimizuoti jų užduotis, turėtų būti pagrindinė kiekvieno sveikatos sistemos ir medicinos grupės svarstymų tema.
Dirbtinio intelekto naudojimas sveikatos priežiūroje priklauso nuo palaikančios darbo kultūros, skatinančios inovacijas, vadovavimo komandos, remiančios nuolatinius tobulinimus, ir PPT struktūros, kuri apima žmones, procesus ir technologiją. Prisitaikius prie šių principų, sveikatos organizacijos gali maksimaliai išnaudoti DI pranašumus ir pagerinti pacientų rezultatus.
DU ŠAŪKIANČIOS SVEIKATOS PRIEŽIŪROS IR DIRBTINIO INTELEKTO KLAUSIMAI
The source of the article is from the blog girabetim.com.br