Naujosios nuostatos suteikia naują požiūrį į sveikatos priežiūros pramonę, o farmacinės įmonės aktyviai ieško būdų, kaip išskirti savo produktus rinkoje. Kintantys moksliniai atradimai atveria duris naujoms galimybėms, o Profluent, neseniai įkurtas įmonės, siekia ištempti proteino dizaino technologiją iš laboratorijos ir į farmacijos įmonių rankas.
Profluent’as, vadovaujamas Ali Madani, vieno tyrėjo, atsakingo už „ProGen” projektą „Salesforce”, siekia padaryti revoliuciją vaistų plėtrose. Būdamas įkvėptas natūralių kalbų ir baltymų „kalbos” panašumų, Madani suprato, kad baltymai, panašiai kaip žodžiai paragrafe, gali būti traktuojami kaip duomenys generatyviniams AI modeliams. Įvedus duomenis apie baltymus į šiuos modelius, galima buvo numatyti visiškai naujus baltymus su naujomis funkcijomis. Ši atradimas privertė sėkmingai sukurti dirbtinius baltymus su 3D struktūromis, kaip nurodyta tyrimo straipsnyje, paskelbtame žurnale „Nature Biotech”.
Profluent’as žengia žingsnį toliau, pritaikydamas tai genomų redagavimui. Daugelio genetinių ligų negalima efektyviai gydyti naudojant natūraliai esančius baltymus ar fermentus. Be to, esantys genomų redagavimo metodai dažnai turi funkcinius kompromisus, kurie riboja jų veiksmingumą. Profluent’as siekia įveikti šias ribas optimizuodamas kelias savybes vienu metu, kurdamas specialiai sukurtus geno redagavimo įrankius kiekvienam pacientui.
Norėdama plėtoti ir tobulinti savo genomų redagavimo ir baltymų gamybos sistemas, Profluent’as moko AI modelius dideliais duomenų rinkiniais, sudarytais iš daugiau nei 40 mlrd. baltymų seka. Vietoje tiesioginio gydymo plėtra, įmonė planuoja bendradarbiauti su išoriniais partneriais, kad sukurtų „genetinius vaistus” su aukščiausiomis patvirtinimo galimybėmis.
Profluent’o požiūris gali turėti didelę reikšmę. Mažinant laiką ir kapitalą, reikalingus vaisto plėtrai, įmonė pagalbėtų pakeisti pačią biotechnologijų pramonę. Pagal pramonės grupę PhRMA, paprastai trunka 10-15 metų ir kainuoja kelis šimtus milijonų iki milijardų dolerių, kad būtų išvystytas naujas vaistas. Profluent’o technologija galėtų pagreitinti šį procesą, teikiant sąmoningus dizaino sprendimus, o ne remiantis atsitiktiniais atradimais.
Daugiau prieš tai:
– Kokia yra Profluent’o misija?
Profluent’as siekia pakeisti vaisto plėtros paradigma, pradedant nuo paciento ir terapinių poreikių ir einant atgal, kuriant individualias gydymo priemones.
– Kaip Profluent’as naudoja AI proteino dizaine?
Profluent’as naudoja generatyvinius AI modelius, mokytus masiniais baltymų sekų duomenų rinkiniais, kad numatytų ir sukurtų visiškai naujus baltymus su unikaliomis funkcijomis.
– Kokį reikšmingumą turi Profluent’o genų redagavimo požiūris?
Profluent’o genų redagavimo požiūris sprendžia esamų sistemų apribojimus optimizuodamas kelias savybes tuo pačiu metu, kuriant specialiai sukurtus genų redagavimo įrankius, pritaikytus kiekvienam pacientui.
– Kaip Profluent’as ketina platinėti savo sprendimus rinkoje?
Profluent’as ketina bendradarbiauti su išoriniais partneriais, įskaitant farmacines įmones, kad plėtotų ir gautų patvirtinimą „genetiniams vaistams”, kurie naudoja jų proteino dizaino technologiją.
– Kas remia Profluent’ą?
Profluent’ą remia žinomos rizikos kapitalo bendrovės, tokios kaip Spark Capital, Insight Partners, Air Street Capital, AIX Ventures ir Convergent Ventures. Google vyriausiasis mokslininkas Jeff Dean taip pat prisidėjo, suteikiant patikimumo platformai.
The source of the article is from the blog scimag.news